- Verilog刷题笔记60
十六追梦记
笔记fpga开发
题目:Exams/2013q2bfsmConsiderafinitestatemachinethatisusedtocontrolsometypeofmotor.TheFSMhasinputsxandy,whichcomefromthemotor,andproducesoutputsfandg,whichcontrolthemotor.Thereisalsoaclockinputcalledclk
- 多源BFS(新手也能看懂版)
痴心为何言
宽度优先算法c++leetcode
多源BFS与单源BFS的区别单源BFS:是一个起点到一个终点的最短路问题多源BFS:是多个起点到一个终点的最短路问题怎么解决多源BFS问题正常来说,在我们会了单源BFS的使用后,面对多个起点到一个终点的最短路问题也就是多源BFS,我们最先想到的就是暴力做法,也就是将多个起点分成一份份一个起点到一个终点的单源BFS问题,这样我们每个起点到终点的最短路都求出来再找最小值即可,但这种暴力几乎是一定超时的
- DFS实战
小碧小琳
若是从一二叉树树考虑,DFS就是先一路搜索到最左侧,然后逐渐返回上一节点,再搜索上一节点的子节点。有栈的思想。所以一般都会用递归的方式解决问题。不同于BFS每次只找一层,先进先出的对列。而是对当前点cur进行递归,如果cur的临界点有效,就继续深搜递归,一直搜索到底为止。一、DFS的一般步骤:1、定义一个递归函数,在递归函数中,判断该点是否有效,(有时若是判定有效比较复杂,就单独写出一个isval
- 数据结构:无向图邻接表、邻接矩阵创建及其BFS、DFS遍历(C语言)
基础不扎实的计算机小白
数据结构C语言深度优先数据结构宽度优先c语言
实验目的:1.掌握图的定义和构造方法;2.掌握图的存储及遍历方法及应用。实验内容:编程实现:1、建立一个以邻接表形式存储的图;2、建立一个以邻接矩阵形式存储的图;3、以邻接表形式存储的图的深度优先遍历;4、以邻接表形式存储的图的广度优先遍历;5、以邻接矩阵形式存储的图的深度优先遍历;6、以邻接矩阵形式存储的图的广度优先遍历;学习邻接表时候画的图,如果没有动态视频教程的话,个人觉得看着代码一层一层画
- 第10章 无持久存储的文件系统 (3)
山下小童
linux网络运维c语言服务器架构
目录10.2简单文件系统10.2.1顺序文件10.2.2用libfs编写文件系统10.2.3调试文件系统10.2.4伪文件系统10.3sysfs10.3.1概述10.3.2数据结构10.3.3装载文件系统10.3.4文件和目录操作10.3.5向sysfs添加内容10.4小结本专栏文章将有70篇左右,欢迎+关注,查看后续文章。10.2简单文件系统如:libfs,seq_file,debugfs。10
- Leetcode JAVA刷刷站(79)单词搜索
IT 青年
LeetCodeleetcode算法java
一、题目概述二、思路方向为了解决这个问题,我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历网格中的字符,并检查是否能形成给定的单词。这里,我提供一个基于DFS的解决方案。在DFS中,我们需要维护一些状态,比如当前的位置(x,y)和已经访问过的字符。由于我们不能重复使用同一个单元格,我们需要一个与网格同样大小的布尔数组来记录哪些单元格已经被访问过。三、代码实现publicclassS
- 音频dBFs的理解和计算
通信小白&N
音视频
dBFS:dBfullscale.满量程表示数字域的最大值。0dB是最大值。声音也最大,如果超出这个范围信号会发生失真。也许此时你会有疑问不是数字越大,声音越大吗?这个说法也没有问题,实际上他们信号度量单位不一样,这种一般是dBSPL(声压级)为单位,是以压强级别衡量的。dBFs的计算方法:A是当前信号值的幅度值(amplitude),Max是所处理信号的最大(峰值)幅度值.如果是第一次接触dB等
- PTA-6-3 基于邻接矩阵表示的广度优先遍历(.cpp)
北京最后的深情
宽度优先算法数据结构
实现基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。函数接口定义:voidBFS(GraphG,intv);其中G是基于邻接矩阵存储表示的无向图,v表示遍历起点。裁判测试程序样例:#include#include#defineMVNum10intvisited[MVNum];typedefstruct{charvexs[MVNum];intarcs[MVNum][MVNum];intvexnum,arcnum;}
- 编程之美_目录
wangwangmoon_light
编程之美算法
编程之美0)0_0_常用函数库0)0_1_测试函数总结1)1.1数据结构之数组2)1.2数据结构之字符串3)1.3数据结构之链表4)1.4数据结构之队列5)1.5数据结构之栈5)1.6数据结构之二叉树6)1.7数据结构之BFS7)1.8数据结构之DFS8)2.1算法之动态规划
- 261.【华为OD机试真题】跳马(广度优先搜索(BFS)-Java&Python&C++&JS实现)
一键难忘
华为OD机试专栏—算法之翼华为od宽度优先java广度优先搜索pythonc++深度优先
点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录一.题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
- Java&C++题解与拓展——leetcode433.最小基因变化【A star学习、双向BFS(C++超时)、链式前向星(报错)】
AnjaVon
leetcodejavac++学习leetcode
每日一题做题记录,参考官方和三叶的题解目录题目要求思路一:BFSJavaC++思路二:双向BFSJavaC++思路三:A*Astar算法JavaC++思路四:建图+DFSJavaC++总结题目要求思路一:BFS找从startstartstart状态到endendend状态的最小步数;用哈希表存每个状态和步数;维护一个遍历队列,取队头元素curcurcur,依次替换每一位得到下一个可能状态,合法(出
- DFS----深度优先搜索与记忆化数组例题分析
向光.
