其实逆元的概念和倒数差不多,即:
方程 的解称为 关于模 的逆,当 (即 , 互质)时,方程有唯一解,否则无解。
那么逆元可以用来干什么呢,比如说对于 ,并没有 ,但是直接除又会爆精度,这时我们就可以用到逆元,假设用 代表 的逆元,那么 。
方法一:用费马小定律。
内容:当 为质数时,有 ,那么易得出 。
也就是说,此时 就是 关于模 的逆元,用快速幂就可以在 O()的时间内求出逆元。
限制: 为质数。
代码(求 ):
#include
#include
using namespace std;
int Quick_Power(int a,int b,int c)
{
int ans=1;
while(b)
{
if(b&1)
ans=(1ll*ans*a)%c;
a=(1ll*a*a)%c;
b>>=1;
}
return ans;
}
int main()
{
int a,b,p;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&p);
b=Quick_Power(b,p-2,p);
printf("%d",((a%p)*(b%p))%p);
return 0;
}
方法二:用扩展欧几里得算法。
按照逆元的概念,实际上就是求 的一个解,用扩欧就可以轻松解决。
时间复杂度O()。
限制:, 互质。
代码:
#include
#include
void exgcd(int a,int b,int &x,int &y)
{
if(b==0)
{
x=1;
y=0;
return;
}
exgcd(b,a%b,y,x);
y-=a/b*x;
}
int main()
{
int a,b,p,x,y;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&p);
exgcd(b,p,x,y);
x=(x+p)%p;
printf("%d",((a%p)*(x%p))%p);
return 0;
}
方法三:用线性筛。
就是通过递推求 1 到 n 之间所有数的逆元。
时间复杂度O()。
由于我也不是很懂这个方法我就不多说了,就先给出板子吧。
代码:
#include
#include
#define N 1000005
using namespace std;
int inv[N];
void get_inverse(int n,int p)
{
int i;
inv[1]=1;
for(i=2;i<=n;++i)
inv[i]=(p-p/i)*inv[p%i]%p;
}
int main()
{
int n,i,p;
scanf("%d%d",&n,&p);
get_inverse(n,p);
return 0;
}