五大常用算法详解
1、可使用分治法求解的一些经典问题
(1)二分搜索
(2)大整数乘法
(3)Strassen矩阵乘法
(4)棋盘覆盖
(5)合并排序
(6)快速排序
(7)线性时间选择
(8)最接近点对问题
(9)循环赛日程表
(10)汉诺塔
2、与分治法最大的差别是:适合于用动态规划法求解的问题,经分解后得到的子问题往往不是互相独立的(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的基础上,进行进一步的求解)。
适用的情况
能采用动态规划求解的问题的一般要具有3个性质:
(1) 最优化原理:如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的,就称该问题具有最优子结构,即满足最优化原理。
(2) 无后效性:即某阶段状态一旦确定,就不受这个状态以后决策的影响。也就是说,某状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关。
(3)有重叠子问题:即子问题之间是不独立的,一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到。(该性质并不是动态规划适用的必要条件,但是如果没有这条性质,动态规划算法同其他算法相比就不具备优势)
4、分支限界法
所谓“分支”就是采用广度优先的策略,依次搜索E-结点的所有分支,也就是所有相邻结点,抛弃不满足约束条件的结点,其余结点加入活结点表。然后从表中选择一个结点作为下一个E-结点,继续搜索。
选择下一个E-结点的方式不同,则会有几种不同的分支搜索方式。
1)FIFO搜索
2)LIFO搜索
3)优先队列式搜索
(1)描述:采用广度优先产生状态空间树的结点,并使用剪枝函数的方法称为分枝限界法。
所谓“分支”是采用广度优先的策略,依次生成扩展结点的所有分支(即:儿子结点)。
所谓“限界”是在结点扩展过程中,计算结点的上界(或下界),边搜索边减掉搜索树的某些分支,从而提高搜索效率。
(2)原理:按照广度优先的原则,一个活结点一旦成为扩展结点(E-结点)R后,算法将依次生成它的全部孩子结点,将那些导致不可行解或导致非最优解的儿子舍弃,其余儿子加入活结点表中。然后,从活结点表中取出一个结点作为当前扩展结点。重复上述结点扩展过程,直至找到问题的解或判定无解为止。
分支限界法与回溯法
1)求解目标:回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解,或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。
2)搜索方式的不同:回溯法以深度优先的方式搜索解空间树,而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。
应用进行数字签名的好处和注意事项如下:
Android所有的应用程序必须要有数字证书签名,Android系统不会安装一个没有数字证书签名的程序。
Android系统中,系统app使用的是平台证书签名,而第三方app一般使用开发者的自签名证书。
Release版本的第三方app(例如淘宝、支付宝、微信),必须使用一个合适私钥生成的数字证书来给程序进行签名,并且保证每次的迭代新版本都是使用相同的证书进行数字签名。不然的话,新版本和旧版本的数字证书不一致,Android系统会认为这是两个不同的app,导致更新等操作失败。
数字证书是存在有效期的,这也决定了app的预计生命周期,如果数字证书超期失效,则应用无法安装或者无法正常升级。
Android提供了基于签名的权限机制,那么一个应用程序就可以为另一个以相同证书签名的应用程序公开自己的功能。以同一个证书对多个应用程序进行签名,利用基于签名的权限检查,你就可以在应用程序间以安全的方式共享代码和数据了。 不同的应用程序之间,想共享数据,或者共享代码,那么要让他们运行在同一个进程中,而且要让他们用相同的证书签名。
(4)数字证书都是有有效期的,Android只是在应用程序安装的时候才会检查证书的有效期。如果程序已经安装在系统中,即使证书过期也不会影响程序的正常功能。
Android使用标准的java工具 Keytool and Jarsigner 来生成数字证书,并给应用程序包签名。
使用zipalign优化程序。