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科研的力量
人工智能ChatGPTpython数据挖掘机器学习神经网络随机森林决策树贝叶斯
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。模块一:课前准备Python编程基础与进阶Python编程入门1、Python环境搭建(
- div 2_div 3_ div 4_刷题刷题刷题
三冬四夏会不会有点漫长
#算法训练周报算法
关于div4的思考感觉好像可以写到F都不需要什么算法知识关于div3的思考感觉可以做到E好像都不需要什么算法知识关于div2的思考好像做到C都不需要什么算法知识赶紧刷题就行,加油加油
- 反洗钱_4_反洗钱工作主要内容(重点)
少云清
银行业务反洗钱银行业务
文章目录四、反洗钱工作主要内容4.1金融机构反洗钱义务4.2客户身份识别工作4.2.1KYC(了解你的客户)基本流程4.2.2客户身份基本信息4.2.3客户身份识别要求4.2.4客户风险等级评估(风险等级评估因子)4.2.5客户风险等级评估结果(五级分类)4.3客户身份资料及交易记录保存工作4.3.1客户身份资料保存4.3.2交易记录保存4.4大额和可疑交易报告工作4.4.1大额交易报告标准4.4
- 子谊【感恩日记】007(2021.10.21)
赵子谊
1_感恩婆婆让我看到内心的情绪(看见)2_感恩彭先生不让我跟他一起抵抗坏心情(被关心)3_感恩小儿子喜欢吃我包的饺子(被需要)4_感恩高高邀请我参加陪跑营(提升自己)5_感恩自己完成今天陪跑营的任务(自信增加)6_感恩妈妈视频里听我唠叨(被倾听)7_感恩朋友圈给我点赞和评论的微友(被看见)8_感恩妈妈不烦的老王,增值营内容讲的太细致(学习)9_感恩自己今日运动一个小时(增强体能)
- 大数据之Spark
进击的-小胖子
大数据sparkbigdatascala大数据实时大数据
Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中,从而不再需要读写HDFS,减少磁盘数据交互因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的算法Spark是Scala编写,方便快速编程Spark与MR的区
- 「微丧句分享」
說言
1_深夜的习惯,除了熬夜还有想你2_突然间,想起一个人,一个人傻笑然后又一阵失落3_太久没见的人,会慢慢的,连想念也没有4_我喜欢你很久了,等你也很久了,现在我要离开,比很久很久还要久5_要走的人你留不住,装睡的人你叫不醒,不爱你的人你感动不了6_在错误的时间遇到了对的人,然后就是一段没有结果的爱情7_旧情复燃的结果就是重蹈覆辙,自作多情的下场就是自取其辱8_得不到的不可怕,守不住才是个笑话9_放
- 4_机械臂运动学基础向量空间
Pou光明
6轴串联机械臂线性代数机器学习人工智能
在了解机械臂正解推导的过程中,几个问题一直困扰着我:1、为什么3*3矩阵可以描述姿态?矩阵更进一步的意义是什么?姿态是否有其他的描述方式,如果有是什么?2、机械臂法兰中心相对于基座的坐标,6个矩阵连乘的进一步意义?翻阅过一些材料,《机器人学导论》、《机器人学》(战强)、《机器人学》(蔡自兴,谢斌),并未解惑。于是自己搜索一些材料,尝试学习。该从何说起呢?1、向量空间1.1向量空间设V是非空的n维向
- [嵌入式AI从0开始到入土]4_炼丹炉的搭建
工具人呵呵
嵌入式ai从0到入土人工智能ubuntusshpip
[嵌入式AI从0开始到入土]嵌入式AI系列教程注:等我摸完鱼再把链接补上可以关注我的B站号工具人呵呵的个人空间,后期会考虑出视频教程,务必催更,以防我变身鸽王。第一章昇腾Altas200DK上手第二章下载昇腾案例并运行第三章官方模型适配工具使用第四章炼丹炉的搭建(基于Ubuntu23.04Desktop)第五章Ubuntu远程桌面配置第六章下载yolo源码及样例运行验证第七章转化为昇腾支持的om离
- 高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程
一座野山
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前言Spark是UCBerkeleyAMPLab开源的通用分布式并行计算框架。Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。spark是基于内存计算框架,计算速度非常
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思考的小猴子
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近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容,让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法,从“
- Spark相关知识点(期末复习集锦)
夜をむかえる
spark大数据分布式
嗨喽,最近小伙伴们快要期末考试了吧,下面是我对《Spark零基础实战》的总结,希望能帮助到你们。一、Spark简介Spark,拥有hadoopMR所具有的优点,但不同于MR的是job中监测结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此spark能够更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mr的算法。1.Spark,使用scala语言实现,这是一种面向对象函数式编程语言,能够像操作本地集合对
