【分享说明】：
我会花很多时间或浅或深的研读一本书，然后总结一些提炼出来的精华，用简短的语言，让其他人能够用很少的时间大致知道这本书能带给自己的价值，如果适用自己，鼓励买一本正本实体书细读和收藏。
通篇会以原文目录为结构，给出提炼内容，如果不重要或者一看目录就懂的，会保留目录，有不明白的，以原文学习为参照。
【书名】：《c++并行与分布式编程》Cameron Hughes/ Tracey Hughes著，肖和平译
【发行】：2004年
【适用】：分布式0基础人员，希望强化理论知识的，强化实践跳过
【总结】：
1、通篇很细心的讲了很多分布式相关的概念，需要获得这方面理论知识的推荐。
2、能篇给出了很多分布式相关的技术说明和用c++的实现方法，这块可以算是分布式的起源技术，主要收获分布式机制。
3、全文以例子贯穿，讲的很细致，利于实践加强理解。
4、讲解的相关技术已经过时或被封装，不是当前实践的主流技术，这个也不意外，2004年的书，13年过去了。
5、通篇假设了你是初学者，将关联知识都集成了，上手阅读快。
【章节总结】
1、2章从专业的角度讲分布式概念，没学过的看一下，完善一下理论知识。
3、4章从操作系统、计算机组成原理方面，讲了进程和线程概念。掌握的可以跳过，建议看一下线程缺点和线程模型。
5、7章讲了并行（多线程、多进程）编程和异常处理的理论知识，有这方面开发经验的跳过吧。
6、8、9章重点讲原理和教你使用PVM实现集群编程、使用CORBA跨节点访问对象、MPI节点通信，PVM是重点，另2章看看目录再实践一下就行。
10-12章面向软件设计者，教你怎么在软件设计上（UML模型）表示并发、并发设计理论、角色抽象，管理角色很重要。
13章是实践例子讲解
【正式分享】
译者序
序言
第1章 并发编程的乐趣
1.1 什么是并发？
》并发：两个事件在同一时间间隔内发生
目标：扩充计算机处理能力
说明：不一这是同时，可能处在时间间隔内的不同时间片，比如单核机器多任务
》实现并发的两种基本途径：并行和分布式，这两个概念不同，但又有交叉
并行：一件事合干，将一个程序的多个任务（作业）给一台设备的多个处理器同时处理
分布式：一起合力干活，将多个任务分给多个处理器处理，可以通过网络跨设备，可以是多程序的
并行有时候是分布式的，例如PVM（虚拟并行计算机）
分布式通过用于实现并行，例如MPI（消息传递接口）
但分布式不全是并行，典型的就是业务拆分为多程序。
1.2 并行编程的优点
1.3 分布式编程的优点
1.4 最少的工作需求
》并行和分布式设计包括的3个问题
分解：分成独立可并行任务
通信：各任务之间互通数据
同步：各任务之间同步共享数据
1.5 软件并发的基本层次
》指令级并发：y=(a+b)*(c+d)，a+b和c+d可以一起指令计算
》对象级并发：不同对象分配到不同处理单元
》应用程序并发：不同程序同时处理
1.6 C++中没有支持并行性的关键字
》c++并行立场：库级解决
》系统库POSI线程库：实现多进程、多线程
》MPI标准：实现消息传递规范，MPICH是一个实现库。
》PVM：集群编程包，组集群
》CROBA：分布式跨平台面向对象编程标准，用于实现跨节点访问对象。MICO是一个实现库。
1.7 并行和分布式编程的编程环境
》集群：用网络连接多台计算机，常见
》MPP：大规模并行处理器，单台机器几百个处理器（硬件）
》SMP：对称多处理器系统（软件），所以资源由同一操作系统控制
小结——关于并发
第2章 并行和分布式编程的挑战
2.1 范例转移
》就是测试用例变多了，使情况变成组合
2.2 协调问题
》数据竞争：银行取款，只有一个成功
》无限延迟：等待
》死锁
》通信问题：异构、质量差
2.3 间或的硬件失效与软件退出
2.4 过多的并行化或分布式可能产生负面后果
2.5 选择一种好的体系结构需要进行研究
2.6 对不同测试和调试技术的需求
2.7 在并行或分布式设计中必须进行交流
小结
第3章 将C++程序分成多个任务
3.1 进程的定义
3.2 进程剖析
3.3 进程状态
3.4 进程调度
3.5 上下文切换
3.6 创建进程
》c++多进程编程（fork、exec家族、system、posix_spawn）
3.7 终止进程
3.8 进程资源
3.9 什么是异步进程和同步进程
》异步进程：互相独立运行
》同步进程：交替运行
3.10 将程序分成多个任务
小结
第4章 将C++程序分成多个线程
4.1 线程的定义
》线程缺点：
容易破坏进程内存空间。
并发访问存储器需要同步操作。
一个线程可以杀死整个进程或程序。
线程只存于单个程序，不可复用。
4.2 线程剖析
