- Matlab图像处理学习笔记
BLFaker84516
图像处理计算机视觉matlab图像处理学习
Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1:x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量
- python 图像处理学习笔记:1
智勇双全的小六
教程地址:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包,PIL(现在改名叫Pillow)只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本,而opencv只支持到python2.7版本;scikit-image是基于scipy的一款图像处
- 传统图像处理学习笔记更新中
搬砖成就梦想
机器学习计算机视觉图像处理图像处理学习笔记
文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值?线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理(直线和圆检测)找轮廓(findCountours)单应性(homography)原理
- MATLAB图像图像处理学习笔记(图像读取、图像显示)
椒盐小颗粒
一、安装Matlab链接:https://pan.baidu.com/s/11thMVoyRModjDGINJRJj0A提取码:uqgd二、基本操作(文件导入,读取图像和显示图像)1.文件导入imfinfo函数文件信息读取命令此命令可读取文件的详细信息,如图片位置,图片建立时间,图像大小,文件格式等等,详细内容如下:imfinfo函数的命令显示的详细信息2.读取图像函数imread可以将图像读入M
- Matlab图像处理笔记(一)
jimye
说明本笔记整理记录了在使用Matlab进行图像处理学习过程中,使用到的一些常用命令、常见问题、遇到的问题及解决方案,方便日后查看,其中部分内容系来自网络。本笔记仅供学习研究,转载请注明出处@jimye。零.杂碎I=double(imread('G:\picturesfortest\flower.png'))。>>I=rgb2gray(I)。在commandwindow写完命令后,按Esc清除整行。
- 图像处理学习
kukerander
学习笔记人工智能
深度相机介绍目前的深度相机根据其工作原理可以分为三种:TOF、RGB双目、结构光一、RGB双目RGB双目相机因为非常依赖纯图像特征匹配,所以在光照较暗或者过度曝光的情况下效果都非常差,另外如果被测场景本身缺乏纹理,也很难进行特征提取和匹配。你看看下面的图就懂了。三种相机的参数对比:从分辨率、帧率、软件复杂度、功耗等方面来考虑(1)分辨率TOF方案深度图分辨率很难提高,一般都达不到VGA(640x4
- opencv-python图像处理学习随笔:图像和标量ADD相加中的标量和图像通道数相同元素数量理解
LaoYuanPython
老猿Pythonpythonopencv计算机视觉编程语言图形图像处理
☞░前往老猿Python博文目录░关于图像和标量相加函数add的说明中有如下一段话:其中标黄色部分说明图像和标量相加处理时,其中一句英文说明是:Sumofanarrayandascalarwhensrc2isconstructedfromScalarorhasthesamenumberofelementsassrc1.channels()老猿翻译理解为:当src2是标量或与src1通道数具有相同数
- 数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述
Leon_Chen0
数字图像处理
数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述参考博客:特征点的匹配SIFT特征详解数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法1、特征点概述如何高效且准确的匹配出两个不同视角的图像中的同一个物体,是许多计算机视觉应用中的第一步。虽然图像在计算机中是以灰度矩阵的形式存在的,但是利用图像的灰度并不能准确的找出两幅图像中的同一个物体。这是由于灰度受光照的影响,并且当图像视角变化后,同一
- opencv图像处理学习(六十二)——寻找波峰与获取最佳阈值
光电的一只菜鸡
学习opencv
1.寻找波峰原理后面再补,先上代码:cv::Matfindpeakmax(cv::MatsrcImage,std::vector&resultVec)//求波峰{cv::Matvalue;//返回投影向量cv::MatVerMat;cv::MatresMat=srcImage.clone();//阈值化操作intthresh=130;intthreshType=0;//预设最大值constintm
- opencv图像处理学习(七十五)——glob遍历文件夹下的所有图片
光电的一只菜鸡
学习opencvopencv图像处理学习
用voidglob(Stringpattern,std::vector&result,boolrecursive=false);//当recursive为false时,仅仅遍历指定文件夹内符合模式的文件,当recursive为true时,会同时遍历指定文件夹的子文件夹#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//要绝对
- Matlab数字图像处理学习记录【6】——小波
康娜喵
Matlab数字图像处理matlab小波变换小波数字图像处理
小波零.前言一.背景知识二.快速小波变换2.1使用小波工具箱的快速小波变换五.图像处理中的小波5.1方向性和边缘检测5.2图像平滑或模糊零.前言在对数字图像进行多分辨率观察和处理时,离散小波变换DWT是首选的数学工具。它还能够帮助我们深入了解图像的空间域和频域特性。一.背景知识对一个大小为M×N的图像f(x,y),其正向离散变换T(u,v,…)可以用一般的多项式关系表示T(u,v,...)=∑x,
- 图像处理学习-1 入门知识
普通研究者
图像处理与机器学习深度学习人工智能机器学习图像处理
图像处理入门学习–1.基础知识点随着人工智能的不断发展,图像处理这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习图像学习与机器学习,本文就介绍了图像处理的基础内容。一、图像处理是什么?用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别、等处理的理论、方法和技术。狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工,以改变图像的视觉效果并为自动识别奠定基础,或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间。图像处理用途:
- 数字图像处理中著名的莱娜图
大龙10
《OpenCV轻松入门:面向Python》读书笔记作者:李立宗出版社:电子工业出版社出版时间:2019-05莱娜一、莱娜图 莱娜图在数字图像处理学习与研究中非常著名,常被用作数字图像处理各种实验的例图。 该图原本是刊于1972年11月号花花公子杂志上的一张果体插图照片的一部分,1973年6月,美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片,而
- 计算机图像处理01任务-在线作业,电大计算机图像处理学习周期02任务-在线作业答案...