- 1.5 The Leaming Problem-Machine Leaming and other Fields|机器学习基石(林轩田)-学习笔记
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文章原创,最近更新:2018-06-27学习链接:1.5TheLeamingProblem-MachineLeamingandotherFields1.MachineLearningandDataMining(机器学习与数据挖掘)讲完了机器学习完整的流程,下面将一下机器学习与其他相关领域的关系第一个讲的领域就是数据挖掘,数据挖掘与机器学习有什么不一样,如下:机器学习是用资料找出一个假说g,然后跟我
- Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中
牙膏上的小苏打2333
UnityunityGaussianSplattingNeRF
这个周末玩点啥~环境安装安装C++编译工具安装Python安装CUDA添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm安装diff-gaussian-rasterization安装simple-knn安装路径配置1_视频转序列帧2_生成点云3_检查生成的点云4_训练5_打开训练结果训练素材准备清空数据视频转序列
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思考的小猴子
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- 学习笔记:数据挖掘与机器学习
howard2005
数据挖掘基础学习笔记数据挖掘
文章目录一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别(一)数据挖掘(二)机器学习(三)深度学习(四)总结二、数据挖掘体系三、数据挖掘的流程四、典型的数据挖掘系统一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别(一)数据挖掘数据挖掘,或者说DataMining,是一个涵盖广泛且充满活力的学术领域,其核心目标在于揭示隐藏在海量数据背后的有价值信息和知识。这一过程涵盖了多种方法和技术,包括但不限于商业智能(BI)、统计
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课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中,随着网络的深度增加,你能看到的现象是?A.【 】nHn_HnH和nWn_WnW增加,同时nCn_CnC减少B.【 】nHn_HnH和nWn_WnW减少,同时nCn_CnC也减少C.【 】nHn_HnH和nWn_WnW增加,同时nCn_CnC也增加D.【 】nHn_HnH和nWn_WnW减少,同时nCn_CnC增加答案:D.【√】nHn_H
- sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验
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课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样?[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【 】会检测45度边缘B.【 】会检测垂直边缘C.【 】会检测水平边缘D.【 】会检测
- sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验
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课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较,而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【 】正确B.【 】错误答案:A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用?A.【 】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【 】为了解决一次学习的问题C.【 】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份,在这个
- 为什么要开班会
稻子_
我们组成班级已经好几个月了,也淘汰了些许人。我觉得的原因就是:1_不适应这个写作体系,难以规划我们的007时间2_输入太少,难以形成输出3_不明确以写作的形式来为我们的知识做一个缝合,或者他用的不是这种方式4_来到007只想收获现成价值,却不了解我们是一个价值成长体系5_没有多少收获,没有多少得到,更没有多少链接针对这些原因,我想说那么一点点的话。ONE首先:我们应该了解一点就是,我们在做任何信息
