导读
Sphinx 是一个非常强大的全文搜索引擎，能处理各种复杂的索引请求．但有时候需要一些特殊的设置．
问题
比如文档中有一种词，该词包含了字母和数字，比如(onepiece123) 如果一般情况下直接搜索onepiece或者123的时候，你是得不到这个文档的．
原因
sphinx在处理单词时，把整个词看作一个整体，用关键词搜索的时候也是，比如，搜索词如果是onepiece，那么得到的文档只能是包含了onepiece这个词段(如onepiece 123)的才能被索引到，否则除非直接搜索onepiece123，你是得不到文档onepiece123的．
解决方式
这种时候有两种方式可以解决：
中缀索引
设置中缀索引长度，中缀索引可以让我们进行通配符搜索文档的操作，比如word, word*, *word
min_infix_len
中缀索引长度默认为０，即不做中缀索引，假如设置成一个合适的长度，那么就能根据单词的某一部分查找到对应的文档，比如把min_infix_len 设置为２， 那么文档中包含test的词汇就会被分成 te, es, st tes, est,test这几种(最小长度２)，当我们用关键字es 去搜索的时候，就能命中这个包含test的文档，当然，这也导致了我们的索引文件大小大幅度增加，索引速度降低的问题
为了解决开始的时候我们提到的这种单词带数字的查找，我们可以设置一个比较合适的中缀索引长度，比如８，那么包含onepiece123这个词的文档会被分成onepiece, onepiece1, onepiece12, onepiece123, nepiece12,...等等(按顺序包含至少８个原有字符，不能跳过任意的字母)，这样，当我们搜索oinepiece的时候， 因为原有的oinepiece123文档被分成了包含了onepiece等多个的文档，我们就能命中这个oinepiece123所在的文档了．
设置regexp_filter
该设置允许我们通过正则的方式映射最终的文档格式．那样的话我们就能统一一些常见的单词或者短语的格式了．
比如
'iphone 3gs' , 'iphone 3 gs' (或者甚是 'iphone3 gs')
当我们在搜索这些关键词的时候，我们都希望能命中包含iphone3gs这个文档，我们可以像这样设置索引：
regexp_filter ＝ [(iphone 3gs)| (iphone 3 gs) | (iphone3 gs)] => iphone3gs
这样在创建索引的时候， 所有包含上面三种的iphone ３gs的格式都能映射成iphone3gs， 在搜索iphone3gs的时候， 就能命中所有包含上面三种词的文档了
回归我们的初始问题，这种方式处理单词+数字的索引设置可以这么设置
regexp_filter ＝ (［a-z|A-Z］+)(\d+) =>\1 \2
"\1"和"\2"之间有空格，"\1"对应单词的正则匹配， "\2"对应数字的正则匹配，中间加了一个空格，这就表示在创建索引的时候单词+数字的文档会被分开.
不过要说明的是，如果想使用这个配置，需要安装一个名叫re2的正则引擎替代系统内置的正则引擎，安装好后重新编译安装sphinx的源码，在./configure的时候带上参数 --with-re2，然后regexp_filter才会游泳
这样也能解决单词+数字的搜索问题。
总结
两种方式都能起作用，中缀索引比较简单，但会大幅度增加索引文件的大小和索引的速度.regexp_filter安装正则引擎比较烦，而且要重新编译安装sphinx, 但对索引文件的大小和索引速度的影响较小。