- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 蓝桥杯 ALGO-224 算法训练 Sticks(dfs+剪枝算法)
Fleurs_2000
本题应用dfs(深度搜索算法)+剪枝算法,也是第一次接触这些算法,刚开始看这道题只以为遍历查找就好了,尝试很久之后发现并不可行,于是上网看了一些别人写的代码,也有了一些自己的理解由于蓝桥杯选择了java,所以最近也在熟悉java语法,下面蓝桥杯习题也大多会用java进行编程问题描述Georgetooksticksofthesamelengthandcutthemrandomlyuntilallpa
- 树的重心(dfs深度搜索)
海风许愿
Acm算法数据结构c++深度优先算法图论
树的重心原题链接:846.树的重心-AcWing题库邻接表存储树图模板代码voidadd(inta,intb){e[id]=b,ne[id]=h[a],h[a]=id++;}dfs搜索树模板代码voiddfs(intu){f[u]=true;for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(!f[j])dfs(j);}}整体思路:本质上就是使树尽可能的散碎,从一个
- 2024.1.28力扣每日一题——水壶问题
菜菜的小彭
力扣每日一题javaleetcode算法职场和发展java
2024.1.28题目来源我的题解方法一深度搜索(DFS)/广度搜索(BFS)方法二数学题目来源力扣每日一题;题序:365我的题解方法一深度搜索(DFS)/广度搜索(BFS)首先对题目进行建模。观察题目可知,在任意一个时刻,此问题的状态可以由两个数字决定:X壶中的水量,以及Y壶中的水量。在任意一个时刻,我们可以且仅可以采取以下几种操作:把X壶的水灌进Y壶,直至灌满或倒空;把Y壶的水灌进X壶,直至灌
- 排序算法——拓扑排序(卡恩算法(广度优先)、dfs+深度搜索算法)
孟小胖_H
数据结构和算法算法排序算法
文章目录前言一、拓扑排序规则二、卡恩算法实现1.卡恩算法思想2.代码实现三、dfs+深度优先1.算法思想2.代码实现总结前言本篇博客主要记录拓扑排序的实现。包括卡恩算法实现和dfs+深度搜索算法实现。其实这两个算法本质分别是广度优先搜索和深度优先搜索。一、拓扑排序规则首先知道入度和出度的概念,箭头指向本顶点,则本顶点的入度就+1,箭头指出。则出度+1。拓扑排序即把入度为0的结点一个一个找出来,看下
- 【leetcode】55-跳跃游戏【C/C++】
Captain_zw
leetcode算法题库
题目如下:解题思路:方法一:首先想到的是从前向后遍历数组,根据当前元素的大小逐一选择跳跃位置,深度搜索+回溯。但是该方法对于大规模数组时间复杂度过高,因为其不存在剪枝的过程,会遍历整个数组的每一种可能。代码如下:classSolution{public:boolcanJump(vector&nums){intl=nums.size();returnbfs_canJump(l,0,nums);}//
- LeetCode-题目整理【10】:单词搜索
菜鸟要加油!
