- pose_landmarker_lite.task和pose_landmark_lite.tflite 的区别
图灵追慕者
MediaPipeposelandmarkerMediaPipe
pose_landmarker_lite.task和pose_landmark_lite.tflite是MediaPipe中用于姿势估计的两个不同文件,它们各自的作用和功能如下:1.pose_landmarker_lite.task:pose_landmarker_lite.task是一个任务文件,用于定义MediaPipe框架中使用的姿势估计任务的配置和参数。任务文件包含了模型的输入和输出规格、
- 2018.9.18
阿飞fighting
今日长难句Inthelandmark1975decisionTaylorvs.Louisiana,theSupremeCourtextendedtherequirementthatjuriesberepresentativeofallpartsofthecommunitytothestatelevel.(Text4.2010.英二)landmark/ˈlændmɑ:k/n.里程碑bereprese
- Blendshape 表情控件
AI视觉网奇
aigc与数字人人工智能
目录Blendshape表情控件BlendShape表情镜像Face_Landmark_LinkUnity工具类之BlendShape捏脸的实现工程Blendshape表情控件pythonmaya控件:Blendshape表情控件_哔哩哔哩_bilibiliBlendShape表情镜像https://download.csdn.net/download/liyuan0331/10698089Fac
- IDEA UML图
晴山ぺ
软件设计与重构uml
这个帖子介绍IDEAUML图文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言今天看landmark代码,然后想看一下UML图,这边整理一下相关知识点。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、打开UML图1、选中工程文件的文件夹,右击,选中Diagrams,然后选择ShowDiagram2、再点击JavaClassDiagrams参考链接:https://ww
- 【视觉实践】使用Mediapipe进行检测 Pose Landmark 实践 和 人脸检测实践
Jackilina_Stone
数字图像处理计算机视觉人工智能图像处理
目录1Mediapipe2Solutions3安装mediapipe4实践1MediapipeMediapipe是google的一个开源项目,可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machinelearning,ML)方案。MediaPipe是一个用于构建机器学习管道
- 论文阅读:Face Video Generation from a Single Image and Landmark
LiBiscuit
没想到,五月的更新拖到了现在可太懒了最近想法总是多于行动就好比理论多于实践有知识不会应用还不是等于零。今天还是论文记录。论文题目:《FaceVideoGenerationfromaSingleImageandLandmark》论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.11521论文阅读参考:https://blog.csdn.net/o0Helloworld0o/articl
- mediapipe 的姿态检测遇到的问题
Daydreamer .
mediapipemediapipe
简介:最近在用mediapipe进行人体姿态检测,当我初始化pose(姿态检测对象)时出现了错误:报错如下:DownloadingmodeltoD:\Anaconda\envs\taiji\lib\site-packages\mediapipe/modules/pose_landmark/pose_landmark_lite.tfliteTraceback(mostrecentcalllast):
- 深度伪造相关代码/工具
snowleopard_bin
人工智能深度伪造
提取人脸Landmark提取81/68+13个Landmark的人脸检测器:https://github.com/codeniko/shape_predictor_81_face_landmarks人脸特征提取模块+多尺度伪影检测模块2023CVPRImplicitIdentityLeakage:TheStumblingBlocktoImprovingDeepfakeDetectionGenera
- 人脸识别领域 landmark_2d_106,landmark_23d_64,embedding 特征
油豆皮
3dembedding
1.人脸识别领域landmark_2d_106在人脸识别领域,landmark_2d_106是指对人脸的106个关键点进行的二维标定。这些关键点通常包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇等部位的位置。通过准确地识别和定位这些关键点,可以帮助系统更准确地识别人脸并进行人脸属性分析、情绪分析等任务。2.人脸识别领域landmark_3d_64在人脸识别领域,landmark_3d_64是指对人脸的64个关键点进行
- ‘face_alignment‘ has no attribute ‘FaceAlignment‘
