conda创建新环境并安装tensorflow2.1+jupyter notebook

进入Anaconda Prompt

查看环境列表

conda info --envs

创建新的环境，命名为tensorflow2，并指定python版本

conda create -n tensorflow2 python=3.7

进入环境tensorflows2

activate tensorflow2

退出当前环境

deactivate

然后查看是否已经存在该环境

以下命令均是在tensorflow2环境下执行

下载安装tensorflow==2.1

pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

若下载过慢，频繁出现timeout，可以选择安装本地whl文件

本地安装whl文件(pip install 路径\whl文件)

pip install d:\tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

成功如下所示

安装其他依赖包同上语句

安装jupyter notebook

pip install jupyter

安装成功如图所示

修改jupyter notebook的默认工作路径

jupyter notebook --generate-config

找到命令行中jupyter_notebook_config文件打开并搜索notebook_dir，取消注释并修改为自定义路径

执行jupyter notebook命令

自动跳到web界面，并且工作目录为个人设置目录

启动notebook之后，命令行窗口不可关闭，否则会断开与服务器的连接。

以上操作之后，jupyter notebook + tensorflow2.1环境可使用。

jupyter notebook设置默认目录参考博客：

https://blog.csdn.net/qq_33619378/article/details/83037106