weixin_28922087
一、单项选择题(共15道试题,共90分。)1.打开文字输入工具的快捷方式是按下键盘上的:()A.TB.XC.ZD.V2.下面对文字格式设置功能叙述有错误的是:()A.可设置文字间距B.可用来设置文字缩放C.可设置文字的形状变化D.不能用来设置文字的上、下标3.所有的滤镜都不可使用(设图像是8位/通道)的图像模式是:()A.CMYKB.索引颜色C.多通道D.灰度4.下列关于滤镜的操作原则正确的是:(
- MATLAB图像处理学习——图像的像素运算
长弓同学
matlab图像处理人工智能
目录1.概述2.实例(1)图像点运算1.线性灰度变换2.分段线性灰度变换3.非线性灰度变换(2)图像代数运算1.图像加法运算2.图像的减法运算3.图像的乘法运算4.图像的除法运算5.其他的一些图像代数运算函数(3)图像逻辑运算1.概述在matlab当中,图像是以矩阵形式存放的,矩阵的每一个元素就是像素值,所以对图像进行运算就是对矩阵的运算。(包括点运算、图像的加减乘除运算及图像的逻辑运算或与非)2
- ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新
布客飞龙
新增了六个教程:OpenCV图像处理学习手册零、前言一、处理图像和视频文件二、建立图像处理工具三、校正和增强图像四、处理色彩五、视频图像处理六、计算摄影七、加速图像处理Python3OpenCV4计算机视觉学习手册零、前言一、设置OpenCV二、处理文件,相机和GUI三、使用OpenCV处理图像四、深度估计和分割三、检测和识别人脸六、检索图像并将图像描述符用于搜索七、建立自定义对象检测器八、追踪对
- 图像处理学习笔记
观天小蚁
图像处理学习笔记
图像处理的流程:获取图像-分割区域-特征提取。嵌入式工业读码器:包括DM码、QR码、vericode码Blob分析与形态学1.Blob区域是Blobs这一数据类型在halcon中的一种贴切的表达形式。采集图像-区域分割,最后通过特征(如圆度、面积、矩形度等)筛选,这一过程被称为Blob(binarylargeobjects)分析。2.形态学形态学是对区域大小调整的一种非常重要的方法和概念。形态学包
- 【OpenCV】形态学图像处理学习笔记
折途
pythonopencv
目录腐蚀操作:膨胀操作:开运算操作:闭运算操作:梯度运算操作:礼帽运算操作:黑帽运算操作:腐蚀操作:cv2.erode(图像对象,内核(卷积核),interations)内核:核越大,腐蚀程度越高可自行定义,例如:kernel=np.ones((3,3),np.uint8)interations:迭代次数,默认为1.膨胀操作:cv2.dilate(图像对象,内核,interations)腐蚀操作和
- 图像处理学习笔记(一)
菜鸡小黄
图像处理图像处理python
目录图像处理学习笔记(一)一、基础知识1、彩色图像(1)RGB(2)HSV(3)HSI(4)CMYK(5)YUV(6)YCbCr2、灰度图像3、二值图像二、图像灰度化1、最大值2、平均值3、加权平均值4、直接调用灰度处理的方法图像处理学习笔记(一)一、基础知识1、彩色图像(1)RGBRGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,通过对红R、绿G、蓝B三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的
- 【youcans 的图像处理学习课】21. Haar 小波变换
youcans_
#图像处理学习课opencv计算机视觉图像处理python
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】21.Haar小波变换1.小波变换1.1小波变换基本概念例程17_1:常用小波族的图像1.2连续小波变换1.3离散小波变换(Discretewavelettransform,DWT)1.4二维离散小波变换例程17_3:图像的小波变换2.Haar小波变换2.1Haar小波
- 【youcans 的图像处理学习课】23. 人脸检测:Haar 级联检测器
youcans_
#图像处理学习课#opencv学习计算机视觉
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】23.人脸检测:Haar级联检测器4.Haar级联分类器5.Haar人脸/人眼检测器5.1OpenCV中的级联分类器5.2Haar级联检测器的预训练模型5.3人脸检测/人眼检测的实现步骤例程17_6:使用Haar级联检测器检测人脸例程17_7:使用Haar级联检测器检测
- 数字图像处理学习笔记9:图像复原及重建1(常见噪声及滤波方法、噪声判别方法)
刘燚
matlab计算机视觉图像处理