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍大数据概述2006年,Google推出了GoogleMap,2009年推出了Google搜索引擎,2012年发布的谷歌雅虎成为了互联网公司里面的霸主。到今日,谷歌已经成为最大的搜索引擎网站,其搜索结果量也超过一千亿。在这个过程中产生的数据也越来越多,这些数据的价值正在被更多的人所认识、重视和关注。如今,信息爆炸的时代已经过去,收集、处理、分析海量数据已成为人
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- YoloV4学习笔记4_编译dll并调用测试(win10+VC2015+opencv4.4+yolov4)
战斗的大熊
深度学习VC学习c++深度学习
YoloV4学习笔记4_编译dll并调用测试(win10+VC2015+opencv4.4+yolov4)编译dll打开工程yolo_cpp_dll_no_gpu.sln,把常规属性中的目标平台版本从8改为10,修改opencv路径,编译。出现以下错误:无法解析的外部符号make_implicit_layer解决方法参考下面网址:https://blog.csdn.net/weixin_50521
- 4_企业架构双点服务器HA
师范大学通信大怨总
架构服务器运维
企业架构双点服务器HA学习目标和内容1、能够描述高可用HA的作用2、能够理解VIP的切换3、能够描述keepalived作用4、能够理解主master和备backup服务器关系5、能够实现主备服务器高可用配置6、能够实现模拟业务宕机服务切换一、背景描述及其方案设计1、业务背景描述时间:2009.6-2010.9发布产品类型:互联网动态站点商城⽤户数量:2000-4000(⽤户量猛增翻了4倍)PV:
- Spark是什么?以及它有哪些应用场景呢?
陈影鸿在进步
大数据处理WhatsApp技术容器
首先说说Spark的起源:Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapredu
- 卡尔曼滤波器的推导
听海边涛声
算法
参考资源【卡尔曼滤波器】1_递归算法_RecursiveProcessing_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】2_数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程_观测器问题_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】3_卡尔曼增益超详细数学推导~全网最完整_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】4_误差协方差矩阵数学推导_卡尔曼滤波器的五个公式_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器
- MIKE水动力笔记4_制作网格
晏长街
MIKE水动力笔记cfd
本文目录前言Step1导入岸线数据Step2编辑岸线Step3生成网格Step4水深插值前言建立水动力模型前的重要一步就是制作网格,本文所讲内容就是如何在MIKE中制作网格。注意1:MIKEZero软件的下载安装在网上一搜一大堆,很容易安装的。注意2:制作网格一定要有岸线数据及水深数据才行,这两个数据文件的后缀都是.xyz。注意3:制作出的网格文件是.mdf文件。后面的博文会讲到建立模型,那时建立
- 人工智能基础_机器学习037_多项式回归升维实战4_使用随机梯度下降模型_对天猫双十一销量数据进行预测_拟合---人工智能工作笔记0077
脑瓜凉
人工智能机器学习随机梯度下降拟合升维数据随机梯度下降来拟合非线性数据
上一节我们使用线性回归模型最终拟合了双十一天猫销量数据,升维后的数据.我们使用SGDRegressor的时候,随机梯度下降的时候,发现有问题,对吧,怎么都不能拟合我们看看怎么回事现在可以看到上面是之前的代码上面是对数据的准备这里我们还是修改,使用poly=PolynomialFeatures(degree=2,interaction_only=False)X_2=poly.fit_transfor
- 数据挖掘与机器学习——weka应用技术与实践
maggie_J
机器学习数据挖掘机器学习
第一章weka介绍1.1weka简介weka是怀卡托智分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis)的英文缩写,官方网址为:,在该网站可以免费下载可运行软件和代码,还可以获得说明文档、常见问题解答、数据集和其他文献等资源。1.1.1Weka的历史团队宣称:我们的目标是要建立最先进的软件开发机器学习技术,并将其应用于解决现实世界的数据挖掘问题。目标:是机器学
- Python 数据挖掘与机器学习技术应用
Yolo566Q
pythonpython机器学习深度学习
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析机器学
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
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public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include