leetcode深度优先算法
先补充一些小知识:dfs和回溯的区别深度优先搜索(DFS)和回溯是两种常用的算法思想,它们在解决问题时有一些相似之处,但也有一些不同之处。深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索图、树或其他数据结构的算法。它从一个起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地搜索,直到无法继续或达到目标节点。然后,它回溯到之前的节点,并尝试其他的路径。DFS是一种递归的算法,通过调用自身来实现深度搜索。DFS的特点是先深
- 23级第一次测试总结
3分人生
算法
前天进行了第一次测试,一共10道题只写出来6道题,题目本身难度不大,基本没什么算法,除了最后两道题目考察了双指针(滑动窗口)和深度搜索,但也仅仅只写出来了6道,还是太菜了对于题目G和H这两道思维题也是没写出来,学的太死板,每次这种思维类的题目都不会写。G-题目7我们定义n个整数的全排列p为1,2,...,n(1~n每个数出现且只出现一次,顺序任意),定义全排列的价值X如下:首先,我们让x等于0;如
- acwing 图的深度搜索DFS
honortech
深度优先图论算法
写目录邻接表的构建邻接表DFSAcWing846.树的重心无向图pat1034HeadofaGang无向图/有向图的深度搜索,各连通块分别搜索有向图版无向图版邻接表的构建邻接表DFSconstintN=1e5+10,M=2*N;inth[N],e[M],ne[M];//h[N]:顶点Ni的第一个连接点boolvisited[M];//某一连接点是否已被搜索intn=0,idx=0;voidadd(
- 力扣207. 课程表
slowfastflow
力扣实践leetcode算法职场和发展
深度优先搜索思路:课程看作节点,依赖关系看作是有向边,整体是一个有向图;要学完所有课程,则需要有向图中不存在相互依赖,即不存在环;依次遍历课程,如果课程状态依赖未解决,则深度搜索其依赖课程状态,直到没有依赖能够确定状态,再回溯上层被依赖课程,在搜索过程中的状态迁移:初始状态0;开始搜索状态1,表示开始处理该课程的状态;确定状态2,表示不依赖其他课程,或者依赖的课程已经确定不依赖其他课程;在搜索的过
- 39. 组合总和(回溯)
cccc楚染rrrr
LeetCode开发语言算法java数据结构leetcode
回溯法注意设置遍历的位置index,然后在深度搜索的时候传入i(不是i+1是因为可以重复使用当前数字)classSolution{publicList>combinationSum(int[]candidates,inttarget){List>ans=newArrayList(),0);returnans;}privatevoiddfs(int[]candidates,inttarget,Lis
- Leetcode 79单词搜索
懒癌少年丶
leetcodec#算法
给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中,返回true;否则,返回false。单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。思路:简单粗暴直接深度搜索注意事项:1、回溯的时候注意边界条件2、需要用visited数组保存经过的路径,防止重复添加单词回溯完记得将
- DFS入门
城堡修炼者
笔试刷题深度优先算法
theme:channing-cyan最近有一场机试,已经说了重点考察dfs,但是对dfs还不是很熟,所以借由学习dfs来输出笔记,从而加深印象。一.概念dfs,深度搜索算法,又可以认为是回溯算法,它其实就是一个决策树的遍历问题,遍历出所有情况,但是先深度后广度。用另外一个名称说这个问题其实就是穷举,穷举能做出的所有选择。那么其实就是去思考三个问题:当前做的选择手上可以做的选择什么时候不能做选择了
- 力扣题目学习笔记(OC + Swift)17. 电话号码的字母组合
Jarlen John
数据结构与算法leetcode学习笔记
17.电话号码的字母组合给定一个仅包含数字2-9的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意1不对应任何字母。关键字:所有组合模式识别:搜索算法解题思路:自顶向下的递归实现深度搜索定义子问题在当前递归层结合子问题解决原问题SwiftfuncletterCombinations(_digits:String)->[String]{gu
- 每日一题 2415. 反转二叉树的奇数层(中等,树)
