matmul

pytorch torch.matmul函数介绍

torch.matmul是PyTorch中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。
qq_27390023·2024-09-08 18:42

PyTorch学习（13）：PyTorch的张量相乘（torch.matmul）

PyTorch学习（1）：torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习（2）：torch.device-CSDN博客PyTorch学习（9）：torch.topk-CSDN博客PyTorch学习（10）：torch.where-CSDN博客PyTorch学习（11）：PyTorch的形状变换(view,reshape)与维度变换(transpose,permute)-CSDN
赛先生.AI·2024-09-08 16:02

Pytorch常用乘法函数总结：torch.mul()、*、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、torch.matmul()

上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是
Cheer-ego·2024-09-08 16:01

Pytorch中乘法函数torch.matmul() 的一种用法

主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况：当A，B有一个是3维以上，另一个是3维或3维以上时，如果想要使用torch.matmul(A,B)，必须同时满足：1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求
Coder_Jh·2024-09-08 16:59

Python 矩阵乘法

第一个是np.dot()函数，第二个是np.matmul()函数以及@符号。这里我们简单说一下它们的区别，np.matmul()函数与@符号是等价的。
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:58

深度学习基础之《TensorFlow框架（4）—Operation》

举例类型实例标量运算add，sub，mul，div，exp，log，greater，less，equal向量运算concat，slice，splot，canstant，rank，shape，shuffle矩阵运算matmul
csj50·2024-02-19 13:37

NumPy 线性代数

vdot两个向量的点积inner两个数组的内积matmul两个数组的矩阵积determinant数组的行列式solve求解线性矩阵方程inv计算矩阵的乘法逆矩阵numpy.dot()numpy.dot(
weixin_30249203·2024-02-12 21:12

tensorflow--session

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1=tf.constant([[3,3]])matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul
潘雪雯·2024-02-05 08:42

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul
砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

tensorflow

:m1,m2m1=tf.constant([[1,2,3],[2,3,4]])m2=tf.constant([[3,5],[2,3],[4,5]])print(m1,m2)#创建矩阵乘法opp=tf.matmul
护国寺小学生·2024-01-29 02:04

【pytorch】pytorch学习笔记（续1）

2.tensor的矩阵式相乘：matmul注意区分：（1）*：表示相同位置的元素相乘；（2）.matmul：表示矩阵相乘。
小白冲鸭·2024-01-26 18:04

torch.matmul和torch.bmm区别

torch.matmul可用于4维数组的相乘，而torch.bmm只能用户3维数组的相乘，以/home/tiger/.local/lib/python3.9/site-packages/transformers
taoqick·2024-01-26 11:44

【易混区分】 tensor张量 Numpy张量的各种矩阵乘法、点积的函数对比 (dot, multiply,*,@matmul)

文章目录1矩阵运算基本概念1.1点积1.2矩阵乘法2dot()3multiply（）和*4matmul和@1矩阵运算基本概念1.1点积又称为数量积、标量积（scalarproduct）或者内积（innerproduct
Qodicat·2024-01-25 13:16

Session

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1=tf.constant([[3,3]])matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul
cb_guo·2024-01-14 09:27

paddle ocr开启mkldnn加速后图片识别精度下降

paddle==2.5.1paddlehub==2.3.1python==3.8.6解决方案tools\infer\utility.py文件中line269行左右，在代码config.delete_pass("matmul_transpose_reshape_fuse_pas
小小晓晓阳·2023-12-02 05:24

如何理解self attention中的QKV矩阵

如何理解selfattention中的QKV矩阵疑问：三个矩阵的形状是一样的（embd_dim*embd_dim），作用也都是对输入句子的embedding做线性变换（tf.matmul(Q,input_value
算法有点趣·2023-11-30 23:00

pytorch矩阵乘法

torch.matmultorch.matmul是PyTorch中执行一般矩阵乘法的函数，它接受两个矩阵作为输入，并返回它们的乘积。它适用于任何两个矩阵，无论是密集矩阵还是稀疏矩阵。
幽影相随·2023-11-27 08:35

注意力机制（Attention）、自注意力机制(Self Attention)和多头注意力(Multi-head Self Attention)机制详解

2.2实现步骤1.获取KQV2.MatMul3.scale+softmax归一化4.MalMul2.3自注意力机制的缺陷三、多头自注意力机制3.1简介3.2实现步骤3.3公式参考感谢我的互联网导师：水论文的程序猿参考资料和图片来源
好喜欢吃红柚子·2023-11-21 10:23

pytorch 中涉及到矩阵之间的乘法（torch.mul, *, torch.mm, torch.matmul, @）

最近在学习pytorch，过程中遇到一些问题，这里权当笔记记录下来，同时也供大家参考。下面简单回顾一下矩阵中的乘法：（严谨的说，其实应该说是矩阵乘法和矩阵内积）1、矩阵乘法  矩阵乘法也就是我们常说的矩阵向量积（也称矩阵外积、矩阵叉乘）它要求前一个矩阵的行数等于后一个矩阵的列数，其计算方法是计算结果的每一行元素为前一个矩阵的每一行元素与后一个矩阵的每一列对应元素相乘，之后求和。下面2∗32*32∗
ykf173·2023-11-17 07:12

