八月第一周总结

本周为八月第一周的总结:

先说一下本周的完成项目:将之前python爬虫熟练地掌握后进行了一些项目的实战,做了一些心得的总结,在实战中也学到了一些新的知识。将7月份学习的Mybaties进行了回顾与总结,知识量确实挺大,一个新的东西吧!!!

算法上回顾了二分与背包,做了对应的几道练习题,本周的重中之重是对Hadoop环境进行了相关的配置,构建linux集群,配置IP与ssh,还有各种东西。因为涉及到Linux,因此将之前学过的Linux进行了回顾,练习了一下Shell编程。

平均每天下午从2:30开始到6点,进行编程,然后打40多分钟的篮球,吃完饭后,晚上再进行1~2小时的编程

本周花在Hadoop上的时间较多,主要是一些相关的配置比较繁琐,找了一些视频资源进行学习。

 

下周的任务:

①学习Hadoop里的知识

②学习有关图像识别的机器学习算法,目前测试过百度的一款智能api来进行图像文字的识别,效果还行。

③将背包问题学习透彻,每天刷2~4道编程题

 

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