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目录1.c代码2.运行截图3.运行解析1.c代码#include#includevoidshellSort(intdata[],intn){//划分的数组,例如8个数则为[4,2,1]int*delta;intk;//i控制delta的轮次inti;//临时变量,换值inttemp;intdk;intj;k=n;delta=(int*)malloc(sizeof(int)*(n/2));i=0;d
- 大厂必备的加解密算法分析与应用场景
不惑_
实战系列算法数据库
加解密算法分析与应用场景在日常开发中,无论是使用何种编程语言,我们都会遇到加解密的需求。例如,为了保护接口数据安全,我们需要对数据进行加密传输;在HTTPS协议中,通过非对称加密传输客户端私钥,然后双方使用该私钥进行对称加密通信;使用MD5算法进行文件一致性校验等。然而,面对众多的加解密方案,我们往往不清楚何时使用哪种方法。本文将为您梳理当前主流的加解密技术,并对算法进行科普性说明,但不涉及具体算
- 算法分析:揭秘计算机科学的核心之谜
码无止尽
趣学数据结构和算法算法数据结构
你好,亲爱的读者!我是你的计算机朋友小算。今天,我要带你进入一个神秘而又迷人的世界——算法分析。别担心,虽然听起来很高深,但我保证用最生动活泼的方式,让你轻松愉快地理解它。“嗨,小算,算法分析到底是什么?”你问。好问题!算法分析其实就是研究算法的效率和性能。就像我们评价一个人跑步快不快,我们也要评估算法解决问题的速度有多快,占用的空间有多少。让我给你讲个故事吧。想象一下,你是个厨师,面前有一大堆食
- 宠心宝智能居家监测器
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在智能家居生态中,宠物健康管理正变得越来越智能化和精细化。智能听诊器作为这一领域的创新设备,为宠物提供了更高质量的生活保障。智能听诊器通过高精度传感器捕捉宠物胸腔表面的微小振动,这些振动主要由心脏和肺部的运作产生。利用数字信号处理技术,智能听诊器能够过滤和增强原始信号,提取出清晰的心音和肺音。通过算法分析,智能听诊器能够识别出心率、呼吸频率等关键健康指标,为宠物主人提供了一个科学、精准的健康管理工
- 数据结构---算法
薄荷364
算法
一、算法和算法分析什么是算法:对特定问题的求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。算法的五个重要特性:有穷性确定性可行性输入输出算法设计的要求:正确性可读性健壮性高效率与低存储算法效率的度量:算法的执行时间需要依据该算法所编制的程序在计算机上运行所消耗的时间来度量,一般有两种方法:事后统计的方法:很多计算机内部都有计时功能,不同的算法的程序可通过一组或若干相同的统
- 智能听诊器:宠物心脏健康监测的创新工具
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智能听诊器作为宠物医疗领域的新兴技术,提供了一种创新的监测手段。与传统听诊器相比,它能更准确地捕捉宠物心脏的声音,并通过算法分析识别潜在的心脏问题。便携性是智能听诊器的一大优势。宠物主人可以在家中轻松监测宠物的心跳和呼吸频率,并将数据上传至互联网平台,为兽医提供实时监控宠物心脏健康状态的途径。上传至互联网平台的数据可以被兽医远程访问和分析,提供个性化的健康管理方案。智能听诊器的数据分析功能,帮助兽
- 宠物智能听诊器在早期监测呼吸道疾病中的应用
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宠物呼吸道疾病是常见的健康问题,包括支气管炎、肺炎、哮喘等。早期发现和治疗对于宠物的预后至关重要。传统的诊断方法主要依赖兽医的听诊和影像学检查,但前者需要丰富经验,后者费用较高。近年来,宠物智能听诊器的出现为早期监测呼吸道疾病提供了新的可能。宠物智能听诊器通过声音传感器,可以高灵敏地捕捉宠物呼吸时的声音,并通过算法分析,识别出不同的异常听诊音,如干啰音、哮鸣音等。与人工听诊相比,智能听诊器可以更客
- 【动态规划】【打卡121天】:背包理论基础
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1、背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值最大。其实这是标准的背包问题。每一件物品有2种状态,取物品放入背包中,不取该物品放入背包中。所以可以使用回溯法搜索出所有的情况,那么时间复杂度就是O(2^n),这里的n表示物品数量。2、算法分析①确定dp数组以及下标的含义对
- 算法分析与设计——实验5:分支限界法
阮阮的阮阮
算法分析与设计实验报告算法分支限界单源最短路径问题0-1背包问题N皇后问题c++java
实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理;2、理解分支限界算法与回溯算法的区别;3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。二、实验内容及要求实验要求:通过上机实验进行算法实现,保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告和程序文件。实验内容:1、使用分支限界算法解决单源最短路径问题。2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个
- leetcode326. 3 的幂,简单模拟
Cider瞳
力扣刷题算法leetcode数据结构c++面试
leetcode326.3的幂给定一个整数,写一个函数来判断它是否是3的幂次方。如果是,返回true;否则,返回false。整数n是3的幂次方需满足:存在整数x使得n==3x示例1:输入:n=27输出:true示例2:输入:n=0输出:false示例3:输入:n=9输出:true示例4:输入:n目录leetcode326.3的幂题目分析算法步骤算法流程具体代码算法分析相似题目题目分析给定一个整数n
- 算法分析之二叉树
小朱小朱绝不服输
