【基于深度学习的脑电图识别】使用TUH 提供的工具为 EDF 格式的脑电图数据进行标注并保存为.lbl文件

一、程序地址：

请联系我下载~

联系方式见文章末

二、安装python2.7：

1. 下载安装包：
   
   
   
   
   

2. 运行安装（这里我已经安装了无法演示，安装时选择add to path，使用默认路径）：
   

三、安装依赖库：

安装依赖库的基本方法是在终端输入命令：C:/Python27/python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U xxxx --user（其中xxxx是相应的库名）

需要的依赖库有：

如果使用上述方法安装失败，请前往网址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

下载相应的.whl文件（注意匹配py27,64位），例如：

把它放到终端所对应文件夹下，使用相同方法安装：

其中xxxx替换为相应的.whl文件名（提示输入文件名时可以使用Tab补全）；

四、程序说明：

使用VS Code编辑器，打开程序文件夹src（注意最好不要使用中文路径）；

main.py是主程序，功能包括读取.edf文件、标注EEG并将标注保存为.lab文件；

使用方法为在终端输入如下命令（以sample.edf为例）：C:/Python27/python.exe e:/EEG/nedc_demo/v0.4.1/src/main.py .\sample.edf -m .\sample_tcp_ref_montage.txt

注意：

第一处标记为所需标注的.edf文件路径，’.\’表示相对路径下的当前目录；

第二处标记为采样时通道文件，例如下面这个文件：

五、数据标注：

运行时如果.txt文件中通道数与.edf文件通道数相同（记录无异常），则有如下界面：

按住鼠标左键并拖动选取标注区域：

选取后弹出标注框，选择事件类型并选择通道，点击ok完成标注：

六、保存标注文件：

按如图所示进行保存，注意保存路径不能有中文和特殊字符；

可以看到成功保存；

打开这个文件，可以看到标注已经保存成相应的格式：

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