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是阿宇呢
信息可视化开发语言
MATLAB是一款商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分,可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。1.解压安装包:①鼠标右击【MATLABR2024a(64bit)
- 微信小程序中数值计算的精度丢失问题
WorkAndDebugger
微信小程序微信小程序
在微信小程序中,当你遇到数值计算的精度丢失问题时,主要是因为JavaScript在处理浮点数时存在固有的精度问题。这是因为计算机内部使用二进制形式存储数字,而某些十进制小数在二进制中无法精确表示,从而导致了精度误差。解决这个问题的方法有几个:使用整数运算:如果你的应用允许,可以将所有涉及的小数转换为整数再进行计算。例如,将货币值乘以100转换为分进行计算,最后再除以100转换回元。function
- 从零开始学python数据分析-从零开始学Python数据分析与挖掘 PDF 扫描版
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给大家带来的一篇关于数据挖掘相关的电子书资源,介绍了关于Python、数据分析、数据挖掘方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小67.8MB,刘顺祥编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.5。内容介绍从零开始学Python数据分析与挖掘本书以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数
- Python 常用的第三方库
akenseren
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作者:VictorZhang链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/126155557来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。数学计算三件套:numpy简单介绍:只要涉及到数值计算,基本上三件套都会用上链接:NumPy—NumPyscipy简单介绍:只要涉及到数值计算,基本上三件套都会用上链接:Sci
- 控制系统与MATLAB的菜鸟教程(二)…
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为打字方便,以下把MATLAB简称“小麦”周六到鸟!!我爱周六!!泡上一杯茶,继续写这个东东……按上次说的,这篇来个一锅端,内容设涉及到数值计算,操作矩阵,符号运算,求解微分方程,基本的编程语句等。所有例子的运行结果我就不给出答案了,可以自己运行一下,一些代码我在输入的时候难免马虎,望包涵,一些可以自行修改,一些可以提出来,我会尽快修正。一些需要特别注意的问题我用粉红色的四号字标出,大家务必要记住
- Python NumPy 库详解
寒秋丶
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大家好,在当今数据驱动的世界中,处理大规模数据、进行复杂数值计算是科学研究、工程设计以及数据分析的关键任务之一。在Python生态系统中,NumPy(NumericalPython)库是一款备受推崇的工具,它为我们提供了高效的数组操作、数学函数以及线性代数运算等功能,成为了科学计算和数据处理的利器。一、介绍NumPyNumPy(NumericalPython)是Python中一个开源的数值计算库,
- 前端必会面试题指南
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计算属性和watch有什么区别?以及它们的运用场景?//区别computed计算属性:依赖其它属性值,并且computed的值有缓存,只有它依赖的属性值发生改变,下一次获取computed的值时才会重新计算computed的值。watch侦听器:更多的是观察的作用,无缓存性,类似与某些数据的监听回调,每当监听的数据变化时都会执行回调进行后续操作//运用场景当需要进行数值计算,并且依赖与其它数据时,
- 基于Matlab与Simulink实现100种仿真案例(附上案例源码)
Matlab仿真实验室
Matlab仿真实验1000例matlab开发语言Simulink100种仿真案例数学建模
文章目录1.介绍2.案例源码下载1.介绍MATLAB和Simulink是适用于科学计算和工程设计的强大工具。MATLAB是一种高级编程语言,主要用于数值计算和数据分析,而Simulink则是一种基于模型的设计和仿真环境,用于开发和测试控制系统、信号处理和通信系统等。MATLAB的优点之一是其丰富的库和工具箱。这些库和工具箱包括数值计算、统计分析、图像处理、信号处理、控制系统等。这使得MATLAB成
- Python基础入门:从变量到异常处理(3天)--阿里云天池
不到7不改名
异常处理6异常处理异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。6.1Python标准异常总结BaseException:所有异常的基类Exception:常规异常的基类StandardError:所有的内建标准异常的基类ArithmeticError:所有数值计算异常的基类FloatingPoint
- Unity中的策略模式
菜园赤子
设计模式
策略模式主要用于游戏中的数值计算。为不同角色的相同方法提供统一的接口。方便管理。usingUnityEngine;publicclassTest:MonoBehaviour{privatevoidStart(){StrategyContextstrategyContext=newStrategyContext(newConcreteStrategyA());strategyContext.Do()
- Fluent 中的压力
七十二五
ANSYS学习笔记经验分享笔记