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- 深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
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岩土pfc3dec深度学习人工智能
在深度学习与岩土工程融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟,从数据驱动的分析到工程问题的智能解决,深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查,目前在岩土工程领域内,深度学习的应用主要集中在以下几个方面:1.预测模型开发:使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为,例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析:通过机器学习算法分析大
- 【算法分析与设计】去除重复字母
五敷有你
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个人主页:五敷有你系列专栏:算法分析与设计⛺️稳中求进,晒太阳题目给你一个字符串s,请你去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。示例示例1:输入:s="bcabc"输出:"abc"示例2:输入:s="cbacdcbc"输出:"acdb"思路贪心+单调栈实现【字符串删除一个字符使其字典序最小的贪心策略】:对于两个长度相同的字符串,
- 基于DFS、BFS解决迷宫问题
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前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。广度优先搜索(BFS)则采用逐层扩展的方式,先访问当前节点的所有邻居节点,再逐层向外扩展。设计一个算法解决迷宫问题,通过深度优先搜索和广度优先搜索算法找到从起点到终点的路径。迷宫
- 【算法分析】实验 3. 基于动态规划方法求解0-1背包问题
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数据结构与算法python
目录实验内容实验目的实验结果步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划(DynamicProgramming,DP)方法的思想、求解策略及步骤。作为挑战:可以考虑基于跳跃点的改进算法,以及对连续型物品重量/背包容量
- Programming Abstractions in C阅读笔记:p283-p292
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《ProgrammingAbstractionsinC》学习第72天,p283-p292总结,总计10页。一、技术总结1、anylasisofalgorithms算法分析——即判断程序的效率(efficiency)。2、mathematicalinduction(数学归纳法)3、Big-Onotation(大O标记法)4、constanttime(常量时间)5、lineartime(线性时间)p2
- 【算法分析与设计】最大层内元素和
五敷有你
算法分析与设计算法leetcode数据结构java开发语言
个人主页:五敷有你系列专栏:算法分析与设计⛺️稳中求进,晒太阳题目给你一个二叉树的根节点root。设根节点位于二叉树的第1层,而根节点的子节点位于第2层,依此类推。请返回层内元素之和最大的那几层(可能只有一层)的层号,并返回其中最小的那个。示例示例1:输入:root=[1,7,0,7,-8,null,null]输出:2解释:第1层各元素之和为1,第2层各元素之和为7+0=7,第3层各元素之和为7+
- AI - 碰撞避免算法分析(ORCA)
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游戏开发算法人工智能游戏引擎碰撞避免ORCA
对比VO/RVOORCA算法检测碰撞的原理和VO/RVO基本一样的,只是碰撞区域的计算去掉了一定时间以外才可能发生的碰撞,因此碰撞区域的扇形去掉了前面的部分,由圆锥头变成了个圆另一个最主要的区别是,求新的速度,是根据相对多个不同物体生成的半平面计算获得。半平面:上图里,u即之前VO和RVO求出的相对速度避免碰撞需要偏移的最短速度向量VO/RVO分析。VO/RVO里由于只考虑避障双方的两个物体,所以
- JAVA高级篇:深入理解JVM之GC算法分析
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1.如何确定回收一般来说,一个对象如果需要回收,第一件事就是要确定这个对象是否已经“死去”,那么这种“死去”的状态怎么来判断呢?1.1可达性分析算法在主流商用程序语言(Java、C#等)的主流实现中,都是通过可达性分析(ReachabilityAnalysis)来判断对象是否存活的,基本思路就是通过一系列称为“GCRoots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径成为引用链(R
- Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
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1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
- 【算法分析与设计】环形链表
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个人主页:五敷有你系列专栏:算法分析与设计⛺️稳中求进,晒太阳题目给你一个链表的头节点head,判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪next指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从0开始)。注意:pos不作为参数进行传递。仅仅是为了标识链表的实际情况。如果链表中存在环,则返回true。否则,返回fa
