- 动态规划:线性DP
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形graphLR;id1((动态规划))-->状态表示--f[i,j]-->集合-->所有从起点走到i-j的路径状态
- LeetCode简单题:53. 最大子序和(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点:dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i]),v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法,最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python实现cla
- 蓝桥杯--数字三角形
鲲鹏猿
蓝桥杯算法职场和发展
数字三角形技巧c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//dp动态规划这道题不是很简单上图给出了一个数字三角形。从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层
- dp动态规划
腰部以上的叛逆
算法动态规划算法leetcode
文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)
- 每日好题:原来你也玩三国杀(DP动态规划)
northheng127
算法
I-原来你也玩三国杀Description小Q最近听说“很多”acmer都爱上了一款游戏《三国杀》。因为小Q是一个初学者,所以想自己先偷偷学习一下,然后惊艳所有人。但又因为小Q不屑于使用一般的武将,因为他觉得唯有操作型武将才能显得自己的实力,所以他决定使用操作型武将”大宝”(界徐盛)。你作为小Q的好盆友,告诉他这个不够秀,并向他推荐了教授(沮授)。其中的一个技能为渐营(技能):每当你使用和你上一张
- [蓝桥杯学习] 倍增LCA
Waldeinsamkeit41
学习
倍增LCALCA就是求公众祖先的问题在做树的题目时,我们经常要考虑当树为一条链时的情况。如果树较为均匀,那么我们进行操作的时间复杂度是O(logn);如果一条链的话,时间复杂度变成O(n)如果n很大,那么此时,就会超时。倍增法求LCAdp动态规划数组fa[5][2]=fa[fa[5][1]][1]=fa[3][1]=1代码结构:更新depp放入fafa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i
- LeetCode简单题:198. 打家劫舍(Python,C++,Java)
好莱坞守门员
一.解法https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/要点:dp动态规划Python,C++,Java都用了相同的动态规划法。动态规划题关键在于找转移方程,对于本题来说,如果数组长度为0,则返回0,如果数组长度为1,则返回nums[1],数组长度为2,则返回max(nums[1],nums[2]),当长度大于等于3时,i位置时当前最大值为max(dp[
- LeetCode 每日一题 Day 24(Hard) ||dp动态规划
XforeverZ
LeetCodeleetcode动态规划算法
1349.参加考试的最大学生数给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的(不可用),就用‘#’表示;否则,用‘.’表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷,但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。示例1:输入:seats=[[“#”,“.”,
- 0x51 线性DP
谷神星ceres
#0x50动态规划算法c++
0x51线性DP动态规划算法把原问题视作若干个重叠问题的逐层递进,每个子问题的求解过程都构成一个“阶段”。在完成前一个阶段的计算后,动态规划才会执行下一个阶段的计算。为了保证这些计算能够按顺序、不重复地进行,动态规划要求已经求解的子问题不受后续阶段的影响。这个条件也被叫做“无后效性”。换言之,动态规划对状态空间的遍历构成一张有向无环图,遍历顺序就是该有向无环图的一个拓扑序。有向无环图中的节点对应问
- 171、【动态规划】leetcode ——309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 (C++版本)
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划leetcodec++
题目描述原题链接:309.最佳买卖股票时机含冷冻期解题思路本次难点在于多了一个冷冻期,大体的状态过程是三个:持有股票、不持有股票、冷冻期。在不持有股票时候,又可分为之前就不持有股票并继续保持、今天才卖出股票明天是冷冻期。(1)四种状态dp动态规划五步曲:(1)dp数组含义:为了详细分析,分为包含四个状态,分别为:dp[i][0]:持有股票时最大收益状态、dp[i][1]:之前就不持有股票并继续保持
- 免费馅饼 (DP动态规划问题&详细解析)
呵呵world
DPdp动态规划算法
免费馅饼HDU-1176都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但
- 洛谷 P1026 [NOIP2001 提高组] 统计单词个数 dp动态规划(超级详细注解!)
