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一步一步跟我学习lucene（2）---lucene的各种Field及其排序

Lucene的Field说明

Lucene存储对象是以document为存储单元，对象中相关的属性值则存放到Field中；

lucene中所有Field都是IndexableField接口的实现

org.apache.lucene.index.IndexableField


Represents a single field for indexing. IndexWriter consumes Iterable as a document.

IndexableField接口提供了一些方法，主要是对field相关属性的获取，包括

  /** 获取field的名称 */
  public String name();

  /** 获取field的类型fieldType */
  public IndexableFieldType fieldType();

  /** 
   *获取当前field的权重（评分值） 只有Field有评分的概念，如果我们想对document进行评分值的设定 必须预先对document中对应的field值进行评分设设定*/  public float boost();

  /** 如果此Filed为二进制类型的，返回相应的值*/
  public BytesRef binaryValue();

...

  /**
   * 创建一个用户索引此Field的TokenStream
   */
  public TokenStream tokenStream(Analyzer analyzer, TokenStream reuse) throws IOException;

所有的Field均是org.apache.lucene.document.Field的子类；

项目中我们常用的Field类型主要有IntField, LongField, FloatField, DoubleField, BinaryDocValuesField, NumericDocValuesField, SortedDocValuesField, StringField, TextField, StoredField.

lucene常见Field

IntField 主要对int类型的字段进行存储，需要注意的是如果需要对InfField进行排序使用SortField.Type.INT来比较，如果进范围查询或过滤，需要采用NumericRangeQuery.newIntRange() LongField 主要处理Long类型的字段的存储，排序使用SortField.Type.Long,如果进行范围查询或过滤利用NumericRangeQuery.newLongRange()，LongField常用来进行时间戳的排序，保存System.currentTimeMillions() FloatField 对Float类型的字段进行存储，排序采用SortField.Type.Float,范围查询采用NumericRangeQuery.newFloatRange() BinaryDocVluesField 只存储不共享值，如果需要共享值可以用SortedDocValuesField NumericDocValuesField 用于数值类型的Field的排序(预排序)，需要在要排序的field后添加一个同名的NumericDocValuesField SortedDocValuesField 用于String类型的Field的排序，需要在StringField后添加同名的SortedDocValuesField StringField 用户String类型的字段的存储，StringField是只索引不分词 TextField 对String类型的字段进行存储，TextField和StringField的不同是TextField既索引又分词 StoredField 存储Field的值，可以用IndexSearcher.doc和IndexReader.document来获取此Field和存储的值

IntField使用

package com.lucene.field;

import java.io.IOException;


import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.NumericDocValuesField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.Sort;
import org.apache.lucene.search.SortField;
import org.apache.lucene.search.TopFieldDocs;
import org.junit.Test;

import com.lucene.index.IndexUtil;
import com.lucene.search.SearchUtil;

public class IntFieldTest {
	/**
	 * 保存一个intField
	 */
	@Test
	public void testIndexIntFieldStored() {
		Document document = new Document();
		document.add(new IntField("intValue", 30, Field.Store.YES));
		//要排序必须加同名的field，且类型为NumericDocValuesField
		document.add(new NumericDocValuesField("intValue", 30));
		Document document1 = new Document();
		document1.add(new IntField("intValue", 40, Field.Store.YES));
		document1.add(new NumericDocValuesField("intValue", 40));
		IndexWriter writer = null;
		try {
			writer = IndexUtil.getIndexWriter("intFieldPath", false);
			writer.addDocument(document);
			writer.addDocument(document1);
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			try {
				writer.commit();
				writer.close();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	/**
	 * 测试intField排序
	 */
	@Test
	public void testIntFieldSort(){
		try {
			IndexSearcher searcher = SearchUtil.getIndexSearcher("intFieldPath", null);
			//构建排序字段
			SortField[] sortField = new SortField[1];
			sortField[0] = new SortField("intValue",SortField.Type.INT,true);
			Sort sort = new Sort(sortField);
			//查询所有结果
			Query query = new MatchAllDocsQuery();
			TopFieldDocs docs = searcher.search(query, 2, sort);
			ScoreDoc[] scores = docs.scoreDocs;
			//遍历结果
			for (ScoreDoc scoreDoc : scores) {
				System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc));;
			}
			//searcher.search(query, results);
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
	

}

测试排序结果如下

Document>
Document>

如果修改NumericDocValuesField对应的值，结果会随着其值的大小而改变

LongField使用

package com.lucene.field;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.NumericDocValuesField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.Sort;
import org.apache.lucene.search.SortField;
import org.apache.lucene.search.TopFieldDocs;
import org.junit.Test;

import com.lucene.index.IndexUtil;
import com.lucene.search.SearchUtil;

public class LongFieldTest {

	/**
	 * 保存一个longField
	 */
	@Test
	public void testIndexLongFieldStored() {
		Document document = new Document();
		document.add(new LongField("longValue", 50L, Field.Store.YES));
		document.add(new NumericDocValuesField("longValue", 50L));
		Document document1 = new Document();
		document1.add(new LongField("longValue", 80L, Field.Store.YES));
		document1.add(new NumericDocValuesField("longValue", 80L));
		IndexWriter writer = null;
		try {
			writer = IndexUtil.getIndexWriter("longFieldPath", false);
			writer.addDocument(document);
			writer.addDocument(document1);
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			try {
				writer.commit();
				writer.close();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	/**
	 * 测试longField排序
	 */
	@Test
	public void testLongFieldSort(){
		try {
			IndexSearcher searcher = SearchUtil.getIndexSearcher("longFieldPath", null);
			//构建排序字段
			SortField[] sortField = new SortField[1];
			sortField[0] = new SortField("longValue",SortField.Type.LONG,true);
			Sort sort = new Sort(sortField);
			//查询所有结果
			Query query = new MatchAllDocsQuery();
			TopFieldDocs docs = searcher.search(query, 2, sort);
			ScoreDoc[] scores = docs.scoreDocs;
			//遍历结果
			for (ScoreDoc scoreDoc : scores) {
				//System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc));;
				Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
				System.out.println(doc.getField("longValue").numericValue());
			}
			//searcher.search(query, results);
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