4.3 线程调度
4.4 线程资源
4.5 线程模型
》线程模型：
委托模型：分派任务，等待结束
对等模型：扁平化，各做各的
管道模型：装配线
生产者-消费者模型：
4.6 Pthread库介绍
4.7 简单多线程程序剖析
4.8 创建线程
》linux：
pthread、mutex
4.9 管理线程
4.10 线程安全和线程库
4.11 将程序分解成多个线程
小结
第5章 任务间并发的同步
5.1 执行顺序的协调
》开始和结束组合成4种模式
5.2 同步数据访问
5.3 什么是信号量？
》并发编程同步技术：信号量（semaphore)、互斥锁（mutex）、读写锁（rd_lock）、条件变量（condition）
5.4 面向对象的同步方法
小结
第6章 通过PVM为C++增加并行编程能力
6.1 PVM支持的经典并行模型
》MIMD：多指令流多数据
》SPMD：单程序流多数据流（SIMD变形）
6.2 为C++语言提供的PVM库
》7类使用场景（例程）：
进程管理和控制
消息打包和发送
消息解包和接收
任务信令
消息缓冲区管理
消息和效用函数
组操作
6.2.3 PVM程序的基本需求清单
》5项：
设置环境变量PVM_ROOT和PVM_ARCH
二进制能够被所有机器访问或存在于所有机器，并且为不同体系结构的机器分别编译
启动用户能够ssh或rssh访问分布式其他节点
在每个主机上增加一个.rhosts文件列出希望使用的主机，这些主机可能参与
在每个主机增加一个.xpvm.host或pvm_host，列出参与的主机，前缀&表示不自动增加，否则自动增加
6.2.4c++运行库和PVM运行库的结合
》注意全局变量不共享，独立进程
6.2.5 使用PVM任务的方法
》可以按函数、对象、组合分类，通常按逻辑划分。
SPMD模型
MPMD模型
6.3 PVM的基本机制
》PVM守护进程+pvmd，守护进程会创建pvmd
6.4 在PVM任务中访问标准输入（stdin）和标准输出（stdout）
》最好禁止访问，不确定来源，父进程可以重定向子进程的
小结
第7章 错误处理、异常和软件可靠性
7.1 什么是软件可靠性？
7.2 软件层和硬件组件中的失效
7.3 依赖于软件规范的缺陷定义
7.4 考虑在哪里处理缺陷与在哪里处理异常
7.5 软件可靠性：一个简单方案
7.6 在错误处理中使用Map对象
7.7 C++的异常处理机制
7.8 事件图、逻辑表达式和逻辑图
小结
第8章 C++分布式面向对象编程
8.1 工作的分解与封装
8.2 访问其他地址空间中对象
8.3 基本CORBA消费者剖析
8.4 CORBA生产者剖析
8.5 CORBA应用程序的基本设计蓝图
8.6 名字服务
8.7 深入了解对象适配器
8.8 实现池与接口池
8.9 使用CORBA的简单分布式Web服务
8.10 交易服务
8.11 客户/服务器范例
小结
第9章 MPI与使用模板的SPMD和MPMD模型
第10章 可视化并发和分布式系统设计
第11章 设计支持并发的组件
第12章 实现面向agent的体系结构
第13章 使用PVM、线程和C++组件的黑板体系结构
附录A 类与对象图解
附录B 系统接口
译者序
序言
第1章 并发编程的乐趣
1.1 什么是并发？
》并发：两个事件在同一时间间隔内发生
目标：扩充计算机处理能力
说明：不一这是同时，可能处在时间间隔内的不同时间片，比如单核机器多任务
》实现并发的两种基本途径：并行和分布式，这两个概念不同，但又有交叉
并行：一件事合干，将一个程序的多个任务（作业）给一台设备的多个处理器同时处理
分布式：一起合力干活，将多个任务分给多个处理器处理，可以通过网络跨设备，可以是多程序的
并行有时候是分布式的，例如PVM（虚拟并行计算机）
分布式通过用于实现并行，例如MPI（消息传递接口）
但分布式不全是并行，典型的就是业务拆分为多程序。
1.2 并行编程的优点
1.3 分布式编程的优点
1.4 最少的工作需求
》并行和分布式设计包括的3个问题
分解：分成独立可并行任务
通信：各任务之间互通数据
同步：各任务之间同步共享数据
1.5 软件并发的基本层次
》指令级并发：y=(a+b)*(c+d)，a+b和c+d可以一起指令计算
》对象级并发：不同对象分配到不同处理单元
》应用程序并发：不同程序同时处理
1.6 C++中没有支持并行性的关键字
》c++并行立场：库级解决
》系统库POSI线程库：实现多进程、多线程
》MPI标准：实现消息传递规范，MPICH是一个实现库。
》PVM：集群编程包，组集群
》CROBA：分布式跨平台面向对象编程标准，用于实现跨节点访问对象。MICO是一个实现库。
