初始化把set所有值设为-1(都是根),合并两个集合的时候,先用find函数找出各个集合的根,寻找根的时候利用递归进行路径压缩,都指向根结点。合并的时候先比较规模,由于是负数,更大值更小。voidUnion(SetTypeS,SetNameRoot1,SetNameRoot2){/*这里默认Root1和Root2是不同集合的根结点*//*保证小集合并入大集合*/if(S[Root2]
Python高级数据结构——图论算法(Graph Algorithms)
Echo_Wish
Python算法数据结构与算法Python笔记python数据结构图论
Python中的图论算法(GraphAlgorithms):高级数据结构解析图是一种由节点(顶点)和边组成的数据结构,用于表示不同元素之间的关系。图论算法旨在解决与图相关的问题,例如路径查找、最短路径、最小生成树等。在本文中,我们将深入讲解Python中的图论算法,包括图的表示、常见算法、应用场景,并使用代码示例演示图论算法的操作。基本概念1.图的表示在Python中,图可以使用邻接矩阵或邻接表的
Java语言常用的算法
沐沐的木偶
算法java排序算法
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
数学建模之Python-图论算法模型
Cabbage coder
Python机器学习与数学建模机器学习python图论
前言下面来介绍一下图论模型中的各个算法的基本原理和在Python中的建模仿真;np.zero用法老忘再记记zip和dict用法https://blog.csdn.net/qq_36825778/article/details/103093807?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162925767216780357257
基于C#实现三元组
神仙别闹
C#教程算法c#开发语言
我们知道矩阵是一个非常强大的数据结构,在动态规划以及各种图论算法上都有广泛的应用,当然矩阵有着不足的地方就是空间和时间复杂度都维持在N2上,比如1w个数字建立一个矩阵,在内存中会占用1w*1w=1亿的类型空间,这时就会遇到outofmemory。。。那么面临的一个问题就是如何来压缩矩阵,当然压缩的方式有很多种,这里就介绍一个顺序表的压缩方式:三元组。一、三元组有时候我们的矩阵中只有零星的一些非零元
Dijkstra算法在MATLAB中的机器人编队路径规划
数据科学引擎
算法matlab机器人Matlab
Dijkstra算法在MATLAB中的机器人编队路径规划路径规划是机器人技术中的一个重要问题,它涉及到如何确定机器人在给定环境中的最优路径。Dijkstra算法是一种常用的图论算法,可用于解决最短路径问题。在MATLAB中,我们可以利用Dijkstra算法实现机器人编队的路径规划。首先,我们需要定义一个函数来实现Dijkstra算法。以下是MATLAB代码的实现示例:function[distan
【图论算法】最短路径算法(无权最短路径、Dijkstra算法、带负边值的图、无圈图)
zhugenmi
数据结构数据结构图论算法最短路径Dijkstra
本篇博客将考察各种最短路径问题。 无权最短路径 Dijkstra算法 具有负边值的图 无圈图 所有顶点对间的最短路径 最短路径的例子–词梯游戏输入是一个赋权图:与每条边(vi,vj)相联系的是穿越该边的开销(或称为值)ci,j。一条路径v1v2……vN的值是这叫作赋权路径长(weightedpathlength)。而无权路径长只是路径上的边数,即N-1。单源最短
图论-单源最短路径算法(拓扑,Dijkstra,Floyd,SPFA)
学习的西瓜皮
图算法拓扑DijkstraFloydSPFA
前言单源最短路径是学习图论算法的入门级台阶,但刚开始看的时候就蒙了,什么有环没环,有负权没负权,下面就来总结一下求单源最短路径的所有算法以及其适用的情况。单源最短路径设定图中一个点为源点,求其他所有点到源点的最短路径。先声明一点:有负环的图中没有最短路径因为负环绕一圈的权值和是负的,只要过一遍环,路径就减小,可以反复过,无限减小1.无环无负权图求单源最短路径--拓扑排序求v到其他所有点的最短路径归
程序员必须掌握哪些语言
asdfghjkl94
开发语言
一个程序员一生中可能会邂逅各种各样的算法,但总有那么几种,是作为一个程序员一定会遇见且大概率需要掌握的算法。今天就来聊聊这些十分重要的“必抓!”算法吧~你可以从以下几个方面进行创作(仅供参考)话题模板:一:引言提示:介绍算法的重要性和应用场景;解释程序员需要掌握算法的原因。二:常见算法介绍提示:介绍常见的排序算法,查找算法、图论算法和字符串算法等等三:重点算法总结提示:总结算法的应用场景和重要性;
Java用栈实现排序_Java中的栈排序
莲池书院
Java用栈实现排序
本篇博客是上一篇博客的延续。在实现图论算法的过程中,需要对栈中的元素进行排序。我使用的是双栈排序算法,实现的是将栈中的元素按从大到小的顺序排列,现将该算法的思路总结如下:1、算法主要涉及到两个栈,stackSrc和stackDes。stackSrc是原始存储数据的栈,简称源栈;stackDes是用来存储排序之后元素的栈,简称目的栈。2、首先判断源栈stackSrc是否为空,如果为空,则抛出异常No
图论算法----Tarjan求无向图双连通分量及拓展
cqbzcsq
图论图论tarjan双连通分量点双连通分量边双连通分量
(咕了N年的知识点终于写出了一个简单又可靠的板子)割点:在一个无向图中,如果删掉该点,则图的连通性被破坏桥::在一个无向图中,如果删掉该边,则图的连通性被破坏点双连通分量:一个没有割点的连通分量边双连通分量:一个没有桥的连通分量具体讲一下dfs树的思想(懂了dfs树之后就不用背Tarjan模板了)一个无向图,我们对它进行一次dfs,把走过的边标记为树边,那么图中剩下的边只会是返祖边。(想一想就明白
图论算法(最短路、网络流、二分图)
七七喝椰奶
数学建模应当掌握的十类算法图论算法
介绍1.最短路算法最短路算法是一类用于在加权有向图中搜索从起点到终点最短路径(或距离)的算法。其中最为经典的算法为Dijkstra和Bellman-Ford算法,分别适用于没有负权边和存在负权边的情况。此外,还有Floyd-Warshall算法,它适用于解决所有节点对之间的最短路问题。最短路算法在计算机网络、路径规划、交通流量控制等领域有着广泛应用。其实还有A*算法,只不过那个在游戏领域用的比较多
【图论算法】最小生成树 (Prim 算法、Kruskal 算法)
zhugenmi
数据结构数据结构图论算法Prim算法Kruskal算法
一个无向图G的最小生成树(minimumspanningtree)就是由该图的那些连接G的所有顶点的边构成的树,即在最小生成树中边的条数为|V|-1,且其总的值最低。最小生成树存在当且仅当G是连通的。虽然一个强壮的算法应该指出G不连通的情况,但是我们还是假设G是连通的。对于最小生成树问题,贪婪的做法是成立的,这里介绍两种算法,它们的区别在于最小(值的)边如何选取上。Prim算法在该算法的任一时刻,
图论算法-最小生成树-Kruskal和prim算法
为成大道踏平坎坷
算法学习图论算法数据结构最小生成树
最小生成树概念:在无向图中求一棵树T,使得这个树拥有图G中所有顶点,且所有边都是来自图G中的边,并且满足整颗树的边权之和最小,这棵树就是图G的最小生成树。特征:最小生成树是树,因此边的数量等于顶点数减1,并且树内一定不会有环图G生成的最小生成树,最小生成树可能不唯一,但是边权之和必然唯一由于是无向图,所以根据给出的结点开始生成最小生成树即可。Kruskal算法步骤以边的角度出发,将所有边按权值大小
基础图论算法--最小生成树——prim、Kruskal算法
孙同学要努力
算法基础课图论算法数据结构
文章目录Prim(普利姆)算法Kruskal(克鲁斯卡尔)算法生成树的概念:是包含连通图中所有的顶点,并且只含尽可能少的边特点一:若砍去他的一条边,则会使生成树变成非连通图特点二:若给他增加一条边,则会形成图中的一条回路Prim(普利姆)算法从某一个顶点开始构建生成树,每次将代价最小的新顶点纳入生成树,直到所有的顶点都纳入为止注意:Prim算法看的是顶点;采用的是贪心的策略Prim算法更使适应稠密
图的广度优先遍历算法_数据结构和算法总结:广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS
weixin_39630813
图的广度优先遍历算法有向图的广度优先遍历有向图的深度优先遍历深度优先遍历和广度优先遍历算法导论深度优先搜索c++实现
前言这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下。广度优先搜索有一个有向图如图a广度优先搜索的策略是:从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散。1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0={1,2}。2.然后确定顶点1的集合S1={3},顶点2没有邻接点,所以集合为空。3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以由顶
数据结构和算法总结(一):广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS
weixin_30456039
数据结构与算法c/c++c#
前言这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下。广度优先搜索有一个有向图如图a图a广度优先搜索的策略是:从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散。1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0={1,2}。2.然后确定顶点1的集合S1={3},顶点2没有邻接点,所以集合为空。3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以
图论算法-拓扑排序C++实现
为成大道踏平坎坷
算法学习图论算法c++拓扑排序
拓扑排序思想将有向无环图的所有顶点排成一个线性序列,使得对图G中的任意两个顶点u、v,若存在u->v,则u一定在v的前面,这个序列又被称为拓扑序列。步骤定义一个队列q,将所有入度为0的结点加入到队列q中取队首结点,输出,然后删去所有从他出发的边,并令这些边到达顶点的入度-1,如果某个顶点的入度为0,则将其加入队列。不断执行2操作,直到队列为空。如果队列为空时,入过队的结点数目恰好为N,说明拓扑排序
2021年C/C++Linux服务器开发/后台架构师知识体系整理(持续更新中)
攻城狮百里
c++linux服务端开发
C/C++Linux服务器开发/后台架构师知识体系1.精进基石专栏1.1数据结构与算法面试必聊的排序与KMP随处可见的红黑树磁盘存储链式的B树与B+树海量数据去重的Hash与布隆过滤器,bitmap图论算法,dijkstra,dfs,bfs,动态规划1.2设计模式创建型设计模式结构型设计模式行为型设计模式1.3工程管理手写:Makefile/cmake/configure操作:git/svn与持续
Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
[光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
[MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,