python常用内建模块

datetime

库的导入
from datetime import datetime#第一个datetime是模块，第二个datetime是这个模块下的一个类

获取时间

1. 获取当前日期和时间

from datetime impot datetime as dt
now=dt.now()

datetime.now()获取当前日期和时间

2. 获取指定日期和时间

from datetime import datetime as dt
dt1=dt(2015,4,19,12,20) # 2015-04-19  12:20:00

datetime(参数)直接用参数构造一个日期和时间

datetime 与 timestamp之间的转换

1. 什么是timestamp？
   在计算机中，时间实际上使用数字表示的；并用秒计时。

• 把1970年1月1日的00:00:00 UTC+00:00时区的时刻记为0
  再次以前的时间timestamp为负数
• timestamp是一个浮点数，小数位表示毫秒

2. datetime转换为timestamp
   利用dt时间.timestamp()可以把datetime转换为timestamp
   【例子】

from datetime import datetime
now=datetime.now()
now.timestamp()

好奇datetime.timestamp(dt时间)可不可以实现

3. timestamp转换为datetime
   利用datetime.fromtimestamp(ts时间)可以把timestamp转换为datetime
   【例子】

from datetime import datetime
ts=1429417200.0
datetime.fromtimestamp(ts)

datetime 有时区；而timestamp没有时区；
所以上述转换是在timestamp和本地时间做转换

str 与 datetime之间的转换

1. str转换为datetime
   因为用户输入的日期和时间是字符串，so需要把str转换为datetime
   利用datetime.strptime('字符串'，'字符串格式')可以将str转换为datetime
   【例子】

from datetime import datetime
cday=datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2. datetime转换为str
   需要把datetime格式化为字符串显示给用户
   利用dt时间.strftime('字符串格式')可以实现datetime转换为str
   【例子】

from datetime import datetime
now=datetime.now()
print(now.strftime('%a,%b,%d  %H:%M'))

datetime的加减

导入timedelta可以直接用+和-运算符对datetime进行加减运算
【例子】

from datetime import datetime,timedelta
now=datetime.now()
datetime.datetime(2015,5,18,16,57,3,540997)
now+timedelta(hours=10)
now-timedelta(day=1)

本地时间转换为UTC时间

略

collections

collections提供了许多有用的集合类

namedtuple

namedtuple('数据类型名称','[数据属性list]')可以方便地定义一种新的数据类型
【例子】

from collections import namedtuple
#定义**空间上的点**这一数据类型
point=namedtuple('point',['x','y'])
p=point(1,2)
p.x # 1
p.y #2

deque

deque([list])可以高效实现插入和删除，弥补list的不足
【例子】

from collections import deque
q=deque(['a','b','c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
q #deque(['y','a','b','c','x'])

deque([list]).append('插入的元素')
deque([list]).appendleft('插入的元素')
deque([list]).pop()
deque([list]).popleft()

defaultdict

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError；
如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict()。
【例子】

from collections import defaultdict
dd=defaultdict(lambda:'N/A')
dd['key1']='abc'
dd['key1'] #'abc'
dd['key2'] #'N/A'

除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

OrderedDict

使用dict时，Key是无序的；
利用OrderedDict()可以保持Key的顺序。

>>> from collections import OrderedDict
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> list(od.keys()) # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']

OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序

ChainMap

略

Counter

利用Counter可以统计字符出现的个数
【例子】

from collections import Counter
for ch in 'programing':
	Couter[ch]=Couter[ch]+1

hashilib

哈希算法

函数

任意长度的数据

长度固定的字符串

哈希算法

• 通过一个函数f()，把任意长度的数据data转换为一个长度固定的字符串digest（通常是16进制的字符串）；
• 目的是为了发现原始数据是否被人篡改过;提高查询效率
  • 摘要函数f()是一个单向函数，计算$f(data)=digest$很容易，但是很难反推;
  • 这种转换是一种压缩映射（散列值的空间通常<输入的空间）;
  • 不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。
• 常见的哈希算法有MD5和SHA1等等
• 常用于网站用户名和口令的储存

MD5

new_md5=hashlib.md5('字符串'.encode('utf-8')).hexdigest()#utf-8是万国码

【例子】

import hashlib
md5=hashlib.md5()  
md5.update('how to use md5 in python hashlib?').encode('utf-8'))
print(md4.hexdigest())

1. 建立加密对象md5=hashlib.md5()
2. 对字符串进行算法加密，update
3. 获得16进制显示，hexdigest

如果数据量很大，可以分块多次调用’update()’

import hashlib
md5=hashlib.md5('how to use md5 in').encode('utf-8'))
md5.update('python hashlib?').encode('utf-8'))
print(md4.hexdigest())

SHA1

sha1的用法与md5一样

• sha1的结果是160bit字节，40位的16进制字符串
• md5的结果是128bit字节，32位的16进制字符串

加盐

防止黑客根据简单密码的md5对比数据库中的md5；
利用原始口令+一个复杂字符串进一步保证数据安全。

def calc_md5(password):
	return get_md5(password+'the-salt')

hmac

采用Hmac替代我们自己的salt算法，可以使程序算法更标准化，也更安全。
hmac算法需要随机key、原始message、哈希算法

import hmac
message=b'hello,world!'
key=b'secret'
h=hmac.new(key,message,digestmod='md5')
h.hexdigest()

利用b将字符串转换为编码

contextlib

urllib

get

from urllib import request
 
with request.urlopen('http://api.douban.com/v2/book/2129650') as f:
	data=f.read()
	print()