在CFD(计算流体动力学)领域中,所提及的“压力”概念,本质上与中学物理中的“压强”相吻合,其标准单位为帕斯卡(Pa)或等价地表示为千克每米秒平方(kg/(m·s²))。CFD计算中引入了操作压力(OperatingPressure)与相对压力(RelativePressure)的概念,以优化数值计算的稳定性和精度。操作压力作为参考压力,使得在计算域内压力值普遍较高而变化较小时,能够避免压力变化值
- C#入门(9)算术运算符
ling1s
C#入门c#开发语言
前言算术运算符是计算机编程中常用的运算符之一,用于进行数值计算。它们可以对常量和变量进行各种数学操作,包括加法、减法、乘法、除法和求余等。算术运算符对于进行数值计算和数学操作非常重要,是计算机编程中不可或缺的一部分。1.赋值符号原则:先右再左,右值赋左量示例:inti=1//把1赋值给i2.算术运算符+:原则:先算右,再赋给左(包括连续计算,初始化运算)-,*(乘号),/(除法),%(取余):原则
- 【数据结构与算法】从左到右快速幂和从右到左快速幂
星眺北海
数据结构与算法算法快速幂
引出问题在计算机科学中,幂运算是一种非常常见且基础的操作,尤其是在涉及到大数运算时,幂运算的效率对整个计算过程至关重要。设想以下场景:在加密算法中,如RSA算法,常常需要计算大数的幂,且这种计算必须在一定时间内完成,以确保安全性。在数值计算中,我们可能需要反复进行大规模的幂运算,如果采用最直接的计算方法,其计算量和时间将非常庞大。如果我们采用朴素的计算方法,例如计算aba^bab时,通过不断相乘a
- Python中的 NumPy与Pandas库介绍
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pythonnumpypandas
PythonNumPy与Pandas库介绍一、NumPy库介绍NumPy(NumericalPython的缩写)是Python中一个非常核心且广泛使用的科学计算库。它提供了高性能的多维数组对象(ndarray)以及对这些数组进行操作的各种函数和工具,使得在Python中进行大规模数据处理和数值计算变得更加简单和高效。NumPy是许多高级数据分析库(如Pandas、SciPy)的底层库,为Pytho
- ActiViz中的单元类型
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文章目录前言一、点元素(Vertex)二、线元素(Line)三、面元素四、体元素五、示例代码六、总结前言在ActiViz中,单元类型是用于表示几何体的基本单元,它们构成了几何体模型的基础。ActiViz提供了丰富的单元类型支持,可以用来建立各种复杂的几何体模型,并在有限元分析、流体力学等领域中进行数值计算和可视化。一、点元素(Vertex)点元素是最基本的几何体单元,它代表一个点,不具有体积,仅有
- 训练时损失出现负数,正常吗?为什么
苏苏大大
机器学习深度学习人工智能
在训练神经网络时,通常期望损失函数的值是非负的,因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。然而,有时候在训练过程中,损失函数可能会出现负数的情况,这可能是正常的,也可能是因为某些原因导致了不寻常的行为。出现损失函数为负数的情况可能有以下几种原因:1.数值不稳定性:如果在计算损失函数时使用了数值不稳定的操作,比如过大或过小的数值,可能会导致损失函数出现负数。这可能是由于数值计算中的舍入误差
- Numpy快速入门(1)
胡乱儿起个名
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文章目录一、Numpy是什么?二、基础知识1.数组创建2.数组的索引、切片和迭代3.形状操纵一、Numpy是什么? NumPy是一个开源的Python库,提供了多维数组对象(ndarray)和用于处理这些数组的函数。它是科学计算和数据分析的基础库之一,被广泛应用于各种领域,包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表(通常是数字
- octave 与 matlab
UPUPUPEveryday
matlab开发语言
octave与matlab联系与区别Octave和Matlab是两种数字计算和科学编程语言。它们之间有很多联系和区别。联系:Octave和Matlab都是为了进行数值计算和科学编程而设计的,它们都具有很强的数值计算和矩阵操作的能力。Octave和Matlab都支持向量化的操作,使得对矩阵和向量的运算更加高效。Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括线性代数、信号处理、图像处理等领域
- 一些matlab的常用用法。在MATLAB中,如何实现数据的导入和导出?
AaronWang94
matlabmatlab信息可视化数据分析
一些matlab的常用用法。MATLAB(MatrixLaboratory)是一款广泛使用的数值计算环境和编程语言,主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等。以下是一些MATLAB的常用用法:创建矩阵:使用方括号[]创建矩阵。使用linspace创建线性间隔的向量。使用zeros,ones,eye,rand等函数创建特殊矩阵。矩阵运算:加法:A+B减法:A-B乘法:A*B或A.*B(元
- 数值计算·第二集:矩阵的条件数(Matlab版)
J@u1
数值优化数值计算
条件数的倒数:rcond(A):A为矩阵,rcond(A)为A的1范数的条件数的倒数的估计值。如果A的条件数越好,那么其值在1.0附近;反之,则在无穷小附近。%%矩阵的条件数A=[11,2,3,4;7,-2,-3,-4;0.1,0.2,0.3,0.5;5,7,8,9];%1范数的条件数Ac1=cond(A,1);%2范数的条件数Ac2=cond(A,2);%无穷范数的条件数Acw=cond(A,i
- 人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案
人工智能
随着全球采用可再生能源的力度不断加大,可再生能源电力系统运营日趋复杂。传统的数值计算方法难以适应电力系统运营中的不确定性和复杂性。这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址:NatureReviewElectricalEngineering来源公众号:新能源电网与AIGC洞察主要观点基于人工智能的方法可以帮助克服可再生能源发电
- python常用的库与包_python常用到哪些库?
