引言
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。
分布式一致性基础理论
大型网站一致性理的基础理论-CAP/BASE
我们来了解一下分布式系统的基础理论-CAP。
CAP理论：
一致性（C）：所有的节点在同一时间读到同样的数据。当数据写入成功后，所有的节点会同事看到这个新的数据。
可用性（A）：保证无论是成功还是失败，每个请求都能够收到一个反馈。这就是数据的可用性，重点是系统一定要有响应。
分区容忍性（P）：即便系统中有部分问题或者消息的丢失，但是系统仍能够继续运行。
但是，分布式系统不能同时满足上面三项，一般来说，很多分布式系统在设计时的选择，是放弃一定的一致性，选择AP。
再来看看BASE：
基本可用：允许分区失败
软状态：接受一段时间的状态不同步
最终一致：保证最终的数据的状态是一致的
所以当我们选择了AP，那么对于C，采用的策略就是保证最终是一致的。
强一致：所有的节点在同一时间读到同样的数据。
最终一致：牺牲一部分的一致性，可以接受数据存在不一致的问题，但是通过重试或其他手段，保证数据最终会达到一致状态
Paxos协议
Paxos协议，是一个比两阶段提交要轻量的保证一致性的协议。
分布式系统中，要面临和单机处理完全不一样的问题，例如网络问题、进程or机器挂掉、进程超时等。这就会造成消息重复，一段时间内不可达等现象。Paxos协议是帮助我们解决分布式系统中一致性大问题的一个方案。
使用Paxos协议有一个前提，那就是不存在拜占庭将军问题。简单来说，就是要有一个可信的通信环境，所有信息都是准确的没有被篡改。
Paxos协议的决议过程比较复杂，这里不赘述，有兴趣可以自行了解。总结Paxos的核心原则就是少数服从多数。
但是Paxos协议存在一个问题，如果系统中同事有人提出议案，可能会出现碰撞导致失败。然后大家都是重试，重试仍然可能导致失败。这就会导致活锁。
解决的办法是在整个集群中设一个Leader，所有的议案都由他来提，这样就可以避免冲突。而引发的新问题就是如果Leader出问题了该如何处理，那就需要再选一个Leader出来。
总结
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