count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别

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原

count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别

2017年09月10日 11:04:17 BigoSprite 阅读数：32166

 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767

执行效果：

 

1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 

 

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！ 

 

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。

（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 

转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html

 

 

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

 

执行效果上：  

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：  
列名为主键，count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快  
如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）  
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的  
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

转自：http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576

 

实例分析

 

1. mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));

2. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

3.  

4. mysql> insert into counttest values

5. -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),

6. -> ('b', NULL), ('b', '16'),

7. -> ('c', '17'),

8. -> ('d', null),

9. ->('e', '');

10. Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)

11. Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

12.  

13. mysql> select * from counttest;

14. +------+------+

15. | name | age |

16. +------+------+

17. | a | 14 |

18. | a | 15 |

19. | a | 15 |

20. | b | NULL |

21. | b | 16 |

22. | c | 17 |

23. | d | NULL |

24. | e | |

25. +------+------+

26. 8 rows in set (0.00 sec)

27.  

28. mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))

29. -> from counttest

30. -> group by name;

31. +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

32. | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |

33. +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

34. | a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |

35. | b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |

36. | c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |

37. | d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |

38. | e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |

39. +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

40. 5 rows in set (0.00 sec)

 

额外参考资料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838

 

 

 

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