baidu进阶训练笔记二十三20200810

文章目录

  • 第十章 百度Apollo实战
    • Apollo简介
      • Apollo自动驾驶架构
    • 本机演示实战
      • 高效易扩展的架构
      • Apollo主要模块间的关系
      • 演示环境实战
      • 线控车辆指标
    • 车辆与循迹驾驶能力实战
      • Apollo1.0循迹参考车辆和硬件
      • Vehicle
      • CAN Card
      • Control Algorithm
      • Localization
      • 启动循迹自动驾驶
    • 障碍物感知和路径规划能力实战
      • Sensors
      • 主要传感器
      • LiDAR GNSS 标定
      • Perception
      • Planning Structure
      • DP路径算法
      • DP速度算法
      • Planner
      • “云+端”
      • 自动驾驶数据分类
      • 自动驾驶数据平台
      • 六类训练数据
      • APOLLOSCAPE
      • Apollo训练平台
      • 基于深度学习的算法研发流程
    • 仿真验证实战

第十章 百度Apollo实战

Apollo简介

Apollo自动驾驶架构

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  • 1.5加入激光雷达,加入了高精地图、仿真、地图引擎,使车辆可以在一条公开的测试道路上行驶,可以在固定的车道上行驶
  • 2.0增加了更多的感知,以及安全OTA能力,可以在城市的道路里做自动驾驶,可以通过有红绿灯的场景
  • 2.5可以做高速场景的自动驾驶
  • 3.0实现了量产的解决方案,从参考车辆平台升级为车辆认证平台,公开了线控车辆的标准,硬件的参考平台升级为硬件开发平台。3.0是为了量产提供了更多的服务能力在里面

本机演示实战

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高效易扩展的架构

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Apollo主要模块间的关系

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演示环境实战

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线控车辆指标

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-m2zSsZco-1597059403125)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810185903317.png)]

车辆与循迹驾驶能力实战

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TjHto6pC-1597059403126)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810190107338.png)]

循迹测试涉及最底下的几个模块,只需要定位、控制以及Canbus这三个模块,是Apollo的最小子集,通过循迹可以验证车的线控能力以及模块的整体集成能力

Apollo1.0循迹参考车辆和硬件

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Vehicle

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CAN Card

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Control Algorithm

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6DmnDCM3-1597059403133)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810190546487.png)]

Localization

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  • 目前Apollo提供两种定位方式
    • 一种是RTK定位方式,基于基站的方式,需要GPS和IMU惯导。
    • 另一种方案是MSF(多传感器融合)的定位方式,

启动循迹自动驾驶

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障碍物感知和路径规划能力实战

Sensors

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主要传感器

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dPR7MrWk-1597059403137)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810191040224.png)]

LiDAR GNSS 标定

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Perception

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Planning Structure

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-R0osg934-1597059403143)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810191239622.png)]

核心元素:参考线、高精地图、规划器Planner、轨迹发布

DP路径算法

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fD7fe2Xv-1597059403144)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810191339487.png)]

DP速度算法

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eCoghUJB-1597059403144)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810191436051.png)]

Planner

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3hSqzTze-1597059403146)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810191458157.png)]

“云+端”

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YtztwWGV-1597059403148)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810191524772.png)]

自动驾驶数据分类

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SU8ehC7P-1597059403149)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810191801202.png)]

自动驾驶数据平台

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WRCIhYIU-1597059403151)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810191910219.png)]

  • 数据的采集与传输
  • 自动驾驶数据仓库
  • 自动驾驶计算平台

六类训练数据

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APOLLOSCAPE

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Apollo训练平台

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zCWSAyyS-1597059403155)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810192304552.png)]

基于深度学习的算法研发流程

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g5OUP2oZ-1597059403156)(C:\Users\xiaomeiyan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200810192430537.png)]

仿真验证实战

  • 六类标注数据
    • 激光点云障碍物检测分类
    • 红绿灯检测
    • road hackers
    • 基于图像的障碍物检测分类
    • 障碍物轨迹预测
    • 场景解析
  • 仿真数据
    • 人工编辑产生的,即自动驾驶虚拟场景
    • 真实采集场景的仿真数据,即实际道路真实场景

你可能感兴趣的:(智能驾驶技术)