- 【算法设计与分析】有效的字母异位词
五敷有你
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个人主页:五敷有你系列专栏:算法分析与设计⛺️稳中求进,晒太阳题目给定两个字符串s和t,编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。注意:若s和t中每个字符出现的次数都相同,则称s和t互为字母异位词。示例示例1:输入:s="anagram",t="nagaram"输出:true示例2:输入:s="rat",t="car"输出:false思路首先判断两个字符串长度是否相等,不相等则直接返回false若
- python输出字符 2022年12月青少年电子学会等级考试 中小学生python编程等级考试二级真题答案解析
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python字符串python输出字符串python二级真题python考级真题python二级真题答案python等级考试二级真题中小学python编程
目录python输出字符一、题目要求1、编程实现2、输入输出二、算法分析三、程序代码四、程序说明五、运行结果六、考点分析七、推荐资料1、蓝桥杯比赛2、考级资料3、其它资料python输出字符2022年12月python编程等级考试级编程题一、题目要求1、编程实现编写一个重复执行的程序,要求用户输入一个字符串。如果输入的字符串的长度是奇数,就输出字符串最中间的字符。如果字符串的长度是偶数,就输出字符
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游戏开发算法游戏引擎碰撞避免VORVO
VO/RVOVO和RVO的原理本身理解起来比较简单的,就是根据两个圆形的相对半径,相对速度,相对位置,求出碰撞区域,然后将速度移出碰撞区域。VO是双方都是当作对方速度不变的情况下,各自都将速度完整的移出了会碰撞的速度域,因此会抖动,RVO则是双方都默认对方速度也会移一半,因此自身也只移一半。VO的原理RVO的原理与VO类似,VO通过求出一个速度向量u,让物体的速度加上向量u,来移出会碰撞的速度域,
- 方格定位1_题解
小新不想起床
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【题解提供者】吴立强解法思路将原数减1后看作是四进制数,那么十位代表的就是所在行号减1的值,个位代表的就是所在列号减1的值。代码展示#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;inth=(n-1)/4+1;intv=(n-1)%4+1;cout<<h<<''<<v;return0;}算法分析本程序的时间复杂度为O(1)O(1)O(1)。
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小嘤嘤怪学
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目录1.一个好的算法所具备的特性2.算法分析‐‐‐评价算法3.算法复杂度4.时间复杂度如何统计在程序中统计算法执行语句数5.空间复杂度6.程序优化的最核心思路:总结1.一个好的算法所具备的特性正确:符合语法,能够编译、链接能够正确处理简单的输入能够正确处理大规模的输入能够正确处理一般性的输入能够正确处理退化的输入能够正确处理任意合法的输入健壮:能辨别不合法的输入并做适当处理,而不会非正常退出可读:
- CISC 223 java算法分析
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CISC223-Assignment2(Winter2024)Due:ThursdayFebruary8,2:00PMRegulationsonassignments•Theassignmentsaregradedaccordingtothecorrectness,precisenessandlegibilityofthesolutions.Allhandwrittenparts,includin
- 数据结构和算法
1ufuy9
通过对基础数据结构和算法的学习,能更深层次的理解程序,提升编写代码的能力,让程序的代码更优雅,性能更高。内容:1.数据结构和算法概述2.算法分析3.排序4.线性表5.符号表6.树7.堆8.优先队列9.并查集10.图一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构官方:数据结构是一门研究非数值计算的程序问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科大白话:数据结构就是把数据元素一定的关系组织起
- 数据结构 9.2
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今天看了算法和算法分析。了解了算法的定义和特性,和评价算法优劣的基本标准。算法的时间复杂度按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数,下同),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。
- 一起学数据结构:串
罗伯司机
串目录:串1.串的表示和实现1.1串的顺序存储结构1.2串的链式存储结构1.3串的堆存储结构1.4JDK中的String2.串的模式匹配2.1Brute-Force算法2.1.1Brute-Force算法描述与实现2.1.2模式匹配应用2.1.3Brute-Force算法分析2.2KMP算法2.2.1目标串不回溯2.2.2KMP算法描述2.2.3KMP算法之求next数组2.2.4KMP算法实现2
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数