此杭非彼航
洛谷题目练习动态规划
P1026[NOIP2001提高组]统计单词个数题目说明AC代码work函数无注释AC代码参考题目https://www.luogu.com.cn/problem/P1026说明dp[i][j]表示字符串从开始到第i个位置,分成j段后的最大单词数sum[i][j]表示字符串从i到j的最大单词数AC代码#includeusingnamespacestd;intp,k,m,n,dp[210][201]
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动态规划算法动态规划算法
背包问题动态规划(Dp背包问题)_人生导师yxc的博客-CSDN博客线性Dp动态规划(线性Dp)-CSDN博客区间Dp动态规划(区间Dp)-CSDN博客计数类Dp动态规划(计数类Dp)-CSDN博客数位统计Dp动态规划(数位统计Dp)-CSDN博客状态压缩Dp动态规划(状态压缩Dp)-CSDN博客树形Dp动态规划(树形Dp)_人生导师yxc的博客-CSDN博客记忆化搜索动态规划(记忆化搜索)-CS
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sheep.ice
蒟蒻sheep的刷题小集动态规划算法c++贪心算法
目录最长上升子序列求解最长上升子序列①暴力法②dp动态规划+二分优化+贪心1.dp数组的构建2.贪心的思想3.位置的插入4.最终代码和调试最长公共上升子序列求解思路总结最长上升子序列何谓最长上升的子序列呢?首先我们要明白,对于一串数字来说,子序列必须要有顺序的描述,例如54321,543是一个子序列,421同样也是,但是4231就不是子序列了,因为里面的顺序与原串已经不相等了。而要求的是上升的子序
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hz2.0
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题目:P1950长方形-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)算法:dp动态规划代码:#include#includetypedefunsignedlonglongull;constintN=1010;usingnamespacestd;intr,c,i,j;ullh[N][N],w[N][N];intmain(){cin>>r>>c;strings;ullcount=0,sum=
- 518. 零钱兑换 II(记忆化搜索+排序剪枝、DP动态规划) - 力扣(LeetCode)
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动态规划leetcodeleetcode动态规划剪枝
零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1
- 【图论C++】树的直径(DFS 与 DP动态规划)
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》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在竞赛算法学习的路上**@copyright2023.9*@COPYRIGHT原创技术笔记:转载需获得博主本人同意,且需标明转载源*@languageC++*@Version1.0还在学习中*/UpDataLog202
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DP–基础题-滑雪原题点这里题目:Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑
- 01背包问题学习笔记
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数据结构与算法
更好的阅读体验背包问题是DP动态规划算法中比较经典的一类模型,在NOIP考场上不定期地上位,令人琢磨不透,但是一旦学会了他,你就可以在短短十分钟的时间里,切掉他,达到节约时间,而且一次AC的目的.——某位大佬01背包完全背包多重背包分组背包混合背包对于物品而言只能选择1个或者0个两种情况对于物品而言可以无限制选取,也可以不选对于物品而言最多能够选择从s[i]个,同样也可不选一些物品捆绑在一起,每一
- 动态规划DP 导言
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DP训练动态规划算法
1,什么是DP动态规划(DynamicProgramming简称DP)是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它通过将复杂问题划分为若干个子问题,并采用递推的方式求解子问题,最终得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是利用已经解决过的子问题的解来求解当前问题,以减少计算量。具体而言,动态规划通常包括以下几个步骤:定义状态:将原问题划分为若干个子问题,并定义状态表示问题的子解。建立状态转移方程:根据
- 【算法】一文带你从浅至深入门dp动态规划
烽起黎明
#动态规划算法动态规划
文章目录一、前言二、动态规划理论基础1、基本概念2、动态规划五部曲【✔】3、出错了如何排查?三、实战演练0x00斐波那契数0x01第N个泰波那契数0x02爬楼梯0x03三步问题0x04使用最小花费爬楼梯⭐解法一解法二0x05解码方法*四、总结与提炼一、前言本文要为大家带来的是dp动态规划,相信这是令很多同学头疼的一个东西,也是在大厂面试中很喜欢考的一个经典算法本文总共会通过四道题来逐步从浅至深地带
