- Java 数据结构指南:二叉树、二叉查找树、平衡树与红黑树
秋.
JAVA数据结构算法java树
1.什么是二叉树?1.1二叉树的基本概念二叉树(BinaryTree)是每个节点最多有两个子节点的树形结构。每个节点包含:数据(value)左子节点(left)右子节点(right)二叉树的Java实现:classTreeNode{intvalue;TreeNodeleft;TreeNoderight;publicTreeNode(intvalue){this.value=value;this.l
- 跳表的C语言实现
sekaii
算法
跳表(SkipList)是一种基于链表的动态数据结构,用于实现高效的查找、插入和删除操作。它通过引入多级索引来加速查找过程,类似于多级索引的有序链表。跳表的平均时间复杂度为O(logn),在某些场景下可以替代平衡树。以下是跳表的基本实现思路和一个简单的C语言实现示例。1.跳表的基本概念节点结构:每个节点包含一个值和多个指向不同层级的指针。层级:每个节点的层级是随机的,通常通过抛硬币的方式决定。层级
- B树和B+树比较(特征和算法)
误入坑的程序媛
数据结构
B树和B+树的特征b树的核心树高:一般来说,树的高度要比二叉平衡树低很多数组:每一个node,都是一个“数组”,数组是很关键的决定性因素,我们后面写入和读取分析的时候会讲到。B+tree其实就是在原有b-tree的基础上。增加两条新的规则Branch节点不能直接查到数据后返回,所有数据必须读穿或写穿到leaf节点后才能返回成功子叶节点的最后一个元素是到下一个leaf节点的指针。这样做的原因是,更方
- MYSQL innodb引擎的索引结构,B+树一般都多高,层高怎么计算的?
点滴~
mysqlb树数据库
目录B+树的高度计算计算公式B+树的层高示例B+树的典型高度B+树的结构如何查看B+树的高度总结在MySQLInnoDB引擎中,索引结构采用B+树,这是一种平衡树结构,适合用于磁盘存储和范围查询。B+树的高度(层数)直接影响查询性能,因为每一层都需要一次磁盘I/O操作。B+树的高度计算B+树的高度取决于以下因素:索引键的大小:索引键越小,每个节点能存储的键越多,树的高度越低。页大小:InnoDB的
- 索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢
因特麦克斯
数据库
索引的底层数据结构MySQL中常用的是Hash索引和B+树索引Hash索引:基于哈希表实现的,查找速度非常快,但是由于哈希表的特性,不支持范围查找和排序,在MySQL中支持的哈希索引是自适应的,不能手动创建B+树的结构B+树是一种高效的多路平衡树,适合磁盘存储和范围查询。它的结构特点包括数据集中在叶子节点、叶子节点连接成链表、内部节点仅存储键值和指针。在数据库和文件系统中,B+树被广泛应用于索引和
- 《 C++ 修炼全景指南:九 》打破编程瓶颈!掌握二叉搜索树的高效实现与技巧
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
摘要本文详细探讨了二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)的核心概念和技术细节,包括插入、查找、删除、遍历等基本操作,并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度,同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类,读者能够掌握其实际应用,此外,文章还建议进一步扩展为平衡树(如AVL树、红黑树)以优化极端情况下的性能退化。
- P3369 【模板】普通平衡树
浚浚的二师兄
算法c++数据结构
[题目通道](【模板】普通平衡树-洛谷)#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e7;#defineintlonglongstructnode{intl;intr;intval;intsval;intsize;};nodetree[maxn];introot=0;intidx=0;voidnewnode(int&x,intv){x=++idx;tree[id
- 聚簇索引 和 非聚簇索引详解
AaronJonah
mysqljava数据库java
在mysql中索引类型包括这几种B+Tree索引、hash索引、全文索引、空间索引。其中B+Tree索引是默认索引类型。且B+Tree(平衡树)索引大致分为两类聚簇索引和非聚簇索引(指MyISM的非聚簇索引)。一、聚簇索引(ClusteredIndex)1、机制a.聚簇索引是一种索引方式,InnoDB引擎要求必须有聚簇索引。索引采用B+Tree索引结构实现。聚簇索引是按照表主键顺序构建一个B+Tr
- Splay
荼白777
平衡树算法数据结构
定义Splay是一颗平衡二叉树,但是往往没那么平衡,期望高度是log(n)log(n)log(n)应用不仅支持普通平衡树的操作,包括一些区间问题(一般用线段树解决)的也支持;保证高度的思想对某个结点进行操作的时候,将其旋转到树根;这里的操作指的是像插入,查询等等;也就是说,这跟操作系统的局部性原理类似,某个点既然当前用到了,那么后续肯定还会用到;拉到根结点其实就是进行了一个类似缓存的操作;应用这个
- LeetCode刷题记录:110. 平衡二叉树
「已注销」
c++
110.平衡二叉树解题思路:使用递归遍历二叉树,求出每个二叉树节点的高度并进行判断。递归时若二叉树节点没有子节点,返回0;若二叉树左右节点的高度差的绝对值大于1,说明树已经不满足平衡树的条件,返回-1;否则返回当前节点的最高高度(即左右节点高度中的最大值+1)。通关代码:classSolution{public:intheight(TreeNode*root){if(root==NULL){ret
- 9.set or multiset
冒泡P
STLc++算法
setormultisetsetormultiset的特性是所有元素会根据元素的值自动排序,set是以RB-tree(平衡树,红黑树的一种)为底层机制,其查找效果非常好。set容器中不允许元素重复,multiset容器允许元素重复默认构造setset#includesetset;multisetmset;//从小到大set>st2;//从大到小大小intsize();boolempty();插入删
- redis为什么选择了跳跃表而不是红黑树
小码哥(^_^)
redis跳跃表红黑树
Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键(zset),另一个是在集群节点中用作内部数据结构,除此之外,跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢?猜想如下:1)在做范围查找的时候,平衡树比skiplist操作要复杂。在平衡树上,我们找到指定范围的小值之后,还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造,这里的中序遍历并不容易实
- redis为什么用跳表而不用平衡树
栋幺栋幺-
redisredis跳跃表
Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景。这也意味着,sortedset相对来说实现比较复杂。同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。因此,为了介绍得足够清楚,本文会比这个系列的其它几篇花费更多的篇幅。我们将大体分
- 数据结构通讲
做个专注的工程师
#数据结构数据结构
目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.线性数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非线性数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3删除节点2.2.4查找局限性2.2.5AVL(高度平衡树)2.32-3-4树1概念介绍2生成的过程3和红黑树的等价关系3.12节点3.23节点3.34节点3.4裂变状态4转换为红黑树2.4红
- 牛客周赛 27
十字星的约定_
算法算法深度优先c++数据结构
牛客周赛Round27文章目录牛客周赛Round27A小红的二进制删数字B嘤嘤的新平衡树C连续子数组数量D好矩阵A小红的二进制删数字2的幂为1个1加几个0,所以多余的1都要删除,找1的个数即可classSolution{public:/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可***@paramsstring字符串*@returnint整型*/intminCnt
- C#,自平衡二叉查找树(AVL Tree)的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#开发语言AVL二叉树树
G.M.Adelson-Velsky一、AVLTree的历史自平衡二叉查找树(AVLTree)中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis,他们在1962年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinforma
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 二叉搜索树之:【BST】【基本应用汇合】
bei2002315
高级数据结构算法数据结构
Ⅰ索树BST与平衡树Treap的区别,已经BST的基本功能介绍二叉搜索树之:【二叉搜索树与平衡树的区别】【BST和treap的区别】_bei2002315的博客-CSDN博客Ⅱ二叉搜索树的基本大纲Ⅲ二叉搜索树的建立①基础版本建树也分两种形式:❶l[],r[]版本❷node结构体版本具体的应用在链接:二叉搜索树之:【实现找某个节点的后继】【二叉搜索树的性质】_bei2002315的博客-CSDN博客
- 【高级数据结构】B-树、B+树详解
失落的换海迷风
#高级数据结构B树B+树
B树1、概念B树是一种自平衡树数据结构,它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索,顺序访问,插入和删除。B树是二叉搜索树的一般化,因为节点可以有两个以上的子节点。与其他自平衡二进制搜索树不同,B树非常适合读取和写入相对较大的数据块(如光盘)的存储系统。它通常用于数据库和文件系统。2、特性B树是一种平衡的多分树,通常我们说m阶的B树,它必须满足如下条件:每个节点最多只有m个子节点。每个非叶子节点(除了
- 算法竞赛 常见算法数据结构总结
AlanCong
1.1基本数据结构1.数组2.链表,双向链表3.队列,单调队列,双端队列4.栈,单调栈1.2中级数据结构1.堆2.并查集与带权并查集3.hash表自然溢出双hash1.3高级数据结构1.树状数组2.线段树,线段树合并3.平衡树Treap随机平衡二叉树Splay伸展树*ScapegoatTree替罪羊树4.块状数组,块状链表5.*树套树线段树套线段树线段树套平衡树*平衡树套线段树6.可并堆左偏树*配
- 力扣题解:面试题 04.04. 检查平衡性
胡矣
算法LeetCode算法leetcode题解力扣题解二叉树DFS
题目实现一个函数,检查二叉树是否平衡。在这个问题中,平衡树的定义如下:任意一个节点,其两棵子树的高度差不超过1。解题思路DFS计算当前节点的左右子树高度差若高度差>1,返回false若高度差1)returnfalse;returnisBalanced(root.left)&&isBalanced(root.right);}privateintheight(TreeNodenode){if(node
- Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构
我是来人间凑数的
面试#mysql专栏mysql数据库
B树和B+树一般来说,数据库的存储引擎都是采用B树或者B+树来实现索引的存储。首先来看B树,如图所示:B树是一种多路平衡树,用这种存储结构来存储大量数据,它的整个高度会相比二叉树来说,会矮很多。而对于数据库而言,所有的数据都将会保存到磁盘上,而磁盘I/O的效率又比较低,特别是在随机磁盘I/O的情况下效率更低。所以高度决定了磁盘I/O的次数,磁盘I/O次数越少,对于性能的提升就越大,这也是为什么采用
- java中常见的数据结构(list,stack,queue,linked,hashTable,tree)
@lihewei
数据结构算法b树
常见数据结构文章目录常见数据结构1.数组2.链表3.栈(stack)栈简介栈常见应用场景java中栈的实现4.队列4.1队列简介4.2队列应用场景5.哈希表5.1哈希表简介5.2HashSet为什么不能存储重复元素?6.树(tree)6.1二叉树6.2满二叉树6.3完全二叉树6.4二叉搜索树6.5二叉平衡树【AVL树】6.5.1二叉平衡树旋转6.5.2失衡的4种情况6.6二叉树的存储和遍历6.6.