编程#DFS与递归及回溯dfs动态规划c++算法
DFS与BFS的简单理解DFSDFS(即深度优先搜索)是一种利用递归和循环结构将所有可能的路径和方法都搜索一遍的方式,其本质上与暴力解法类似,不过是利用了递归结构省去了大量代码。主要思想是运用了回溯,保存这次的位置并深入搜索,都搜索完便回溯回来,搜下一个位置,直到把所有最深位置都搜一遍(找到目的解返回或者全部遍历完返回一个事先定好的值)。要注意的一点是,搜索的时候有记录走过的位置,标记完后可能要改
- leetcode--429--N叉树的层序遍历
minningl
题目:给定一个N叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。例如,给定一个3叉树:image.png返回其层序遍历:[[1],[3,2,4],[5,6]]说明:树的深度不会超过1000。树的节点总数不会超过5000。链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal思路:1、采用BFS的思路,分层记录
- 【算法-LeetCode】257. 二叉树的所有路径(二叉树;递归;DFS;前序遍历;BFS)
赖念安
LeetCode算法二叉树bfsdfsjavascript
257.二叉树的所有路径-力扣(LeetCode)文章起笔:2021年11月13日22:22:02问题描述及示例给你一个二叉树的根节点root,按任意顺序,返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[1,2,3,null,5]输出:[“1->2->5”,“1->3”]示例2:输入:root=[1]输出:[“1”]注意:树中节点的数目在范围[1,100]
- 【数据结构】二叉树的层序遍历
Q_hd
数据结构与算法C语言数据结构算法c语言
文章目录1.层序遍历的原理1.1.创建一个队列,并将根节点入队。1.2.当队列不为空时,执行以下步骤:1.3如果队列为空,则表示遍历结束。2.层序遍历的实现3.层序遍历的应用层序遍历实现判断二叉树是否为完全二叉树层序遍历实现判断完全二叉树的思路:总结当我们面对一个树结构时,常常需要对其进行遍历以获取其中的节点信息。其中一种常用的遍历方式是层序遍历,也称为广度优先搜索(BFS)。本篇博客将详细介绍层
- 基于DFS、BFS解决迷宫问题
etc _ life
深度优先宽度优先算法
前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。广度优先搜索(BFS)则采用逐层扩展的方式,先访问当前节点的所有邻居节点,再逐层向外扩展。设计一个算法解决迷宫问题,通过深度优先搜索和广度优先搜索算法找到从起点到终点的路径。迷宫
- 搜索专项---双向广搜模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高深度优先宽度优先算法
文章目录字符变换一、字符变换OJ链接本题思路:双向广搜主要用在最小步数模型(也称状态图模型),状态空间一般是指数级别的,用双向广搜可以极大地提高运行效率。双向广搜就是从起点和终点都进行BFS搜索,然后两者相遇的话,就代表找到了合适的从起点到终点的路径。利用两个哈希表unordered_mapda,db;,分别记录从起点状态(状态:这里是字符串)到中间某状态的最小步数,从终点状态到中间某状态的最小步
- 搜索专项---最小步数模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高算法
文章目录魔板一、魔板OJ链接本题思路:最小步数模型:将整个“图”视为一个状态也即一个节点.状态的转移视为权值为1的边.BFS求解,注意几点:状态的存储:一般用字符串存储状态,用哈希表存储初始状态到每个状态的距离.方案记录:记忆数组存储.本题中需要存储上一个状态以及对应操作.字典序:每次状态转移都按A∼C的顺序,得到的方案一定是字典序最小的方案.一种直观理解:这种扩展方式恰好是字典序定义的顺序.也可
- 备战蓝桥杯---图论之最短路dijkstra算法
CoCoa-Ck
图论算法c++蓝桥杯
目录先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发,到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法:用于一个节点到所有其他节点的最短路。(要求:不存在负权边,可以用于无向图)先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS
- 二叉树展开为链表
长孤秋落
Python链表leetcode力扣python二叉树
Python算法题集_二叉树展开为链表题114:二叉树展开为链表1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【DFS递归+先序遍历】2)改进版一【BFS迭代+先序遍历】3)改进版二【DFS递归+直接转换】4)改进版三【BFS迭代+直接转换】4.最优算法本文为Python算法题集之一的代码示例题114:二叉树展开为链表1.示例说明给你二叉树的根结点root,请你将
