在我们的日常计算中,有时会涉及到比较大的数字之间的计算(如:超大金额的计算,如果是韩元等的话,还要大),这时,使用float、double这样的浮点数就不那么准确了。因为不论是float 还是double都是浮点数,而计算机是二进制的,浮点数会失去一定的精确度。
注:根本原因是:十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式;十进制数的二进制表示形式可能不精确。
在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象,我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对对象进行数学运算,而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(xxx);其中,xxx可以是整型数据,也可以是数字内容的字符串数据,但不可以是浮点型数据,如:
注:图中有错别字:将"精度"打成了"进度"。
特殊的0、1、10可以这么创建:
对于一些简单的int、long、double等,也可以这么创建实例(不推荐):
如:
bigDecimalA.compareTo(bigDecimalB)
如:
注:上图中result3那一行的结果应为-1,注释标错了,请忽略那个注释。
加:
示例:
减:
示例:
乘:
示例:
除:
示例(不推荐):
注:在实际使用时,我们除的时候往往会根据实际业务情况而选择一个精度标准和舍入策略,进行最后的取舍。
上图虽然能算出非常精确的结果,但是并不推荐使用上述用法,这是是因为可能存在除不尽的情况,如果除
不尽,那么程序会报Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result异常。建议
在进行除运算的时候,就给定精度标准和舍入策略,如下图所示。
示例(推荐):
示例:
舍入策略:
说明:下面说的正常值,即考虑正负的情况下的值。
ROUND_CEILING:无论后面是多少(后面是0的话除外),在正常值下,往大变:
ROUND_FLOOR:无论后面是多少(后面是0的话除外),在正常值下,往小变:
ROUND_UP:无论后面是多少(后面是0的话除外),在绝对值的角度,往大变:
ROUND_DOWN:无论后面是多少,都直接丢弃:
ROUND_HALF_UP:0-4舍,5-9入,在绝对值的角度,舍和入:
ROUND_HALF_DOWN:0-5舍,6-9入,在绝对值的角度,舍和入:
ROUND_HALF_EVEN:0-4舍,6-9入,;在绝对值的角度舍和入如果是5,则结果为偶数的一边:
ROUND_UNNECESSARY断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。
注:BigDecimal还有很多其他的方法,如:求绝对值、求幂、求约数等等。
注:BigDecimal的相关方法运算都没有对原值进行操作,而是返回一个新的BigDecimal对象。