- C++:哈希表的模拟实现
海绵宝宝de派小星
C++知识总结散列表c++哈希算法
文章目录哈希哈希冲突哈希函数解决哈希冲突闭散列:开散列哈希在顺序结构和平衡树中,元素的Key和存储位置之间没有必然的联系,在进行查找的时候,要不断的进行比较,时间复杂度是O(N)或O(logN)而有没有这样一种方案,可以直接不经过比较,从表中得到所需要的元素呢?直接进行获取就可以,如果存在这样的结构,那么对它而言的查找效率是很高的插入元素根据上面的原理,在插入元素的时候,根据插入元素的Key,找到
- [C++ 系列] 82. 详解哈希结构解决哈希冲突及模拟实现闭散列、开散列
Ypuyu
[C++系列]C++系列哈希结构开散列闭散列
文章目录1.哈希概念2.哈希冲突3.哈希函数4.解决哈希冲突4.1闭散列4.1.1线性探测4.1.2闭散列及线性探测模拟实现4.1.3什么时机增容,如何增容4.1.4线性探测优缺点4.1.5二次探测4.2开散列4.2.1开散列概念4.2.2开散列增容4.2.3开散列模拟实现4.3开散列与闭散列比较1.哈希概念顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须
- 平衡二叉树
ツぃ☆ve芜情
数据结构与算法分析数据结构avl平衡二叉树
1.平衡二叉树的定义为避免树的高度增长过快,降低二叉搜索树的性能,规定在插入和删除二叉树结点时,要保证任意结点的左、右子树高度差的绝对值不超过111,将这样的二叉树称为平衡二叉树(BalancedBinaryTree),简称平衡树。定义结点左子树与右子树的高度差为该结点的平衡因子,则平衡二叉树结点的平衡因子的值只可能是$-1$、000或111。平衡二叉树可以是一棵空树平衡二叉树左子树和右子树都是平
- 跳表详解和实现|深挖Redis底层数据结构
@背包
手撕数据结构高质量干货博客汇总redis数据结构数据库
文章目录跳表前言项目代码仓库认识跳表跳表的实现思路跳表性能分析对比平衡树(avl和红黑树)和哈希表使用手册成员变量成员函数构造析构迭代器`size``clear``empty``operator=``find``insert``erase`跳表细节实现节点定义跳表结构定义构造、析构、拷贝构造和赋值重载`size()`查找接口`insert`接口`erase`接口迭代器设计跳表前言博主在这边博客,会
- 为什么有了二叉搜索树和二叉平衡树之后还需要红黑树?
田怼怼
知识点汇总
我们先来回忆一下二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树的特点1、二叉搜索树二叉搜索树的特点是:左子树的结点值比根结点值小,右子树的结点值比根结点小在查找的过程中,是采用二分查找的思想,在正常情况下,查找的时间复杂度是O(log2N),但是有一种极端情况,就是此时的二叉树是单支树,如下图:此时,查找的时间复杂度为O(N),为了避免这种情况的发生,我们引申出了二叉平衡树(AVL树)2、二叉平衡树二叉平衡树的出
- 【面试】数据结构+B树
吴金金5
Interview数据结构
目录什么是数据结构?数据结构有哪几种分类?数组和链表在内存中的存储结构有什么区别?说一下数据散列存储(Hash存储)结构?【查资料再归纳一哈】如何解决hash冲突?说说数组,链表,循环,嵌套循环的时间复杂度JDK中线性结构的集合有哪些?什么是树【树的定义】?你说一下树形结构和线性结构的优势?说一下树的分类,以及你对它们的理解(二叉查找树的优缺点,平衡树的优缺点,红黑树的优缺点,B-树的优缺点,B+
- 面试系列MySql:谈谈B树、B+树的原理及区别
Cancerking
技术面试mysql
B树1、所有键值分布在整个树中(区别与B+树,B+树的值只分部在叶子节点上)2、任何关键字出现且只出现在一个节点中(区别与B+树)3、搜索有可能在非叶子节点结束(区别与B+树,因为值都在叶子节点上,只有搜到叶子节点才能拿到值)4、在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找算法B+树1、BTree指的是BalanceTree,也就是平衡树,平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层。2、B+Tr
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息