- [H二叉树] lc297. 二叉树的序列化与反序列化(二叉树+前序遍历+中序遍历+面试经典)
Ypuyu
LeetCode
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:297.二叉树的序列化与反序列化相同:[剑指-Offer]37.序列化二叉树(层序遍历、前序遍历、递归、特殊情况)参考题解:BFS和DFS两种方式解决2.题目解析之前写过这题,但是当时还没有学算法,写的很垃圾。仅给前序遍历是无法建树的,必须有中序的加入才可以。可以证明,中序遍历+任一其它序遍历都可以唯一构建一颗二叉树。本题采用序列化方式构建二叉树,
- 449. 序列化和反序列化二叉搜索树
luckycoding
算法数据结构leetcode
文章目录题意思路代码题意题目链接一棵树如果编码成string,然后解码回来。思路使用BFS,按节点保存起来,使用-1标识空指针;没有重复节点,直接模拟就好了;虽然可以使用先序遍历+中序遍历,还原树,不过这么写简单。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*Tr
- 算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
小成同学_
数据结构与算法算法leetcodedfsbfsjava
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念,这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环:这个问题求解树是一个抽象
- 算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
- 算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
- 算法沉淀——BFS 解决 FloodFill 算法(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——BFS解决FloodFill算法01.图像渲染02.岛屿数量03.岛屿的最大面积04.被围绕的区域BFS(广度优先搜索)解决FloodFill算法的基本思想是通过从起始点开始,逐层向外扩展,访问所有与起始点相连且具有相同特性(颜色等)的区域。在FloodFill中,通常是通过修改图像的像素颜色。下面是BFS解决FloodFill算法的步骤:初始化:将起始点的颜色修改为新的颜色,将起始点
- 算法沉淀——多源 BFS(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——多源BFS(leetcode真题剖析)01.矩阵02.飞地的数量03.地图中的最高点04.地图分析多源BFS是指从多个源点同时进行广度优先搜索的算法。在传统的BFS中,我们通常从一个起始点开始,逐层遍历所有的相邻节点。而在多源BFS中,我们可以同时从多个源点开始,从这些源点出发,逐层向外扩展,直到达到目标或者遍历完整个图。多源BFS可以用于解决一些问题,例如:多个人同时逃生:在一个迷宫
- C++语法09:迷宫中的最短路径:广度优先搜索算法的应用
VNGRY(缓更)
算法数据结构
一·引言广搜,即广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS),是图论和计算机科学中常用的一种算法。它从一个顶点开始,探索所有相邻的顶点,然后对每个相邻的顶点做同样的操作,直到找到目标顶点或遍历完所有顶点。广搜算法在实际应用中具有广泛的用途和诸多好处,本文将详细探讨这些方面,并介绍广搜算法的具体用法。二·广搜算法的用途1·图遍历广搜算法最基本的应用是对图进行遍历。在图论中,遍历是指
- leetcode刷题记录:暴力搜索算法01 - 回溯
小新0077
2024算法工程师求职leetcode算法职场和发展
参考:labuladong的算法小抄https://labuladong.online/algo/essential-technique/backtrack-framework/这篇太牛了,一个模板把所有的排列组合子集问题全秒了。1.简介暴力搜索算法:回溯、dfs、bfs。这些都可以看做是从二叉树算法衍生出来的。解决一个回溯问题,实际上是在遍历一颗决策树的过程。树的每个叶子结点上存着一个答案。把整
- Leetcode994. 腐烂的橘子 bfs解决
软件园里卖煎饼
BFS
在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:值0代表空单元格;值1代表新鲜橘子;值2代表腐烂的橘子。每分钟,任何与腐烂的橘子(在4个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回-1。解题思路:其实就是一个传染问题,腐烂橘子会传染新鲜橘子,直到传染完毕或者无法传染为止1.BFSclassSolution{public:intorang
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方