【Python 零基础入门】Numpy 常用函数 通用函数 & 保存加载

【Python零基础入门】内容补充4Numpy常用函数通用函数&保存加载概述通用函数np.sqrt平方根np.log对数np.exp指数np.sin正弦点积和叉积np.dot点积叉积矩阵乘法np.matmul
我是小白呀·2023-11-09 23:57

pytorch中的矩阵乘法操作：torch.mm(), torch.bmm(), torch.mul()和*, torch.dot(), torch.mv(), @, torch.matmul()

文章目录0、简单提一下广播法则的定义：1、torch.mm()2、torch.bmm()3、torch.mul()和*4、torch.dot()5、torch.mv()6、@7、torch.matmul
#苦行僧·2023-11-09 21:38

Python中的乘法matmul()

torch.matmul()将两个张量相乘划分成了五种情形：一维×一维、二维×二维、一维×二维、二维×一维、涉及到三维及三维以上维度的张量的乘法。
可以养肥·2023-11-09 21:05

tensorflow学习笔记--Variable变量

#创建一个变量w=tf.Variable(tensor,name=)#运算y=tf.matmul(w,其他
爱吃小白兔的大萝卜·2023-11-09 16:29

PyTorch 矩阵乘法总结

torch.dottorch.multorch.mmtorch.bmmtorch.matmul*,@torch.dot()点乘a,b矩阵对应元素相乘，再相加，但只支持1-Dtensor相乘In[11]:
IAS-01·2023-11-06 12:23

pytorch----矩阵乘法

理论:向量:一行乘以一列:内积:结果一个数一列乘以一行:外积:结果一个矩阵矩阵:点乘:*,mul:对应元素相乘叉乘:dot,matmul:矩阵乘法(而矩阵乘法又可以理解为向量内积,外积的结合体)传统的矩阵乘法可以看成
无意识积累中·2023-11-06 12:51

pytorch矩阵乘法

*#对应元素相乘a*b.mul#对应元素相乘torch.mul(a,b).mm#矩阵相乘torch.mm(a,b).matmul#矩阵相乘torch.matmul(a,b)
zz__2020·2023-11-06 12:49

tensorboard启动教程

name='matrix1')#1rowby2columnmatrix2=tf.constant([[2.],[2.]],name='matrix2')#2rowby1columnproduct=tf.matmul
辰·2023-11-01 09:39

TensorFlow

y=tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W)+b)y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])cross_entropy=tf.reduce
小王爱写BUG·2023-10-29 01:39

TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'a

显示，TypeError:Input‘b’of‘MatMul’Ophastypefloat32thatdoesnotmatchtypefloat64ofargument'a，这是由于两个相乘矩阵类型不匹配
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:06

关于pytorch中各种矩阵乘法运算的区别

文章目录前言1.torch.mul(X，Y)2.torch.mm()、torch.bmm()3.torch.matmul()、@前言提示：文章只是作为自己学习中的记录、总结，不喜勿喷；同时，本人水平有限
梦里南軻·2023-10-25 06:48

pytorch函数mm() mul() matmul()区别

文章目录1、torch.mul()2、torch.mm()3、torch.matmul()3.1输入都是二维3.2输入都是三维3.3输入的维度不同1、torch.mul()torch.mul(a,b)是矩阵
还能坚持·2023-10-25 06:48

（PyTorch）PyTorch中的常见运算（*、@、Mul、Matmul）

1.矩阵与标量矩阵（张量）每一个元素与标量进行操作。importtorcha=torch.tensor([1,2])print(a+1)>>>tensor([2,3])2.哈达玛积（Mul）两个相同尺寸的张量相乘，然后对应元素的相乘就是这个哈达玛积。a=torch.tensor([1,2])b=torch.tensor([2,3])print(a*b)print(torch.mul(a,b))>>
Think@·2023-10-25 06:15

python 之计算矩阵乘法

文章目录总的介绍例子总的介绍np.matmul是NumPy库中的矩阵乘法函数，用于执行矩阵乘法操作。矩阵乘法是线性代数中的一种常见操作，用于将两个矩阵相乘以生成新的矩阵。
JNU freshman·2023-10-22 20:39

