VS2013+CUDA7.5配置

  电脑配置：

　　　　系统：WIN10 64位

　　　　开发平台：VS 2013

　　　　显卡：英伟达G卡

　　　　CUDA版本：7.5

1.安装最新版CUDA

   https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

   默认安装在C盘

2.配置环境变量

      

        CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5

　    CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64

　　CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin

　　CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\x64

　　CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

　　然后，在系统变量 PATH 的末尾添加：

　　;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

        备注：ProgramData为隐藏目录，要设置为显示

3.打开VS2013并建立一个空的win32控制台项目

   a.右键源文件 -> 添加 -> 新建项  选择CUDA C++/C文件

   b.右键工程 -> 生成自定义,选择CUDA 7.5

   c.右键项目 -> 属性 -> 配置属性 -> VC++目录，添加以下两个包含目录：

        C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
　    C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common\inc
　　再添加以下两个库目录：
　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64
　　C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common\lib\x64

   d.右键项目 -> 属性 -> 配置属性 ->链接器 -> 常规 -> 附加库目录，添加以下目录：

　　$(CUDA_PATH_V7_5)\lib\$(Platform)

   e.右键项目 -> 属性 -> 配置属性 ->链接器 -> 输入 -> 附加依赖项，添加以下库：

       其实就是  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64 目录下的库

       cublas.lib
      cublas_device.lib
      cuda.lib
      cudadevrt.lib
      cudart.lib
      cudart_static.lib
      cufft.lib
      cufftw.lib
     curand.lib
     cusolver.lib
     cusparse.lib
     nppc.lib
     nppi.lib
     npps.lib
     nvblas.lib
     nvcuvid.lib
     nvrtc.lib
     OpenCL.lib

   f.右键项目 -> 属性->项类型  选CUDA C/C++

   g.打开配置管理器

       

       平台改为x64

    4.测试

      

   

// CUDA runtime 库 + CUBLAS 库 
#include "cuda_runtime.h"
#include "cublas_v2.h"

#include 
#include 

using namespace std;

// 定义测试矩阵的维度
int const M = 5;
int const N = 10;

int main() 
{   
    // 定义状态变量
    cublasStatus_t status;

    // 在 内存 中为将要计算的矩阵开辟空间
    float *h_A = (float*)malloc (N*M*sizeof(float));
    float *h_B = (float*)malloc (N*M*sizeof(float));
    
    // 在 内存 中为将要存放运算结果的矩阵开辟空间
    float *h_C = (float*)malloc (M*M*sizeof(float));

    // 为待运算矩阵的元素赋予 0-10 范围内的随机数
    for (int i=0; i