eyvr
用Python刷力扣深度优先算法pythonleetcode
深度搜索整棵树,将奇数层的节点按照层数存在list中将每一层list中的节点的值反转这适用于所有二叉树,但题中的完美二叉树有更好的解法我们可以把root.left和root.right看成一对节点,首先它们本身是需要反转的,然后下一层的root.left.left和root.right.right,root.left.right和root.right.left可以变成两对,且如果需要反转的话,只需
- 墨尔本大学COMP90054课业解析
Penny专属
题意:通过一个吃豆子游戏的理解各种搜索算法解析:在这个项目中,您的Pacman代理人将通过他的迷宫世界找到路径,既可以到达特定的位置,也可以有效地收集食物。您将构建通用搜索算法并将其应用于Pacman场景。游戏场景截图part1:实现深度搜索算法先确定当前节点,依次从当前节点的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历part1codepart2:WeightedA*搜索计算每个候选节点的代价值,
- 每日一题 1457. 二叉树中的伪回文路径(中等,DFS)
eyvr
用Python刷力扣深度优先python算法
一句话,深度搜索所有路径,判断路径是否伪回文#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:defpseudoPalindromicPaths(se
- 每日一题-----岛屿问题(第一天)
小工同学
每日一题java深度优先开发语言数据结构
问题分析:题目要求是要找到矩阵中“岛屿的数量”,什么是岛屿呢?上下左右相连有1的都被认为是连续岛屿,比如示例1中只有一个岛屿,因为你随便从一个1出发可以到达其他所以1。解题思路:dfs方法:社目前指针指向一个岛屿中的某一点(i,j),然后从该点出发寻找岛屿的边界从(i,j)向上下左右(i+1,j),(i-1,j),(i,j+1),(i,j-1)做深度搜索。终止条件(剪枝条件)(i,j)越过矩阵的边
- 二叉树中的深搜之二叉树的所有路径
PlLI-
二叉树深搜数据结构递归回溯
257.二叉树的所有路径-力扣(LeetCode)对于二叉树的深度搜索,要学会从以下三个角度来去看待问题:1.全局变量,有时候全局变量会减少参数的个数,简化很多流程;这道题目,要返回根结点到叶子节点的多条路径,此处就考虑用全局变量来存储每一条路径;2.回溯,基本上深度搜索就会涉及到回溯,而对于回溯,就要联想到"恢复现场";从这道题的角度出发,理解恢复现场:3.剪枝,为了让程序的运行效率进一步提高;
- Leetcode200. 岛屿数量
UestcXiye
EverydayaleetcodeleetcodeC++并查集深度优先搜索广度优先搜索
EverydayaLeetcode题目来源:200.岛屿数量解法1:深度优先搜索设目前指针指向一个岛屿中的某一点(i,j),寻找包括此点的岛屿边界。从(i,j)向此点的上下左右(i+1,j),(i-1,j),(i,j+1),(i,j-1)做深度搜索。终止条件:(i,j)越过矩阵边界;grid[i][j]==0,代表此分支已越过岛屿边界。搜索岛屿的同时,执行grid[i][j]=‘0’,即将岛屿所有
- DFS序和欧拉序的降维打击
一枚大果壳
C++编程之美深度优先算法DFS序欧拉序
1.DFS序和时间戳1.1DFS序定义:树的每一个节点在深度优先遍历中进、出栈的时间序列。如下树的dfs序就是[1,2,8,8,5,5,2,4,3,9,9,3,6,6,4,7,7,1]。下图为生成DFS的过程。对于一棵树进行DFS序,除了进入当前节点时对此节点进行记录,同时在回溯到当前节点时对其也记录一下,所以DFS序中一个节点的信息会出现两次。Tips:因为在树上深度搜索时可以选择从任一节点开始
- HFUT - 算法导论复习 - 分支界限法(Branch and Bound Method)
winkyGe
算法导论算法
简介有点类似于回溯法(backtracking)回溯法使用的是深度搜索分支界限法用的是广度搜索一般是用来解决最小化问题的但是显然当遇到最大化问题时,我们转化成最小化问题即可举例时间安排(JobSequencing)Jobs={J1,J2,J3.J4}FIFO分支限界法(队列式分支限界法)基本思想:按照队列先进先出(FIFO)原则选取下一个活结点为扩展结点。搜索策略:一开始,根结点是唯一的活结点,根
- 深度搜索和广度搜索领接表实现_简单无向图(邻接表实现及深度优先和广度优先算法)...