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python常用的库与包
Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。下面我们就来看一下python中常用到的库:数值计算库:1.NumPy支持多维数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用,支持比Python更多种类的数值类型,其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组
- 【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法
Lwcah
MATLAB回归预测算法算法matlab回归
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法是一种结合鲸鱼优化算法和混合核极限学习机的混合算法。其原理主要包含以下几个步骤:初始化:设定鲸鱼群体的初始位置及速度,设定混合核极限学习机的初始参数。计算适应度:根据目标函数值计算每只鲸鱼的适应度,并根据适应度选择最优解。更新位置和速度:根据鲸鱼的适应度和目标函数值
- C#,数值计算,矩阵的行列式(Determinant)、伴随矩阵(Adjoint)与逆矩阵(Inverse)的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesC#数值计算NumericalRecipes线性代数矩阵行列式伴随矩阵矩阵求逆
本文发布矩阵(Matrix)的一些初级算法。一、矩阵的行列式(Determinant)矩阵行列式是指矩阵的全部元素构成的行列式,设A=(a)是数域P上的一个n阶矩阵,则所有A=(a)中的元素组成的行列式称为矩阵A的行列式,记为|A|或det(A)。若A,B是数域P上的两个n阶矩阵,k是P中的任一个数,则|AB|=|A||B|,|kA|=kⁿ|A|,|A*|=|A|,其中A*是A的伴随矩阵;若A是可
- Python 数组计算模块 NumPy快速入门 这篇就够了
碎像
python数据分析numpy
目录1.NumPy概述2.安装NumPy3.NumPy创建数组4.从已有的数组中创建数组5.数组的运算5.1算术运算:5.2统计运算:5.3逻辑运算:5.4比较运算:5.5线性代数运算:5.6形状操作:5.7索引和切片:5.8广播(Broadcasting):5.9随机模块:5.10其他常用函数:1.NumPy概述NumPy(NumericalPython的简称)是Python的一种开源的数值计算
- numpy库学习笔记一——ndarray
绿豆蛙给生活加点甜
#numpy库学习numpypython数据分析
Numpy库学习NumPy,是NumericalPython的简称,它是目前Python数值计算中最为重要的基础包。大多数计算包都提供了基于NumPy的科学函数功能,将NumPy的数组对象作为数据交换的通用语。以下内容将会出现在NumPy中:ndarray——一种高效多维数组,提供了基于数组的便捷算术操作以及灵活的广播功能。对所有数据进行快速的矩阵计算,而无须编写循环程序。对硬盘中数组数据进行读写
- 数值计算实验9 数值积分实验
:-D:)
#数值计算实验报告数值计算matlab
文章目录实验目的:实验内容:需要word文件请访问http://daxs.top站内搜索实验名称或者实验内容访问文章并且下载附件即可。实验目的:进一步熟练掌握变步长数值积分算法,提高编程能力和解决定积分问题的实践技能。实验内容:用龙贝格积分算法计算需要word文件请访问http://daxs.top站内搜索实验名称或者实验内容访问文章并且下载附件即可。
- 数值计算实验1 Matlab基础实验
:-D:)
#数值计算实验报告数值计算matlab
文章目录实验目的:实验内容:需要word文件请访问http://daxs.top站内搜索实验名称或者实验内容访问文章并且下载附件即可。实验目的:熟悉MATLAB系统的启动、退出、演示系统、帮助系统、MATLAB的运行环境,掌握Matlab矩阵、算符、表达式、数据结构、数据类型、函数与程序设计及其运行、画图等的基础知识。实验内容:MATLAB系统的启动、退出、演示系统、帮助系统,Matlab中Not
- 实验七matlab数值计算,数学应用软件实验报告---MATLAB的数值计算
雪鱼子
实验七matlab数值计算
一,实验目的1.掌握MATLAB矩阵分析的命令和方法;2.掌握MATLAB多项式运算的命令和访求;3.掌握MATLAB数值微积分的运算方法。二,实验原理1.矩阵分析矩阵转置:单引号(’)矩阵的旋转:rot90(A,k),功能是将矩阵A旋转90度的k倍,缺省值是1矩阵的左右翻转:fliplr(A)矩阵的上下翻转:flipud(A)矩阵的逆:inv(A),与A^(-1)等价矩阵的行列式:det(A)矩
- 数值计算方法实验
小wal
数值计算方法数值计算方法实验报告
1.给定下述算法框图,用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根,要求准确到1/2×10-2。要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件;(3)要求步长h和精度ε从键盘输入;(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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