文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲(椒盐)噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码
- 【图像处理】植物叶识别和分类
无水先生
机器视觉机器学习python机器学习
一、说明这是国外某个学生团队尝试用机器学习方法对植物叶进行识别分类的实验。实验给出若干张植物叶图片,针对这些图片,对特征进行测量、提取、重组,最后用机器学习方法实现;该具备一定的参考价值。现在是我们将图像处理学习应用于实际机器学习问题的时候了。对于这个博客,让我们解决一个涉及叶子的简单分类问题。作为小组作业,我们的团队得到了一个目录,其中包含来自各种植物的叶子图像。这些图像如下所示:可以看出,在目
- OpenCV 图像处理学习手册:6~7
布客飞龙
opencvpython计算机视觉人工智能opencvnumpy
原文:LearningImageProcessingwithOpenCV协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。六、计算摄影计算摄影是指使您能够扩展数字摄影的典型功能的技术。这可能包括硬件附加组件或修改,但主要指基于软
- OpenCV 图像处理学习手册:1~5
布客飞龙
opencvpython计算机视觉人工智能opencvnumpy
原文:LearningImageProcessingwithOpenCV协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。一、处理图像和视频文件本章旨在与OpenCV,其安装和第一个基本程序进行首次接触。我们将涵盖以下主题:面向
- 图像处理学习——基于霍夫变换(Matlab代码实现)
我爱Matlab编程
matlab图像处理计算机视觉
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合,该变换由PaulHough(霍夫)于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线,经过发展后,霍夫变换不仅能够识别直线,还能识别其他简单的图形结构,常见的有圆、椭圆等。实际上,只要是能够用一个参数方程表示的对象,都适合用霍
- 拉普拉斯边缘检测_图像处理学习笔记(十四)——图像边缘锐化的基本方法(理论篇)...
云马宝淘
拉普拉斯边缘检测
本篇文章主要介绍图像边缘锐化的基本方法;锐化处理的目的是增强边界;图像中的物体的区别是图像的亮度值不同;在边界上反应很大的变化;所以锐化的目的是突出物体的细节,或者增强被模糊了的图像细节;为了以后边界提取、图像分割、目标识别、形状特征的提取打下基础;锐化的基本方法:图像锐化主要靠边界的不同,所以锐化求不同就要求差异,求差异要用减的方法;所以我们用到微分运算;在微分运算的基础上,介绍梯度锐化和边缘检
- 使用Pillow处理图像
口式口情
使用Pillow来进行图像处理学习如何使用Python的Pillow函式库来处理图像。介绍 Pillow是Python图像处理函式库(PIL)的一个分支。PIL是一个函式库,提供了几个操作图像的标准程序。它是一个功能強大的函式库,但自2011年以来就沒有太多的更新,并且不支持Python3。Pillow在PIL的基础下,为Python3增加了更多功能和支持。它支持一系列图像文件格式,如PNG,J
- 2023.3.30图像处理学习笔记
楠姐有点忙
研究生自学笔记图像处理学习深度学习
图像分割一些基本操作下采样:①降维,减少图片尺寸,减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说,实际上就是卷积层之间的池化操作。上采样:①升维。②还原为原尺寸。卷积层:(普通卷积、3D卷积、膨胀卷积[空洞卷积扩张卷积Dliatedconvolution]、分组卷积、转置卷积、)①卷积的作用就是为了将Input的数据做一次特征提取。批标准化:BatchNor
- OpenCV图像处理学习三,Mat对象构造函数与常用方法
肖爱Kun
opencv图像处理c++opencv
一.Mat对象常用方法voidcopyTo(Matmat)//复制voidconvertTo(Matdst,inttype)//用来切换数据类型Matclone()//完全复制intchannels()intdepth()boolempty();uchar*ptr(i=0)部分复制:一般情况下只会复制Mat对象的头和指针部分,不会复制数据部分MatA=imread(imgFilePath);Mat
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring