夯实基础系列三：数据库知识总结

前言

对于后端开发人员来说，经常会和数据打交道，今天总结下数据库相关的知识。包括MySQL，JDBC基础，JDBC进阶，MongoDB，性能优化。以下对这些内容做一些简单的总结，同时我也有完整的思维导图，博客上不方便展示，若有需要，请关注微信公众号永伦的小屋，后台回复 数据库 即可获取。

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细节

1. MySQL

1.1 数据库的概述

• DBMS

  • 解释：关系型数据库管理系统

  • 库管+N个仓库

• 常见的数据库管理系统

  • MySQL

  • Orcale

  • DB2

  • SQL Server

  • Sybase

1.2 安装MySQL

• 目录结构

  • mysql.exe：客户端

  • mysqld.exe：服务器

  • my.ini：总配置文件

• 在windows下开户和关闭mysql服务器

  • net start mysql

  • net stop mysql

• 登录和退出mysql客户端

  • mysql -u用户名 -p密码 -hIP

  • exit或quit

1.3 SQL

• 概述

  • 解释：结构化查询语言

  • ISO：国际标准化组织

  • ISO 定义了很多 SQL 标准，例如：SQL99

  • 各个数据库厂商需要遵循这个标签！但各个厂商也有自己的方言

• SQL的分类

  • DDL：数据定义语言

  • DML：数据操作语言

  • DCL：数据控制语言

  • DQL（不在标准中）：数据查询语言

1.4 DDL

• 数据库的操作

  • create database

  • show databases

  • use mydb1

  • alter database

  • drop database

• 表的操作

  • create table

  • show tables

  • desc mytable1

  • drop table

  • alter table

    • add

    • modify

    • change

    • drop

    • rename to

1.5 DML

• 插入记录

• 修改记录

• 删除记录

  • delete

  • truncat

1.6 DCL

• 创建用户

• 授权

• 撤消权限

• 查看权限

• 删除用户

1.7 DQL

• 基本查询

  • 查看整张表

    • select * from 表名

  • 列控制

    • 列运算：select sal * 1.5 from emp

    • 列运算：连接字符串：select concat('我的名称是', ename) from emp

    • 处理 NULL 值：select sal + IFNULL(comm, 0) from emp

    • select ename 姓名 from emp

    • 去除完全重复的行：select distinct comm from emp

• 条件查询

  • 模糊查询

    • 下划线

    • 百分号

• 排序

  • desc

  • asc

• 聚合函数

  • count

  • min

  • max

  • sum

  • avg

• 分组

  • group by

  • having

• limit

1.8 约束

• 约束保证数据的完整性和一致性

• 约束分为表级约束和列级约束

  • 对一个数据列建立的约束，列级约束

  • 对多个数据列建立的约束，表级约束

• 约束类型包括：

  • NOT NULL

  • PRIMARY KEY

  • UNIQUE KEY

  • DEFAULT

  • FOREIGN KEY

1.9 中文无法插入解决办法

• dos 下不支持直接使用 utf8,set names gbk，再插入即可。

1.10 连接类型

• 内连接

  • 显示左表及右表符合连接条件的记录

• 左外连接

  • 显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录

• 右外连接

  • 显示右表的全部记录及左表符合连接条件的记录

• 自身连接

  • 同一个数据表对其自身进行连接

2. JDBC

2.1 JDBC 的原理

• 是由 JavaEE 提供的连接数据库的规范

• 需要由各大数据库的厂商提供对 JDBC 的实现类

2.2 四大核心类

• DriverManager

  • getConnection

• Connection

  • createStatement

  • prepareStatement(String sql)

• Statement

  方法： 1.executeUpdate()-->增、删、改　 2.executeQuery()-->查 3.addBatch(String sql) 4.executeBatch() 5.execute(String sql)

• ResultSet

  • getXxx()系统方法

  • 移动光标系统方法

2.3 四大参数

• driverClassName

• url

• username

• password

2.4 预编译语句集

• 防SQL攻击

• 可读性提高了

• 效率高

2.5 DAO模式

• 面向接口编程

  • DAO接口

  • DAO实现，可以提供多个实现

  • DAO工厂

  • DAO配置文件：提供实现类名称

2.6 时间类型的转换

• 领域对象中的日期时间，必须为 util 的Date

• 在 JDBC 中使用的都是 sql 的 Date

• insert、update、delete，需要把领域对象中的 util 的 Date 转换成 sql 的 Date

• 在 select 时，需要把 sql 的 Date 赋给领域对象的 util 的 Date 类型的属性，这不需要处理

2.7 大数据存取

• 把文件转换成 Blob 类型

• 把 Blob 类型转换成文件

2.8 批处理

• 添加批

• 执行批

3. JDBC_进阶

3.1 事务

• ACID

  • 原子性

  • 一致性

  • 隔离性

  • 持久性

• mysql 中开启和关闭事务

  • 开启事务：START TRANSACTION

  • 结束事务

    • 提交事务：COMMIT

    • 回滚事务：ROLLBACK

• JDBC 中开启和关闭事务

  • 开启事务：connection.setAutoCommit(false)

  • 结束事务

    • connection.commit()

    • connection.rollback()

• 格式：

  try { con.setAutoCommit(false);//开始事务 ... con.commit();//提交事务 } catch(...) { con.rollback();//回滚事务 }

3.2 三种并发读问题

• 脏读

  • 读到未提交

• 不可重复读

  • 两次读取不一致，读取到另一事务修改的记录

• 幻读

  • 两次读取不一致，读取到另一事务插入的记录

3.3 四种隔离级别

• 串行化

• 可重复读

  • 防止了脏读、不可重复读 MySQL

• 读已提交

  • 防止了脏读 Oracle

• 读未提交

3.4 连接池

• 必须实现 javax.sql.DataSource

• DBCP

• C3P0

3.5 JNDI

• 在 tomcat 的 conf/catalina/localhost 下创建 xml 文件

  • 配置元素

  • 在中配置元素

• 在代码中使得 Context 类的 lookup 方法来获取资源

  • java:comp/env/ 资源名称

3.6 ThreadLocal

• 内部有一个 Map

  • key 是当前线程

4. MongoDB

4.1 MongoDB 安装

• 在 github 上获取源码包 mongo-r2.6.5.zip

• 解压缩

unzip mongo-r2.6.5.zip

• 编译源码文件

cd mongo-r2.6.5

scons all -j 12 //12 为 CPU 核数，用来加速编译过程

若未安装 scons，使用命令 sudo apt-get install scons

4.2 编译后的文件

• mongod:mongodb 的启动文件，用来部署数据库

• mongo：链接服务器的客户端

• mongoimport,,mongoexport:用来导入导出数据库

• mongodump,mongorestore:用来导入导出二进制数据，一般用来数据的备份与恢复。

• mongooplog 操作日志

• mongostat:用来查看 mongodb 服务器的各种状态。

4.3 MongoDB 搭建

• 建立相关目录

  • data (用于存放数据文件)

  • log（用于存放日志文件）

  • conf（用于存放数据库配置文件 mongod.conf）

  • bin（用于存放数据库可执行文件 mongod）

• 编辑配置文件

  mongod.conf{ port = 12345 /监听端口/ dbpath = data /指定数据文件/ logpath = log/mongod.log /指定日志文件/ fork = ture /linux后台运行标志，window无效/ }

• 运行程序

mongod -f conf/mongod.conf /运行mongod 加载指定配置文件/

• 查看运行状态

  data 和 log 目录 tail mongod.log /查看日志/

4.4 MongoDB 连接

操作：
 1、拷贝到指定目录 ：cp mongo bin
 2、执行程序 mongo 127.0.0.1:12345/test(ip端口数据库)~
 3、关闭 mongodb use admin -》db.shutdownServer(),kill -15 进程
 4、重新启动 mongodb：numactl --interleave=all bin/mongod -f conf/mongod.conf

4.5 数据库使用

1、连接数据库
 /bin/mongo 127.0.0.1:12345
 2、显示数据库
 show dbs
 3、切换数据库
 use imooc(库名)
 4、切换后删除数据库
 db.dropDatabase()
 5、创建数据库
 use imooc(库名)
 6、查看数据库
 show dbs
 7、创建 imooc_collection 并插入数据
 db.imooc_collection.insert({x:1}) -> json 数据
 _id全局唯一不重复，可自行定义不重复字段
 db.imooc_collection.insert({x:1,_id:1})
 插入多条语句（支持js语法）
 for(i=3;i<100;i++) db.imooc_collection.insert({x:i})
 8、显示表结构
 show collections
 9、查询数据表中数据
 a) 查询所有 db.imooc_collection.find()
 b) 条件查询(x:1的数据) db.imooc_collection.find({x:1})
 c)高级查询
 db.imooc_collection.find().count()/统计条数/
 db.imooc_collection.find().skip(3).limit(2).sor({x:1})/过滤掉前三条并限制返回2条且使用x排序

4.6 数据更新 update

1.db.imooc_collection.update({x:1},{x:999}) #将x为1的数据更新为x=999
 update接收两个参数，第一个是过滤条件，这里是x=1的数据，第二个是需要修改的目标值
 2.另一种情况，一条数据包含三个字段值，如
 
 
 
  
db.imooc_collection.insert({x:100,y:100,z:100})
 如果直接执行>db.imooc_collection.update({z:100},{y:99}) #将z为100的数据中的y更新为99
 这样会将x和z覆盖掉，只剩下y:99
 为了避免这种情况，需要：
 db.imooc_collection.update({z:100},{set{c:2}},false,true)
 update(旧数据,{SET

4.7 MongoDB 方法API

db.test.save({1:"hello"});保存数据到test集合中
 db.test.insert({1:"hello"});插入数据到test集合中(和insert功能相同)
 find:一个参数，查找数据的条件，不填则查找所有数据
 update:上章说过
 remove:删除数据，一个参数（必须，否则会报错）：条件，默认删除所有符合条件的数据。
 drop：没有参数，删除当前数据表
 count:查找数据的条数
 sort:排序，一个参数，排序条件，{c:1} 根据c排序， 1为正序，-1为倒序。
 show dbs:查询所有数据库
 show tables:查询数据表
 show collections; 显示当前选择的db中的集合
 use dbname:选择数据库，如果数据库不存在，在第一次保存数据的时候会创建数据库。

4.8 命令小结

scons all
 mongod -f file
 mongo ip:port
 show dbs
 use db
 show collections
 db.collection.insert();
 db.collection.update()
 db.collection.delete()
 db.collection.count();
 db.collection.find()
 db.collection.getIndexes()
 db.collection.ensuerIndex()

5. 性能优化

5.1 MySQL 性能优化

• 表的设计合理化(符合3NF)

  • 1NF 是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF)

  • 2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

  • 3NF 是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。

• 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引 unique、全文索引]

  • 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引

  • 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件

  • 更新非常频繁的字段不适合创建索引

  • 不会出现在 WHERE 子句中的字段不该创建索引

• 分表技术(水平分割、垂直分割)

• 读写[写: update/delete/add]分离

• 存储过程 [模块化编程，可以提高速度]

• 对 mysql 配置优化 [配置最大并发数 my.ini, 调整缓存大小 ]

• mysql 服务器硬件升级

• 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

5.2 SQL语句优化

• 通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率。

• 定位执行效率较低的 SQL 语句-（重点 select）

• 通过 explain 分析低效率的 SQL

• 确定问题并采取相应的优化措施

5.3 索引

• 索引的类型

  • 主键索引，主键自动的为主索引 (类型 Primary)

  • 唯一索引 (UNIQUE)

  • 普通索引 (INDEX)

  • 全文索引 (FULLTEXT) [适用于MyISAM] ——》sphinx + 中文分词 coreseek [sphinx 的中文版 ]

  • 综合使用=>复合索引

• 可能使用到索引

  • 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。

  • 对于使用like的查询，查询如果是 '%aaa' 不会使用到索引， 'aaa%' 会使用到索引。

• 不使用索引

  • 如果条件中有 or，即使其中有条件带索引也不会使用。

  • 对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。

  • like 查询是以%开头

  • 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。(添加时,字符串必须'')

  • 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。

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