连通图的广度优先搜索实现-邻接矩阵表示图

广度优先搜索过程:

(1)从图中的某和顶点v出发,访问v。

(2)依次访问v的各个未曾访问过的邻接点。

(3)从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问。重复步骤(3),直到图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。

算法步骤:

(1)从图中某个顶点v出发,访问v;置visited[v]为true,v入队;

(2)只要队列非空,重复下述操作:

第一:队头顶点u出队;

第二:一次检查u的所有邻接点w,如果visited[w]=false,访问w,并置visited[w]=true,然后将w入队。

当图使用邻接矩阵表示时,算法实现如下:

//采用邻接矩阵表示图的广度优先遍历 
void BFS(AMGraph &G, int v, SQueue &Q){
	cout<

完整的代码实现如下:

#include
#include 
#include 
#define MAXSIZE 100
#define MaxInt 32767 //表示最大值,即正无穷大 
#define MVNum 100 //定义最大顶点数 
using namespace std;

typedef char VerTexType;//假设顶点数据类型为字符型
typedef int ArcType;//假设边的权值为整型
typedef struct {
	VerTexType vexs[MVNum];//顶点表 
	ArcType arcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵
	int vexnum,arcnum;//图的当前顶点数和边数 
}AMGraph;

bool visited[MVNum]; //访问标志数组,初试为false 

//=========================队列的定义和实现=============================== 
typedef struct{
	int *base;//存储基地址 
	int front;//队头指针 
	int rear;//队尾指针 
}SQueue;

//初始化顺序队列 
bool InitQueue(SQueue &Q){
	Q.base=new int[MAXSIZE];//分配存储空间
	if(!Q.base){
		return false;
	}
	Q.front=Q.rear=0; 
	return true;
} 

//入队
bool EnQueue(SQueue &Q, int e){
	if((Q.rear+1)%MAXSIZE==Q.front){
		return false;//队满,入队失败 
	}
	Q.base[Q.rear]=e;
	Q.rear=(Q.rear+1)%MAXSIZE;
	return true;
} 

//计算队列长度 
int QueueLength(SQueue &Q){
	return (Q.rear-Q.front+MAXSIZE)%MAXSIZE;
}

//队列是否为空 
bool IsEmptyQueue(SQueue &Q){
	return Q.rear==Q.front ? true : false;
}

//出队 
bool DeQueue(SQueue &Q, int &e){
	if(Q.rear==Q.front){
		return false;//队空 
	}
	e=Q.base[Q.front];
	Q.front=(Q.front+1)%MAXSIZE;
	return true;
}

//====================图的操作======================

//查找一个顶点在图G中的位置 
int LocateVex(AMGraph &G, VerTexType vex){
	for(int i=0;i>G.vexs[i];
	}
		
	printf("\n");
	//初始化邻接矩阵 
	for(int i=0;i>v1; 
		printf("请输入边的第二个顶点:");
		VerTexType v2;
		//scanf("%c", &v2);
		cin>>v2;
		printf("请输入边的权重:");
		ArcType weight;
		scanf("%d", &weight);  
		//确定v1和v2在G中的位置,即顶点数组的下标
		int i=LocateVex(G, v1);
		printf("v1在图G中的位置:%d\n", i); 
		int j=LocateVex(G, v2);
		printf("v2在图G中的位置:%d\n", j); 
		G.arcs[i][j]=weight;
		G.arcs[j][i]=G.arcs[i][j];
	} 
} 

//输出图的邻接矩阵 
void PrintAM(AMGraph &G){
	printf("\n输出图的邻接矩阵:\n");
	for(int i=0;i

对于下图运行结果如下:

连通图的广度优先搜索实现-邻接矩阵表示图_第1张图片

连通图的广度优先搜索实现-邻接矩阵表示图_第2张图片

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