TensorFlow环境下安装jupyter notebook后，cmd打开出现cannot import name 'ensure_dir_exists'

最近按照TensorFlow官网给的在windows下利用Anaconda安装tensorflow的方法，遇到不少问题，安装过程具体如下：

（1）以管理员身份运行Anaconda Prompt

（2）输入以下命令创建tensorflow环境

conda create -n tensorflow pip python=3.5

以这种创建环境的方式安装tensorflow可以在Anaconda2下进行，不然Anaconda2下无法安装tensorflow，具体原因是Anaconda用的Python 2.7，而TensorFlow支持的是 Python 3.5.x 或 3.6.x，所有直接按照以下命令安装会报错（如下图）：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

报错的内容是找不到合适的TensorFlow版本，即也说明TensorFlow并不支持Python 2.7，这会让使用Caffe的用户很头疼，因为Caffe只支持Python2.7，如果要使用TensorFlow就无法用上述直接的方式安装（Anaconda3可以直接这样安装，且这样直接安装的方式可以在jupyter notebook和spyder调用tensorflow不会出错，因为在同一个环境下）。

（3）激活环境

activate tensorflow

（4）安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，请输入以下命令

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

要安装 GPU 版本的 TensorFlow，请输入以下命令（仅支持CPU和GPU版本只能安装一个）：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

按上述创建环境的方法安装TensorFlow会出现原环境下的jupyter notebook和spyder调用tensorflow出现ImportError: No module named tensorflow，如下图：

原因也很简单，tensorflow的环境和原环境（root）不是同一个环境，如下图：

但是无法使用jupyter notebook和spyder的话，会很难受，毕竟不可能天天在那黑框框下编程，而且每次都得输入以下语句激活tensorflow环境才能使用TensorFlow：

activate tensorflow

解决方法也很简单，直接在tensorflow环境下安装新的jupyter notebook和spyder。

（1）安装jupyter notebook，在终端依此输入以下命令

activate tensorflow
conda install ipython
conda install jupyter

安装完后，在终端输入以下命令打开jupyter notebook：

jupyter notebook

但很不幸，有可能会发生以下错误（cannot import name 'ensure_dir_exists'）：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Users\z\Anaconda3\Scripts\jupyter-Notebook-script.py", line 6, in 
    from notebook.notebookapp import main
  File "D:\Users\z\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\__init__.py", line 25, in 
    from .nbextensions import install_nbextension
  File "D:\Users\z\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\nbextensions.py", line 27, in 
    from jupyter_core.utils import ensure_dir_exists

ImportError: cannot import name 'ensure_dir_exists'

网上百度到的解决方法都是输入以下语句来解决：

conda update jupyter_core jupyter_client

但实际结果是并不能解决问题，原因是jupyter_core版本太高了，需要降低版本，具体解决方法如下：

按照上图中的步骤找到jupyter_core和nbconvert，在第4步中点击jupyter_core前的√，切换版本，如下图选择一个比原先低的版本（我选了4.1.0版本），如下图：

选择完后，不要忘记点击下图中的Apply（在界面的右下角那）：

nbconvert的版本也降低一下（不清楚是不是和这个有关系，因为我是先降低了这个的版本，但没有试是不是只降低它的版本就能解决上述问题，然后就直接降低了jupyter_core的版本，完事后测试了一下，发现问题已经解决。所以只是建议降低，如果降低完jupyter_core的版本就解决了问题，那这个就不需要切换版本了）。

注：nbconvert的版本我也降低到了4.1.0。

（2）安装spyder

直接在Anaconda Navigator中安装即可，即和上面一样，只是在第2步选择Not installed（注意是在tensorflow环境下），然后搜索spyder即可，然后勾上spyder，点击右下角的应用进行安装，如下图：

安装完后，会在如下图中出现标有括号（tensorflow）版的jupyter notebook和spyder：

但是直接在上图中单击Jupyter Notebook(tensorflow)或Spyder(tensorflow)是打不开的，需要在终端按以下方法打开jupyter notebook或spyder：

（1）打开jupyter notebook

activate tensorflow
jupyter notebook

（2）打开spyder

activate tensorflow
spyder

 

尽情享受吧！