如何高效的在服务器和本地进行上传和下载文件

昨天, 师弟告诉我可以在xshell中使用sz进行下载, 想要上传的话用rz就行了. 然后我竟然没有听过. 学习最好的方法就是写一篇博客, 比如这篇.

1. 从putty到xshell

2. FileZilla, Winscp到scp

• 上传文件file.txt到服务器: 然后运行scp file -P 22 [email protected]:/home/dengfei/xxx
• 下载文件file.txt到本地: scp -P 22 [email protected] :/home/dengfei/xxx/file.txt .
• 如果端口是22, 那么-P 22可以省略
  为了不每一次输入dengfei@192....之类的代码, 以及输入文件的绝对路径, 我编写了一个perl脚本, 自动定位文件所在的绝对路径, 并且加入scp的命令, 这样就可以生成一个命令,可以直接在本地的shell中下载服务器的内容:

  #!/usr/bin/perluse strict;chomp(my $pwd = `pwd`);print "scp dengfei\@192.168.3.44:$pwd/$ARGV[0] .\n";

  现在看起来, 还是太复杂了. 怎么简单?
  使用sz和rz啊.

  3. sz和rz上传和下载

  首先你的Linux上需要安装安装lrzsz工具包，(如果没有安装请执行以下命令,安装完的请跳过)

  yum  install lrzsz

  安装完毕即可使用。
  3.1 下载
• 服务器当前目录有一个hello.txt文档, 我要下载到本地的桌面上, 键入:

  sz hello.txt

• 本地桌面上有个hello(2).txt文件, 想要上传到服务器本地文件中, 在服务器中键入:

  rz

• sz是下载命令
• rz是上传命令
• 如果没有这两个命令, 就安装lrzsz
  服务器是centos的安装命令:

  yum  install lrzsz

  服务器是ubuntu的安装命令:

  apt install lrzsz

  5. sz和rz分不清楚

• sz中的s意为send（发送），告诉客户端，我（服务器）要发送文件 send to cilent，就等同于客户端在下载
• rz中的r意为received（接收），告诉客户端，我（服务器）要接收文件 received by cilent，就等同于客户端在上传

​ 生物统计：

主要包括试验设计，生物统计中的数据分析，育种中的数据分析，相关的文献解读。

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2，P-rep designs 文献解析及实现方法

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5，如何对数据进行汇总统计(R语言)

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7，农业统计分析系列1-软件包介绍

8，农业统计分析系列2-试验设计

9，Excel中的数据透视功能处理农业数据

10，进军机器学习--序言

11,  植物育种中全基因组选择是成熟的方法么?

12,  不同试验设计遗传力的计算方法

13,  农业大数据时代的几个案例

14,  农业试验中如何分析单因素方差分析

15,  P-rep designs 文献解析及实现方法

16,  文献阅读： 林木中遗传参数评估

17,  育种4.0世代的到来个人应该准备什么

18,  农业试验设计中田间种植图的绘制方法

数量遗传：

主要是动物数量遗传，动物育种中应用比较广泛，无论是基于系谱的动物模型，近交系数，亲缘关系系数，配合力，育种值，还是单性状模型，重复力模型，多性状模型等相关知识。

1，R语言求解混合线性方程组（有系谱）

2，R语言混合线性模型包代码演示

3，DMU-遗传参数评估-学习笔记1

4，DMU-单性状动物模型-学习笔记2

5，DMU-单性状重复力模型-学习笔记3

6，DMU-多性状动物模型-学习笔记4

7，DMU-单性状母体效应-学习笔记5

8，DMU软件 语法高亮-学习笔记6

9，DMU从入门到放弃系列汇总

10，育种中一般和特殊配合力的计算方法

11，为什么要学习数量遗传学1--序言

12，2-数量遗传学课程介绍

13，3-数量遗传学课程介绍-R语言基础

14，4-数量遗传学课程介绍-R挖掘数据

15，利用系谱计算近交亲缘关系系数

16，单性状动物模型矩阵形式计算BLUP值

17,  ABLUP-GBLUP-SSGBLUP模拟数据比较

18,  文献阅读： 林木中遗传参数评估

19,  遗传变异系数怎么计算

20,  测定日模型及随机模型介绍

21, DMU遗传参数评估cookbook pdf

编程语言：

包括Python，R语言，Julia，Perl语言，Linux的Shell语言，主要是我平时学习时的一些笔记和总结。

1，R，Julia以及Python共享数据

2，Python生物统计---笔记1

3，Python学生物统计---笔记2

4，Python学生物统计---笔记3

5，Python学生物统计---数据导入笔记4

6，Python学生物统计---可视化---笔记5

7，Python学生物统计---T检验笔记6

8，Python学生物统计---方差分析笔记7

9，shiny学习笔记1---上传数据

10，shiny学习笔记2-下载数据

11，shiny学习笔记3--生成html报告

12，data.table学习笔记1

13，data.table学习笔记2

14,  R语言与独孤九剑以及Python与降龙十八掌

15,  snakemake 学习笔记1

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21,  R语言中如何写入xlsx的不同sheet表格

22,  几种加快R语言运算的方法

23,  如何批量安装R语言包

基因组选择：

育种数据分析中，表型选择，方差分析，混合线性模型的BLUP育种值是学科的枝干，MAS，GWAS是花苞, GS则是盛开的花朵，其依赖于常规的数量遗传理论，但青出于蓝而胜于蓝，具有光明的前景，由于GS的应用，分子育种的落地又大大提前了一步。现在GS在动物育种中，特别是牛，猪，鸡，羊中正在大规模落地，以后再玉米，水稻，小麦，大豆的应用也将落地。冬天来了，春天还会远么？ 这个章节有文献解析，SNP数据清洗，G矩阵及H矩阵构建，模拟数据，软件使用，理论介绍等等。

1，QMSim 基因组数据模拟软件-介绍

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3，GS中G矩阵和H矩阵构建时的计算效率

4，JWAS: 基于贝叶斯的GWAS和GS软件

5，多性状分析中FA Model的用法

6，如何构建G矩阵-基因组亲缘关系矩阵

7，基因型数据012及-1,0,1计算基因频率

8，rrBLUP和asreml-r计算GBLUP比较

9，全基因组选择介绍-1

10，全基因组选择介绍2：构建H矩阵

11，基因组选择技术在动物育种中的应用

12，plink格式转化为012的方法

13,  全基因组选择GS软件: MiXBLUP 2.1介绍

14,  基因组选择和SNP分析在ASREML的实现方法

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放飞自我系列：

所谓放飞自我, 就是放飞自我系列. 

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4，一只特立独行的猪

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6，月薪8000出租车司机给我上的一课

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12，人际交往能力远比你想象的重要

13，从年终总结到买凶杀人

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