[代码学习]matmul的理解与使用

matmul的理解与使用引言：本实例以paddle框架中的matmul为例进行说明。torch和numpy中的matmul同理。
或许，这就是梦想吧！·2023-10-14 13:30

pytorch第三天（线性回归初阶）lm老师版

X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=torch.matmul(X,w)+by+=
ElE rookie·2023-10-10 04:20

torch代码是否异步执行情况分析

importtorchimporttimen=1000s=1024deftest1():torch.cuda.synchronize()start=time.time()for_inrange(n):torch.matmul
wzy-666·2023-10-08 23:26

tensorflow 常见方法总结

矩阵相乘：tf.matmul(x,y)矩阵相乘：A的shape为（2,3），B的shape为（3,4）,则结果shape为（2,4）矩阵和矩阵元素的操作：矩阵元素相加：tf.math.add(x,y)等价于
会发paper的学渣·2023-10-08 05:38

TensorFlow常见方法

tf.keras.layers.ReLU（）四、tf.zeros()五、tf.Variable()六、tf.keras.Sequential（)七、tf.keras.layers.Dropout()八、tf.matmul
bbbbiu·2023-10-08 05:35

矩阵乘法区别

@，matmul，dot，multiply区别tf.matmul(A,C)=np.dot(A,C)=A@C都属于矩阵乘法，而tf.multiply(A,C)=A*C或者tf.multiply(A,A)=
站成一棵树哇·2023-10-03 04:05

tensorflow学习 矩阵乘法和元素乘法

分类:元素相乘:multply()矩阵相乘:dot()、matmul()、’@’’*':是特别的。在数组操作中，作为元素相乘；在矩阵操作中作为矩阵相乘。
未生无·2023-10-03 04:01

Python 中数组、矩阵和元素乘法区别（dot、multiply等）

元素乘法：常用a*b或np.multiply(a,b)完成元素乘法，即对应元素相乘矩阵乘法：常用np.dot(a,b)或a.dot(b)或np.matmul(a,b)或a@b或a*b（ab为矩阵）完成，
蝴蝶飞努力追·2023-10-03 04:54

tensor数学运算

运算函数加add减sub乘mul除div矩阵相乘matmul次方pow平方根及其倒数sqrt和rsqrt向下/向上取整floor/ceil分离出整数/小数trunc/frac近似解四舍五入round裁剪
dyh_chd·2023-09-26 19:13

pytorch_autograd v1.backward()+variable.grad

0,0.01,size=(2,1),requires_grad=True)b=torch.zeros(1,requires_grad=True)deflinreg(X,w,b):returntorch.matmul
Great_GNU&linux·2023-09-25 11:47

【python手写算法】numpy实现简易神经网络和反向传播算法【1】

importnumpyasnpdefdense(A,W):Z=np.matmul(A,W)#矩阵乘法return1/(1+np.exp(-Z))if__name__=='__main__':leanring_rate
single 君·2023-09-23 13:28

逻辑回归-L1，L2正则比较

importnumpyasnpnp.random.seed(12)#生成正负样本各100个num_sample=100#20乘20的矩阵rand_m=np.random.rand(20,20)cov=np.matmul
王路飞GoGoGo·2023-09-23 02:13

最小二乘法实现波士顿房价预测【机器学习】

即Y）②利用最小二乘法进行训练，根据公式得到W③将W保存预测过程分为如下4步：①导入测试数据集，得到测试集的特征值feature②导入W③根据公式得预测值predict④将预测值保存权重向量w=np.matmul
YouthUpward·2023-09-20 23:47

TensorFlow 2.0第一个Demo：Hello World

HelloWorldimporttensorflowastftf.executing_eagerly()A=tf.constant([[1,2],[3,4]])B=tf.constant([[5,6],[7,8]])C=tf.matmul
数据大鱼·2023-09-20 11:32

torch 中的广播机制

print(x)w=torch.randn(2,1,5,6)#维度需自右对齐，后两位维度满足为矩阵乘法维度规则，其余的维度要么完全对齐相同，要么维度为1进行广播print(w)print(torch.matmul
自学AI的鲨鱼儿·2023-09-20 08:20

TensorFlow 02(张量)

TensorFlow提供了丰富的操作库(tf.add，tf.matmul,tf.linalg.inv等)，它们使用和生成tf.Tensor。
Darren_pty·2023-09-17 17:08

Pytorch中张量矩阵乘法函数(mm, bmm, matmul)使用说明，含高维张量实例及运行结果

函数1.1torch.mm()函数定义及参数1.2torch.bmm()官方示例2torch.bmm()函数2.1torch.bmm()函数定义及参数2.2torch.bmm()官方示例3torch.matmul
只是一个代号不必认真·2023-09-15 07:03
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