阿里电话面试问题----100万个URL如何找到出现频率最高的前100个？
内推阿里电话面试中面试官给我出的一个题：
我想的头一个解决方案，就是放到stl 的map里面对出现的频率作为pair的第二个字段进行排序，之后按照排序结果返回：
下面口说无凭，show your code，当然在讨论帖子中遭遇了工程界大牛的sql代码在技术上的碾压。什么是做工程的，什么是工程师的思维，不要一味的埋头搞算法。
讨论帖：
http://bbs.csdn.net/topics/391080906
python 抓取百度搜索结果的讨论贴：
http://bbs.csdn.net/topics/391077668
实验数据，python从百度抓得：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor
This is a temporary script file.
"""
import urllib2
import re
import os
#connect to a URL
#一页的搜索结果中url大概是200个左右
file_url = open('url.txt','ab+')
#搜索框里的东西,这块可以设置成数字好让每次搜索的结果不一样
search = '123'
url = "http://www.baidu.com/s?wd="+search
def setUrlToFile():
website = urllib2.urlopen(url)
#read html code
html = website.read()
#use re.findall to get all the links
links = re.findall('"((http|ftp)s?://.*?)"', html)
for s in links:
print s[0]
if len(s[0]) < 256:
file_url.write(s[0]+'\r\n')
#收集实验数据
for i in range(0,50):
setUrlToFile()
file_url.close()
###需要重新打开再读一下
file_url = open('url.txt','r')
file_lines = len(file_url.readlines())
print "there are %d url in %s" %(file_lines,file_url)
file_url.close()
方法1：
c++ 写的读 url.txt放到map里面
对map
运行一下也就55s，还是很快的，url长度进行了限制小于256个字符
#pragma once
/*
//计算代码段运行时间的类
//
*/
#include
#ifndef ComputeTime_h
#define ComputeTime_h
//单位毫秒
class ComputeTime
{
private:
int Initialized;
__int64 Frequency;
__int64 BeginTime;
public:
bool Avaliable();
double End();
bool Begin();
ComputeTime();
virtual ~ComputeTime();
};
#endif
#include "stdafx.h"
#include "ComputeTime.h"
#include
#include
ComputeTime::ComputeTime()
{
Initialized=QueryPerformanceFrequency((LARGE_INTEGER *)&Frequency);
}
ComputeTime::~ComputeTime()
{
}
bool ComputeTime::Begin()
{
if(!Initialized)
return 0;
return QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER *)&BeginTime);
}
double ComputeTime::End()
{
if(!Initialized)
return 0;
__int64 endtime;
QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER *)&endtime);
__int64 elapsed = endtime-BeginTime;
return ((double)elapsed/(double)Frequency)*1000.0; //单位毫秒
}
bool ComputeTime::Avaliable()
{
return Initialized;
}
// sortUrl.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
//#include
#include
#include 实验结果：55s还不算太差，可以接受，毕竟是头脑中的第一个解决方案。
方法2：
hash code 版本，只是不知道怎么 hash和url关联起来：
// urlFind.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
// sortUrl.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include
#include 性能15秒左右：缺点在于没有把hashcode和url进行关联，技术的处理速度已经非常可观了
方法3：
下面用STL的hash容器unordered_map，和优先队列(就是堆)来实现这个问题。
// urlFind.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
// sortUrl.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include
#include 基本上算是算法里面比较优秀的解决方案了，面试官如果能听到这个方案应该会比较欣喜。
方法4：实验耗时未知，技术上碾压了上述解决方案，中高年轻人，不要重复造轮子！哈哈
数据库，SQL语句：
load data infile "d:/bigdata.txt" into table tb_url(url);
SELECT
url,
count(url) as show_count
FROM
tb_url
GROUP BY url
ORDER BY show_count desc
LIMIT 100