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Pointer_array
代理模式算法数据结构java
一刷代码随想录感想:学习这么多天的算法题以来解决了许多没见过的算法问题:回溯,贪心,dp动态规划,二叉树等问题。把以前认为完全不可能解决的算法题有了一个清晰的认识学习中的不足:态度上:态度大多是端正的,直到遇到了动态规划和回溯的切割字符串的时候感觉学起来就非常的吃力,一度想过摆烂,但是咬牙坚持下来发先对代码的理解程度和函数(哈希表,优先队列等)今后的学习:我一刷大多数题目都是没有考虑时间复杂度的,
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Hongs_Cai
从零开始的算法打灰算法c++
目录数字三角形DP动态规划[自上向下+二维数组]DP动态规划[自上向下+一维数组]DP动态规划[自下而上+二维数组]DP动态规划[自下而上+一维数组]记忆化搜索+DFS最长上升子序列一维状态数组实现扩展:最长序列输出最长上升子序列II贪心+二分优化算法思路代码实现扩展:最长序列输出最长公共子序列算法思路代码实现最短编辑距离算法思路代码实现编辑距离代码实现数字三角形题目描述:给定一个如下图所示的数字
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知福致福
数据结构动态规划
目录理解dp一些注意的点:遍历方式特殊的边界状态空间的维度状态的定义i最大子数组和理解dp动态规划关键:1.状态定义2.状态出口3.状态转移方程:如何缩小问题规模递归+记忆化一些注意的点:遍历方式要保证状态转移方程右边的状态先于左侧的状态被求出并存储特殊的边界状态转移方程可能不适用一些特殊的边界,典型的异常是数组溢出以下面的题目为例:给定一个三角形triangle,找出自顶向下的最小路径和。每一步
- 代码随想录二刷——动规篇章
Lebowski、
代码随想录复习算法数据结构leetcode动态规划python
dp动态规划篇dp篇二刷复习路径种数问题63.不同路径II拆分问题343.整数拆分96.不同的二叉搜索树背包问题0-1背包,最多选一个,选or不选406.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零完全背包,每个物品可以选无限多次322.零钱兑换(用最少个数物品填满背包)279.完全平方数(用最少的物品填满背包)518.零钱兑换II(组合的种数)377.组合总和Ⅳ(排列
- 【dp动态规划】拿金币问题
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算法动态规划算法python
问题描述:有一个NxN的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。输出格式最多能拿金币数量样例输入3133222312样例输出11Python代码实现#coding=utf-8'''动态规划算
- 2022蓝桥杯C++B组国赛真题题解
左手的月光
算法蓝桥杯图论
A:2022问题描述将2022拆分成10个互不相同的正整数之和,总共有多少种拆分方法?注意交换顺序视为同一种方法,例如2022=1000+1022和1022+1000就视为同一种方法。答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。运行限制最大运行时间:1s最大运行内存:512Mdp动态规划,a[i][j][v]
- leetcode重点题目分类别记录(三)动态规划深入与素数理论
芸兮
动态规划leetcode分类
文章目录动态规划背包问题01背包抽象出求解目标尝试进程子问题拆分基本情况根据拆分过程定义dp数组与转移方程遍历顺序与状态压缩模板归纳题目应用变种提升组合问题多维01背包有特殊限制的01背包完全背包打家劫舍股票系列子序列类数位dp动态规划背包问题01背包有C0-Cx件物品,每个物品价值对应为V0-Vx,有容量为N的背包,问背包能够装的最大价值。由于每件物品只有装与不装两个状态,因此称为01背包。抽象
- 跳跃-蓝桥杯真题-python解法动态规划dp
温涛
动态规划算法蓝桥杯算法python动态规划leetcode
题目描述解题思路这道题是一道很典型的动态规划问题,其中要求走到某点的权值和最大。从一点走到另一点直线距离不能超过3。那么我们先得出动态规划的最终条件DP动态规划的最终条件dp[x][y]=max(所有可能来这个点的dp值)+dp[x][y]所以说我们就要求max里的内容题给限制条件题目给的限制条件是直线距离不能超过3,那么假如在(x,y)这个点那么我只可能从减掉以下坐标的点来direct=[(0,
- [leetcode]第一遍+第二遍复习
Windalove
leetcode周记录leetcode
第一遍复习时间:08-04第二遍复习时间:09-20文章目录58最后一个单词的长度771宝石和石头387字符串中第一个唯一字符8字符串中的整数14最长公共前缀344反转字符串541反转字符串2151翻转字符串的单词242有效的字母异位词438找到字符串中所有字母异位词125验证回文串680验证回文串2后面开始dp动态规划问题了5最长回文子串647回文子串517最长回文子序列1143最长公共子序列7
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不