老师我想当语文课代表
人脸识别深度学习神经网络
最近需要提取人脸landmark,使用的是face-alignment:https://github.com/1adrianb/face-alignment发现按照作者给出的Binaries安装方式总会报错'face_alignment'hasnoattribute'FaceAlignment'因此切换为从source安装。如果使用的是服务器,且没有root权限,那么最好为创建一个face-ali
- Ros cartographer 搭载 landmark 保姆级操作上手教程
忒懂先生
Ros_工控N5095完美搭建实战项目篇ORBSLAMNoeticopencv
前言:之前跑的bag中偶然发现在msg的bag包中,有Landmark数据的发布和订阅。Landmark在cartographer中作为定位为避免定位丢失,从而使之增加定位精度,和重定位,看完所有网页上能找到的文章,看后就一个字懵。防止cartographer在长廊中因为激光雷达的射程范围不够导致后期回环中定位失效,以至自己设备的定位乱跳,如果不幸跳入墙体中,则会整个设备则会陷入假死整体上land
- A 3D Morphable Model learnt from 10,000 faces
深蓝蓝蓝蓝蓝
三套人脸数据模型:BFM,Facewarehouse,SFM,LSFM本文提到的是LSFM,提供了9663个不同身份人的3DMM模型和对应人的年龄,性别和种族背景48%男性,52%女性,82%白人,9%亚裔,5%混血,3%黑人,1%其他构建了一套全自动构建3DMM的流程:1.使用渲染图自动提取landmark2.在landmark的引导将原始3D模板形变已匹配输入的3D数据3.构建一个全局PCA,
- landmark face gan
小姐姐催我改备注
这篇文章主要是对GAN的一些论文的总结。1.DomainTranslationwithConditionalGANs:fromDepthtoRGBFace-to-Faceimage.png结论:1.这个是用mseloss,我们在用loss的时候是不是可以考虑用l1smoloss,或者mse2.dnet输出是1通道,我们可以选着1通道来做3.这里mse的倍数是10倍2.ConditionalGANs
- 12月18日复盘
王新迪
1.从本篇文章/音频/视频中我学到的最重要的概念①知识要一点一点的积累②听听力的时候要学会抓住关键词③做精读练习题的时候,要忍住不差字典自己思考推测(④阿根廷的牛肉好吃)2.我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词landmark地标vegetarian素食主义者distinctive有特色的;与众不同的sociable随和的,好交际的3.在本片文章/音频/视频中我最喜欢的一句话Adoles
- YOLO8添加facial landmark和Head Pose的评价逻辑
烧技湾
python计算机视觉
目录@[TOC](目录)前言一、如何在val.py中添加NME的逻辑二、在val.py中添加AngleEorror的逻辑1.引入库三、将AFLW2000转为yolo格式1.参考ultralyticsFaceMark/process300LP2Yolo3D.py总结前言这里主要记录基于yolo8pose的改动过程.一、如何在val.py中添加NME的逻辑#添加计算NME的函数defcompute_n
- A Deep Regression Architecture with Two-Stage Re-initialization for High Performance Facial Landmark
易大飞
CV人脸对齐人脸检测人脸对齐
这是一篇2017年的cvpr上关于人脸对齐的文章。这篇文章整体上思路比较清晰,图1的流程比较简明,整个图就能够表明整个核心算法一切。
- 《Eiffel》| 你若回头望,我一直都在
Wind教口语
无论何时,无论何地,你若愿意回头看,我一直都在你身后。若用这句情话打一座巴黎地标landmark,我想你猜到了,那就是埃菲尔铁塔theEiffelTower/tourEiffel。在巴黎普遍低矮的建筑中,这座高达324米的铁塔(锻铁格子塔wrought-ironlatticetower),矗立于战神广场theChampdeMars,静靠塞纳河theSeine,在巴黎的任何角落望向她,她都守候在那里
- 2019-06-09
wwang945
1.RecurrentPoissonProcessUnitforSpeechRecognitionAAAI2019用RNN结合PoissonProcess做语音识别以前的方法都是直接用RNN做的,把信号表示为离散的点本文也是用RNN的hiddenstate近似PoissonProcess的强度,不过是直接计算强度的倒数:强度的计算每个声学的landmark看作一个事件把整段的分为了多个不相交的段,
- TypeError: ‘NormalizedLandmarkList‘ object is not subscriptable
_yxc___
bug日常记录python
想要保存mediapipe中的坐标值,但是好像又不知道如何提取,试过强制转换类型等方法,发现行不通,于是找到了便利的方式。假设对于当前的图像的返回值是results.pose_landmarks,那么如果要访问当前这一帧图像中的坐标值,需要这样访问:forlandmarkinresults.pose_landmarks.landmark: print(landmark.x,landmark.
- Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
深蓝蓝蓝蓝蓝
这篇文章解决的是从2D图片直接恢复3D人脸的一个问题。这篇文章没有用3DMM,用的是体素。所谓体素就是三维的像素。文章中提出的模型VRN由HourglassModule(漏斗形的CNN结构,漏斗两端都有对应的残差连接)堆叠而成。如下图所示,尝试了三个模型:1.直接通过2D图片恢复3D人脸2.先恢landmark,再将landmark与2D图像合并后预测3D人脸3.多任务联合优化,也即一边预测lan
- OpenCV编译CUDA模块face_landmark_model.dat下载失败的解决方法
pzb19841116
计算机视觉编程相关
在用CMake配置OpenCV编译工程时,会从网上下载一个face_landmark_model.dat的文件,该文件应该是人脸检测用到的数据文件。由于文件较大,下载速度较慢,经常导致配置失败。解决办法是如下,亲测有效1.从下面链接中下载好对应的文件(用迅雷下载速度很快)https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57a
- [23] HeadSculpt: Crafting 3D Head Avatars with Text
zzl_1998
3dstablediffusionAIGC人工智能计算机视觉AI作画
paper|project本文主要想解决:1)生成图像的不连续问题;2)3D修改中的保ID问题。针对第一个问题,本文引入了Landmark-basedControlNet特征图和的textembedding;针对第二个问题,本文引入了原描述词的Instruct-Pix2Pix特征图。目录摘要近期工作Text-to-3Dgeneration3Dheadmodelingandcreation方法Pre
- SwiftUI 给cell添加点击事件
isnow
List(){ForEach(landmarkData){landmarkinLandmarkRow(landmark:landmark).onTapGesture{self.showingAlert=true}.alert(isPresented:self.$showingAlert){Alert(title:Text(landmark.name),message:Text(landmark.p
- 2020-12-05
NineVan
Part11,从本单元中我学到的最重要的概念(精读和视听说分别总结)精读:多积累一些语块,用英语来解释英语视听说:连读,爆破,学到了有关阿根廷的知识2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读:distinctive,combination,complex,compose,trait,handle,sociable,extroversion视听说:landmark
- cartographer如何使用2个反光柱子作为一个landmark
可峰科技
2d_slam
2个反光柱的摆放要求:靠着墙摆,因为我们只能从一侧看到2个反光柱,从两侧都看到至少需要3个反光柱来定位。landmark检测原理:因为我们是从一侧看到2个反光柱,所以看到2个反光柱在一帧激光数据中会有顺序,有2种情形,如下图这两种情形,我们发现情形1:这种情形2个反光柱子被检测到的激光角度小于180,我们认为大一些激光角度的是原点。情形2:这种情形2个反光柱子被检测到的激光角度大于180,我们认为
- 基于ros框架,cartographer使用aruco/apriltag作为landmark
可峰科技
2d_slam
在动态环境中,使用aruco码作为landmark有助于机器人的快速定位。这里把主要的使用过程梳理一下,之前做过却没有整理。本文基于ros框架。最近测试发现感觉aruco码检测精度问题,感觉这个实战还有些工作要做。1-首先来个摄像头我使用的是一个usb广角镜头,介于针孔相机和鱼眼相机之间,首先使用ros包usb_cam打开相机https://github.com/ros-drivers/usb_c
- cartographer如何使用3个反光柱作为一个landmark
可峰科技
2d_slam
3个反光柱的摆放规则:摆成一个直角三角形或者直线或其他特征,直角边不同即可,可以设置边的长度来作为附加特征。原理:检测3个顶点的角度,检测到是直角时可以确定该点是landmark坐标系的原点。然后根据长边和短边来确定坐标系的x轴,这样和激光坐标系的旋转关系就知道了。好处:不需要标定和其他传感器的外参,激光检测的精度也高,所以整体精度都可以。可以很远距离检测到。talkischeap,showyou
- 人脸Landmark提取
Zero_to_zero1234
python开发语言
背景和理论计算机处理人脸,先要找到face在哪。怎么找?就是检测landmark。landmark是什么意思呢?就是在脸上绘制的若干标记点,标记点一般画在边、角、轮廓、交叉、等分等关键位置,借助它们就可以描述人脸的形态(shape). 现在常用的开源landmark检测工具是dlib,其开源模型中的landmark包含68个点,按顺序来说:0-16是下颌线(红),17-21是右眼眉(橙),2
- DenseBox算法
贝壳里的海-AI
目标检测计算机视觉
1提出了基于FCN、end2end的多任务目标检测模型,能直接回归目标出现的置信度及其相对位置;----在15年做到end2end还是挺厉害的,fastrcnn当时还需要依赖SS、EdgeBox等proposals提取方法,frcnn刚提出不久,通过RPN提proposals达到训练的end2end;DenseBox就做到了end2end,且联合了目标landmark的多任务,要知道联合人脸lan
- 人脸对齐--采用dlib库的68_face_landmark进行人脸对齐操作
沙皮狗de忧伤
学习笔记人脸检测人脸对齐dlib
简单说说人脸对齐操作的部分作用人脸对齐操作的目的就是能够把检测到的水平角度不正的人脸采用数学的方式进行角度的纠正。从而,在一定程度上提升后期人脸识别的精确度。人脸对齐操作的基本步骤人脸检测人脸关键点信息检测(眼睛,鼻子,嘴巴,下吧等…)人脸对齐人脸对齐的方法有很多,本文只是采用dlib库提供的68点关键点信息检测的模型来实现人脸对齐操作,本人能力和技术有限,代码和思路供大家参考和学习,不足之处还请
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。