ELK架构设计

 

1、架构一

 

 

2、架构二

 

3、架构三

 

4、架构四

示例1：

示例二：

ELKB简述

E:Elasticsearch 是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。支持对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。

L:Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，过滤转换数据，然后存储到用户指定的位置供以后使用。

K:Kibana是一个数据分析和可视化平台。一般与 Elasticsearch 配合使用，对其中数据进行搜索、分析和图表方式展示；

B:Beats 集合了多种单一用途数据采集器，分别是：

Filebeat（搜集日志文件）；它通过提供轻量级的方式来转发和集中日志和文件，从而帮助你简化简单事务。

Metricbeat（搜集指标数据）；从你的系统和服务中收集指标，从CPU到内存，Redis到NGINX等等，Metricbeat是一种发送系统和服务统计信息的轻量级方式。

Packetbeat（搜集网络数据）；处理网​​络数据相关。

Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）；

Auditbeat（搜集审计数据）；可帮助你审核系统上用户和流程的活动

Heartbeat（搜集运行监控数据）：它可以帮助你通过主动探测来监控服务的可用性

这些采集器安装后可用作轻量型代理，从成百上千或成千上万台机器向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。

 

5、硬件要求

推荐如下：

4核CPU 

8G 内存

 

最低要求：

2核CPU 

4G 内存

 

四、elasticsearch-head插件

参考：https://github.com/mobz/elasticsearch-head#running-with-built-in-server

Running with built in server

#运行下面elasticsearch-head依赖npm包管理器
yum install npm –y

#切换国内taobao的npm源,否则安装时会断开，导致这不成功。

 [root@node-test src]# npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

[root@node-test src]# npm config get registry

#安装elasticsearch-head
cd /usr/local/
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head

#再安装
npm install
npm run start
open http://localhost:9100/

　　

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nulige/p/10431613.html