YY硕
深度搜索和广度搜索领接表实现
数据结构图图这种数据结构体接触的很少,在这里记录一下最简单的无向图,以及其相关的BreadthFirstSearch,DepthFirstSearch算法这里使用邻接表实现邻接表邻接表.gif在代码中的表现就比如这样,每一行存储一个顶点连接的其他顶点(特别适用于稀疏图)0->15231->08452->04563->07854->21795->0213686->527->34898->13579-
- 一文图解爬虫(spider)
ZHOU西口
架构设计爬虫spider网页解析
—引导语互联网(Internet)进化到今天,已然成为爬虫(Spider)编制的天下。从个体升级为组合、从组合联结为网络。因为有爬虫,我们可以更迅速地触达新鲜“网事”。那么爬虫究竟如何工作的呢?允许博主慢慢道来。一、网络搜索算法深度搜索算法(DFS),座右铭:一路狂奔止南墙定义:深度优先搜索属于图算法的一种,英文缩写为DFS(DepthFirstSearch)。特点:要达到被搜索结构的叶结点(即那
- day42-动态规划2
orange121212
动态规划算法
62.不同路径63.不同路径II第一题:不同路径第一种方法可以用二叉树的深度搜索,求叶子节点的数量低估函数是dfs(inti,intj,intm,intn)终止条件是if(i>m||j>n)return0;if(i==m&&j==n)return1;单层递归逻辑是dfs(i+1,j,m,n)+dfs(i,j+1,m,n)计算往下+往右第二种方法:动态规划五部曲(1)确定二维dp数组以及下标含义dp
- 图和深度搜索和广度搜索
蹩脚的小三
一.What-图的概念:如下就是一个图(非线性表数据结构)图的分类:无向图(微信-不允许单向关注)、有向图(微博-允许单向关注)、带权图(QQ-亲密度)图相关概念:顶点:图中的元素叫作顶点边:一个顶点可以与任意其他顶点建立连接关系,这种建立的关系叫作边度:跟顶点相连接的边的条数叫做度入度和出度:有向图中把度分为入度(表示有多少条边指向这个顶点)和出度(表示有多少条边是以这个顶点为起点指向其他顶点)
- 洛谷—题解 P1101 单词方阵
我爱卫龙
洛谷dfs图论
原题链接P1101单词方阵有条件的小伙伴可以点进原网站开题,也可直接看我下面的截图废话一堆 艾瑞巴蒂,我可爱的小伙伴们!我也是很久没有写题解了,因为疫情的关系,在家我TM实在太闲了…做做题,写写没人看的题解,虽然帮不上别人什么,但写完自己确实灰常灰常开森。题解 这是一个相对有点难度的深度搜索(DFS)题目。 Attention:比较和迷宫类问题不一样的是,此题的搜索方向是8个方向。难点如下: 首先
- 栈和队列的算法题目总结
maplezys
算法算法深度优先leetcode
简介栈,后进先出,适合DFS深度搜索等;队列,先进先出,适合BFS广度搜索等。但栈和队列的应用远不止DFS、BFS。Stack栈最小栈设计一个支持push,pop,top操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现MinStack类:MinStack()初始化堆栈对象。voidpush(intval)将元素val推入堆栈。voidpop()删除堆栈顶部的元素。inttop()获取堆栈顶部的元素。
- 树的遍历
km15
1、先序遍历(深度搜索)(可以用来做求解叶子节点的带全路径之和)访问,然后递归遍历节点!voidpreorder(introot){printf("%d",Node[root].data);//访问当前节点for(inti=0;iQ;Q.push(root);while(!Q.empty()){intfront=Q.front();//取出队首元素print("%d",Node[front].da
- 回溯法及与深度搜索和递归概念的区别
法拉弟弟
算法java算法c++开发语言
1.概念回溯法(backtracking)(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法。通常如果需要列出所有的结果的时候,就需要使用回溯法(backtracking)。当然通过暴力解法也是可以,但是暴力解法会浪费太多的时间和空间。两点区别回溯法会回头,把路径
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla