- 基于Sentinel-1遥感数据的水体提取
遥感-GIS
sentinel图像处理arcgis
本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取,相比光学影像,SAR图像不受天气影响,在应急情况下应用最多,针对水体,在发生洪涝时一般天气都是阴雨天,云较多,光学影像质量较差,基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估,故此本文重点描述SAR影像中的水体提取问题,目前应用较多的是Sentinel-1数据。本文结构:Sentinel-1数据的介绍Sentinel-1数据的预处理水体信息提取总结1Senti
- 【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】
学地理的小胖砸
ENVI遥感遥感影像数据地理信息科学地图学卫星影像图像处理
USGSEarthExplorer网址:https://earthexplorer.usgs.gov/简介:USGSEarthExplorer是一个全面的卫星影像数据检索工具,提供历史卫星图像的下载和访问。它拥有NASALandsat系列卫星的遥感数据,这些卫星自1972年以来积累了宝贵的数据,对于历史分析、环境监测等方面具有不可替代的作用。此外,该网站还提供免费的高程模型数据,如NASA的AST
- 2013-2023年 中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据
小王毕业啦
大数据人工智能大数据社科数据
中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据是基于NASA的MODIS卫星遥感数据计算得出的,这些数据对于评估生态系统碳收支、碳循环以及气候变化的影响具有重要意义。NPP数据可以反映植被通过光合作用固定大气中二氧化碳并转化为有机物质的能力,是衡量生态系统健康状况和生产力水平的重要指标。如果NPP呈现增加趋势,可能意味着生态系统的生产力在增强,有利于碳的固定和减少温室气体排放;反之,如果NPP
- 基于R语言遥感随机森林建模与空间预测
weixin_贾
统计语言类模型分布式
随机森林作为一种集成学习方法,在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中,使用Bootstrap抽样生成不同的训练集,并在节点分裂时随机选择特征子集,这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性,其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得,减少了单个异常对结
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- 高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程
sshy3s
高分一号卫星属于低轨卫星,于2013年4月成功发射。在单星上同时实现了大宽幅与高分辨率的结合:16m分辨率实现大于800km成像幅宽;2m高分辨率实现大于60km成像幅宽。适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。同时,实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度,及2×450Mbps的数据传输能力,满足大数据量应用需求,大大提高了数据的传输能力,在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影
- 基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究
凝忆_1169
基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上,利用地形校正对TVDI模型进行改进,构建了改进型的温度植被干旱指数(mTVDI)用于新疆干旱区旱情监测。1研究区概况及数据源1.1研究区概况新疆干旱区,是全球典型的干旱半干旱气候区。1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水
- GIS与遥感数据汇总(数据来源网络,持续更新~)
qinaidel6
arcgis学习方法
1.Esri2017-202110m全球土地覆盖数据下载(LandCoverDownloade该数据来源于Esri,以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源,并结合人工智能土地分类模型制作而成。该数据的时间范围是2017年-2021年,空间分辨率是10米,地理坐标系是WGS-84数据下载网址(无需科学上网)Sentinel-210mLandUse/LandCoverTimeseriesDown
- 遥感资源大放送(上):用开源代码,训练土地分类模型
HyperAI超神经
算法机器学习人工智能遥感土地分类
教程传送门遥感资源大放送(下)|11个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据,对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大,在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。近年来,随着国家卫星影像获取能力的提升,遥感影像数据采集效率大幅提升,形成了低空间分辨率、高空间分辨率、宽视角多角度、雷达等多种传感器共存的格局。轨道中的Landsat2正在收集地球遥感数据该卫星是NASA陆地
- GLDAS 2000~2022年全球区域地表温度STMP数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
人工智能arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLDAS2000~2022年全球区域地表温度STMP数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以添加我的微信。一、数据简介GLDASNoahLandSurfaceModelL4monthly0.25x0.25degreeV2.1(GLDAS_NOAH025_M)是一个数据集,提供了0.25x0.25度分辨率的全球范围内的土壤地表温度数据。这个数据集基于Noah
- python快速实现shp点提取栅格值 (两种方法对比)
白泽渌
pythongis
大量快速值提取至点的方法在遥感数据的处理中,常常需要实现的一个功能就是“提取指定shp点对应栅格图像的value值”。实现该功能可以使用ArcGIS中的提取工具-值提取至点。但遇到大量数据,众多实验区的数据时,手动操作着实会带来很大的麻烦。这里我个人改进总结了两种方法,可实现python快速提取shp点对应的栅格值方法。rasterio+GeoPandas先上图说明:importmatplotli
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介GPP产品采用了贝叶斯多算法集成方法,整合了国际上广泛应用的8个光能利用率模型,包括CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf。该算法的发展和验证基于全球涡相关通量站点的数据,总计155个站点,涵
- GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以私信或评论。一、数据简介二、数据链接国家地球系统科学数据中心数据详细信息(geodata.cn)https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=2693253&docId=7938三、数据分享我已经下载并处理好
- 张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
大数据arcgis
各位同学们好,今天分享的是张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,评论私信。一、数据简介PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集是一个包含各种要素的数据集,其中包括总初级生产力(GPP)、植被蒸腾(Ec)、土壤蒸发(Es)、冠层截流蒸发(Ei)和水体、冰雪蒸发(ET_water),总共有5个要素。这些数据以TIFF格式进行存储,时空分辨率为8
- 1992-2020年ESA CCI欧航局300m土地利用数据分享
GIS遥感数据处理应用
土地利用arcgis
各位同学们好,今天分享的是1992-2020年ESACCI欧航局300m土地利用数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,您可以评论或私信。一、数据简介欧洲航天局气候变化倡议(ESAClimateChangeInitiative,CCI)的300米土地利用数据集是一项高分辨率的全球土地覆盖分类项目。该数据集旨在提供准确、一致和高时空分辨率的土地覆盖信息,以支持气候变化监测、研究和模型预测。利
- 2000~2020年全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据分享
GIS遥感数据处理应用
arcgis
各位同学们好,今天分享的是2000~2020年全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,你可以私信或评论。一、数据简介日光诱导叶绿素荧光(Solar-InducedChlorophyllFluorescence,SIF)是植物在受到太阳光照射时产生的一种光信号。当光能被叶绿素吸收后,一部分能量会以荧光的形式重新辐射出来。这种荧光信号可以提供有关植物光合作用和生理状
- 中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享
GIS遥感数据处理应用
arcgispython
各位同学们好,今天分享的是中国SRTMDEMUTM90M分辨率DEM数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,欢迎私信。一、数据简介SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)是一个由NASA和其他合作伙伴组织共同进行的地球观测项目。它于2000年进行,利用航天飞机上的雷达系统获取地表的高程数据。SRTM数据的主要目的是生成地球表面的数字高程模型(DigitalEl
- 基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势
GIS遥感数据处理应用
人工智能arcgismatlab
各位同学们好,今天分享的基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,私信或评论。一、Hurst指数Hurst指数是一种用于描述未来短时间内变化趋势可持续性的指标,可以在分析年际变化特征方面提供更好的帮助。该指数由英国水文专家Hurst提出,并在地质、遥感和水文等领域得到广泛应用。其中,研究使用了重标极差分析法(R/S)来计算Hurst指数,并应用
- ArcGIS批量裁剪栅格数据(ArcPy方法)
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ArcGIS遥感ArcPy遥感栅格裁剪按掩膜提取批量裁剪python文件处理
遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求,一方面记录自己的学习历程,另一方面帮助大家学习。本系列文章的开发环境为:ArcGIS10.2.2+Python2.7、ENVI5.3+IDL8.5ArcGIS批量计算栅格数据平均值(ArcPy方法)GLDAS数据下载及处理(NC转TIF)ArcGIS批量裁剪栅格数据(ArcPy方法)ArcGIS批量栅格重采样(ArcPy方法)ArcGIS批量裁剪栅格数
- 解锁数字地球开放平台火情监测遥感,守护绿色家园
yikegis
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近年来,全球气候异常,火灾频发,森林火情监测成为保护环境、减少灾害损失的重要任务。数字地球开放平台携手最先进的遥感技术,为您提供一体化的火情监测解决方案,助您更早发现、更快响应,守护绿色家园。数字地球开放平台:数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台数字地球开放平台火情监测解决方案:1.高分辨率遥感数据:我们利用卫星和航空平台获取的高分辨率遥感数据,实现对火灾发生地点的精准定位,确
- 助力农业稳产保收,数字地球开放平台遥感农业保险助您放心种植
yikegis
人工智能大数据
近年来,气候变化、自然灾害频发,农业生产面临严重挑战。为了帮助农民更好地应对风险,数字地球开放平台引入先进的遥感技术,为农业保险提供全面而高效的解决方案,助您实现农业稳产保收。数字地球开放平台遥感农业保险解决方案1.精准风险评估:利用高分辨率的卫星遥感数据,我们可以实现对农田的精准监测,评估各类风险,包括干旱、洪涝、虫害等,为农业保险提供全面的风险数据。2.实时监测农田状况:数字地球开放平台的实时
- 【免费分享】2000-2020年中国30米年最大NDVI数据集
yikegis
arcgis数据库
有人需要数据的话可以免费领取,这是我自己找到的,方便大家用,很多都要转发朋友圈什么的,这个不用,有需要就自取数据详情2000-2020年中国30m年最大NDVI数据集是基于GoogleEarthEngine云计算平台,利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据,通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据,然后对每一个Landsat有效观测进行NDVI提取,并结合线性插值以及S-G平滑等方
- GEE:面对对象(斑块/超像素)尺度的随机森林回归预测教程
_养乐多_
GEE机器学习专栏GEE云计算javascript遥感图像处理机器学习
作者:CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行面向对象随机森林回归的方法和代码。在使用遥感数据进行回归预测中,以往的回归方法大多基于像素,然而,基于像素的回归通常忽略了相邻像素之间的关系,因此可能无法捕捉到空间上的一致性信息;相邻像素可能具有相似的属性,而基于像素的方法可能导致对空间相关性的忽视;由于基于像素的回归考虑了每个像素,它可能对图像中的噪声敏
- 云层高度方法总结:激光雷达信号反演/遥感数据估计
7个隆咚锵
经验分享
目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法-谭仲辉2019星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究2019基于多维卫星数据的云底高度估计方法研究-华中科技大学梁帅2020激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的
- 全色图像和多光谱卫星影像下载_开始报名啦!2019 年遥感影像大气校正软件ATCOR培训(第13期)...
weixin_39843698
全色图像和多光谱卫星影像下载
尊敬的广大用户:您好!从事遥感工作的您,在工作中对卫星及航空遥感数据的大气校正是否有着很高的要求?面对一大堆需要输入的参数茫然不知从何下手吗?对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办?如何对受地形影响的山区进行大气校正呢?影像中有雾霾、薄云在大气校正的同时如何去除呢?您希望通过一个专业而简单的软件完美地实现大气校正吗?如果您有这些问题,ATCOR软件将为您解决。由Re
- 看懂卫星遥感数据RPC文件
BellaLYW
rpcpython
PRC(RationalPolynomialCoefficients)文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC模型的文件,目前多存储成xml文件。对于遥感数据来说地理坐标的精确度是十分重要的,L1级别的遥感数据是没有经过几何校正的,也可以简单地理解为数据没有地理坐标。因此可以通过数据包内的RPC文件进行数据校正。RPC参数是有理函多项式函数模型的参数,可以将遥感影像的图像坐标(Line,Samp
- rpb/rpc文件说明与matlab读取
there2belief
EarthObservationCVmatlab开发语言
什么是rpb/rpc文件?rpb文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC(RationalPolynomialCoefficients)模型的文件。类似的还有RPC文件,rpb与rpc文件只是格式不同,但包含的信息一致。其用于从图像坐标转换到地理坐标,L1级别的遥感数据是没有经过地理编码及几何校正的,因此可以通过数据包内的RPC文件进行数据几何校正(地理编码)。RPC参数是有理函多项式函数模型的
- “遥远的她”借风声与我话,遥感大数据爆发巨大价值
珈和info
大数据农业遥感
遥远的她在天边也在眼前描绘江山各貌真颜静观岁月沧桑变幻极目远眺周期性观测触达范围广且数据客观说到这里,想必大家已经猜到“遥远的她”姓甚名谁了,她就是声名在外的遥感卫星。随着我国航天事业的高速发展,产业鼓励政策陆续落地以及天基供给侧能力完善,积累了海量的卫星遥感数据资源。当前,国内卫星遥感数据服务需求井喷,使得遥感卫星商业化应用呈现蓬勃之势。但遥感卫星到底能做什么?为人们带来哪些价值呢?可能大家还不
- 遥感影像-语义分割数据集:2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程
ly_0624
语义分割数据集计算机视觉数据挖掘深度学习
原始数据集详情简介:遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像,预处理过程为正射校正、配准、裁剪。分类目标是山东省土地利用类型,经过处理合并得到以下六类:耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地及未利用土地。KeyValue卫星类型GF1-WFV覆盖区域山东滨州附近地区场景未知分辨率16m数量5000张单张尺寸256*256原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图
- 【智慧地球】星图地球 | 星图地球超算数据工场
智慧地球(AI·Earth)
人工智能
当前空天信息处理涉及并发并行的大量计算问题,需要高性能计算、智能计算联合调度,以此来实现多算力融合;而我国算力产业规模快速增长,超算算力资源正需要以任务驱动来统筹。基于此,中科星图与郑州中心展开紧密合作,依托郑州中心构建了星图地球超算数据工场,打通了空天信息行业与算力基础设施,盘活了存量资源,保证了数据处理的安全性和高效性,有效促进了卫星遥感数据在千行百业的高效应用。原视频链接▲星图地球超算数据工
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号