1.7 并行和分布式编程的编程环境
》集群：用网络连接多台计算机，常见
》MPP：大规模并行处理器，单台机器几百个处理器（硬件）
》SMP：对称多处理器系统（软件），所以资源由同一操作系统控制
小结——关于并发
第2章 并行和分布式编程的挑战
2.1 范例转移
》就是测试用例变多了，使情况变成组合
2.2 协调问题
》数据竞争：银行取款，只有一个成功
》无限延迟：等待
》死锁
》通信问题：异构、质量差
2.3 间或的硬件失效与软件退出
2.4 过多的并行化或分布式可能产生负面后果
2.5 选择一种好的体系结构需要进行研究
2.6 对不同测试和调试技术的需求
2.7 在并行或分布式设计中必须进行交流
小结
第3章 将C++程序分成多个任务
3.1 进程的定义
3.2 进程剖析
3.3 进程状态
3.4 进程调度
3.5 上下文切换
3.6 创建进程
》c++多进程编程（fork、exec家族、system、posix_spawn）
3.7 终止进程
3.8 进程资源
3.9 什么是异步进程和同步进程
》异步进程：互相独立运行
》同步进程：交替运行
3.10 将程序分成多个任务
小结
第4章 将C++程序分成多个线程
4.1 线程的定义
》线程缺点：
容易破坏进程内存空间。
并发访问存储器需要同步操作。
一个线程可以杀死整个进程或程序。
线程只存于单个程序，不可复用。
4.2 线程剖析
4.3 线程调度
4.4 线程资源
4.5 线程模型
》线程模型：
委托模型：分派任务，等待结束
对等模型：扁平化，各做各的
管道模型：装配线
生产者-消费者模型：
4.6 Pthread库介绍
4.7 简单多线程程序剖析
4.8 创建线程
》linux：
pthread、mutex
4.9 管理线程
4.10 线程安全和线程库
4.11 将程序分解成多个线程
小结
第5章 任务间并发的同步
5.1 执行顺序的协调
》开始和结束组合成4种模式
5.2 同步数据访问
5.3 什么是信号量？
》并发编程同步技术：信号量（semaphore)、互斥锁（mutex）、读写锁（rd_lock）、条件变量（condition）
5.4 面向对象的同步方法
小结
第6章 通过PVM为C++增加并行编程能力
6.1 PVM支持的经典并行模型
》MIMD：多指令流多数据
》SPMD：单程序流多数据流（SIMD变形）
6.2 为C++语言提供的PVM库
》7类使用场景（例程）：
进程管理和控制
消息打包和发送
消息解包和接收
任务信令
消息缓冲区管理
消息和效用函数
组操作
6.2.3 PVM程序的基本需求清单
》5项：
设置环境变量PVM_ROOT和PVM_ARCH
二进制能够被所有机器访问或存在于所有机器，并且为不同体系结构的机器分别编译
启动用户能够ssh或rssh访问分布式其他节点
在每个主机上增加一个.rhosts文件列出希望使用的主机，这些主机可能参与
在每个主机增加一个.xpvm.host或pvm_host，列出参与的主机，前缀&表示不自动增加，否则自动增加
6.2.4c++运行库和PVM运行库的结合
》注意全局变量不共享，独立进程
6.2.5 使用PVM任务的方法
》可以按函数、对象、组合分类，通常按逻辑划分。
SPMD模型
MPMD模型
6.3 PVM的基本机制
》PVM守护进程+pvmd，守护进程会创建pvmd
6.4 在PVM任务中访问标准输入（stdin）和标准输出（stdout）
》最好禁止访问，不确定来源，父进程可以重定向子进程的
小结
第7章 错误处理、异常和软件可靠性
7.1 什么是软件可靠性？
7.2 软件层和硬件组件中的失效
7.3 依赖于软件规范的缺陷定义
7.4 考虑在哪里处理缺陷与在哪里处理异常
7.5 软件可靠性：一个简单方案
7.6 在错误处理中使用Map对象
7.7 C++的异常处理机制
7.8 事件图、逻辑表达式和逻辑图
小结
第8章 C++分布式面向对象编程
8.1 工作的分解与封装
8.2 访问其他地址空间中对象
8.3 基本CORBA消费者剖析
8.4 CORBA生产者剖析
8.5 CORBA应用程序的基本设计蓝图
8.6 名字服务
8.7 深入了解对象适配器
8.8 实现池与接口池
8.9 使用CORBA的简单分布式Web服务
8.10 交易服务
8.11 客户/服务器范例
小结
第9章 MPI与使用模板的SPMD和MPMD模型
第10章 可视化并发和分布式系统设计
第11章 设计支持并发的组件
第12章 实现面向agent的体系结构
第13章 使用PVM、线程和C++组件的黑板体系结构
附录A 类与对象图解
附录B 系统接口
