flink中akka的使用 以jobClient提交任务为例子

在flink中，集群内部的组件之间通过akka来互相通信，其中采用了akka中的actor模型。

当需要提交一个可用的任务交由jobManager来处理并分配资源时，将会在ClusterClinet中的run()方法中，交由jobClient通过submitJobAndWait()方法去提交相应的jobGraph给jobManager。

public JobExecutionResult run(JobGraph jobGraph, ClassLoader classLoader) throws ProgramInvocationException {

   waitForClusterToBeReady();

   final ActorSystem actorSystem;

   try {
      actorSystem = actorSystemLoader.get();
   } catch (FlinkException fe) {
      throw new ProgramInvocationException("Could not start the ActorSystem needed to talk to the " +
         "JobManager.", jobGraph.getJobID(), fe);
   }

   try {
      logAndSysout("Submitting job with JobID: " + jobGraph.getJobID() + ". Waiting for job completion.");
      this.lastJobExecutionResult = JobClient.submitJobAndWait(
         actorSystem,
         flinkConfig,
         highAvailabilityServices,
         jobGraph,
         timeout,
         printStatusDuringExecution,
         classLoader);

      return lastJobExecutionResult;
   } catch (JobExecutionException e) {
      throw new ProgramInvocationException("The program execution failed: " + e.getMessage(), jobGraph.getJobID(), e);
   }
}

此处，在调用jobClinet提交任务的submitJobAndWait()方法之前，通过actorSystemLoader的get()方法获取得到了akka中创建具体的actor对象时需要的actorSystem对象，这里的默认实现为LazyActorSystemLoader，在其get()方法中，如果之前没有创建过actorSystem，将会在此处首次创建。

 

在得到actorSystem之后，将会在jobClinet的submitJob()中继续完成akka的构造。

Props jobClientActorProps = JobSubmissionClientActor.createActorProps(
   highAvailabilityServices.getJobManagerLeaderRetriever(HighAvailabilityServices.DEFAULT_JOB_ID),
   timeout,
   sysoutLogUpdates,
   config);

ActorRef jobClientActor = actorSystem.actorOf(jobClientActorProps);

Future