运行结果如下：

Document>
Document>

FloatField使用

package com.lucene.field;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.FloatDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.FloatField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.Sort;
import org.apache.lucene.search.SortField;
import org.apache.lucene.search.TopFieldDocs;
import org.junit.Test;

import com.lucene.index.IndexUtil;
import com.lucene.search.SearchUtil;

public class FloatFieldTest {

	/**
	 * 保存一个floatField
	 */
	@Test
	public void testIndexFloatFieldStored() {
		Document document = new Document();
		document.add(new FloatField("floatValue", 9.1f, Field.Store.YES));
		document.add(new FloatDocValuesField("floatValue", 82.0f));
		Document document1 = new Document();
		document1.add(new FloatField("floatValue", 80.1f, Field.Store.YES));
		document1.add(new FloatDocValuesField("floatValue", 80.1f));
		IndexWriter writer = null;
		try {
			writer = IndexUtil.getIndexWriter("floatFieldPath", false);
			writer.addDocument(document);
			writer.addDocument(document1);
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			try {
				writer.commit();
				writer.close();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	/**
	 * 测试intField排序
	 */
	@Test
	public void testFloatFieldSort(){
		try {
			IndexSearcher searcher = SearchUtil.getIndexSearcher("floatFieldPath", null);
			//构建排序字段
			SortField[] sortField = new SortField[1];
			sortField[0] = new SortField("floatValue",SortField.Type.FLOAT,true);
			Sort sort = new Sort(sortField);
			//查询所有结果
			Query query = new MatchAllDocsQuery();
			TopFieldDocs docs = searcher.search(query, 2, sort);
			ScoreDoc[] scores = docs.scoreDocs;
			//遍历结果
			for (ScoreDoc scoreDoc : scores) {
				//System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc));;
				Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
				System.out.println(doc.getField("floatValue").numericValue());
			}
			//searcher.search(query, results);
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

结果如下：

Document>
Document>

BinaryDocValuesField使用

package com.lucene.field;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.BinaryDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.FloatDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.FloatField;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.NumericDocValuesField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.Sort;
import org.apache.lucene.search.SortField;
import org.apache.lucene.search.TopFieldDocs;
import org.apache.lucene.util.BytesRef;
import org.junit.Test;

import com.lucene.index.IndexUtil;
import com.lucene.search.SearchUtil;

public class BinaryDocValuesFieldTest {

	/**
	 * 保存一个BinaryDocValuesField
	 */
	@Test
	public void testIndexLongFieldStored() {
		Document document = new Document();
		document.add(new BinaryDocValuesField("binaryValue",new BytesRef("1234".getBytes())));
		Document document1 = new Document();
		document1.add(new BinaryDocValuesField("binaryValue",new BytesRef("2345".getBytes())));
		IndexWriter writer = null;
		try {
			writer = IndexUtil.getIndexWriter("binaryValueFieldPath", false);
			writer.addDocument(document);
			writer.addDocument(document1);
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			try {
				writer.commit();
				writer.close();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	/**
	 * 测试BinaryDocValuesField排序
	 */
	@Test
	public void testBinaryDocValuesFieldSort(){
		try {
			IndexSearcher searcher = SearchUtil.getIndexSearcher("binaryValueFieldPath", null);
			//构建排序字段
			SortField[] sortField = new SortField[1];
			sortField[0] = new SortField("binaryValue",SortField.Type.STRING_VAL,true);
			Sort sort = new Sort(sortField);
			//查询所有结果
			Query query = new MatchAllDocsQuery();
			TopFieldDocs docs = searcher.search(query, 2, sort);
			ScoreDoc[] scores = docs.scoreDocs;
			//遍历结果
			for (ScoreDoc scoreDoc : scores) {
				//System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc));;
				Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
				System.out.println(doc);
				//System.out.println(doc.getField("binaryValue").numericValue());
			}
			//searcher.search(query, results);
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

运行结果：

Document<>
Document<>

为什么这样呢，这是跟BinaryDocValuesField的特性决定的，只索引不存值！

StringField使用

package com.lucene.field;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.BinaryDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.FloatDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.FloatField;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.NumericDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.SortedDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.Sort;
import org.apache.lucene.search.SortField;
import org.apache.lucene.search.TopFieldDocs;
import org.apache.lucene.util.BytesRef;
import org.junit.Test;

import com.lucene.index.IndexUtil;
import com.lucene.search.SearchUtil;

public class StringFieldTest {

	/**
	 * 保存一个StringField
	 */
	@Test
	public void testIndexLongFieldStored() {
		Document document = new Document();
		document.add(new StringField("stringValue","12445", Field.Store.YES));
		document.add(new SortedDocValuesField("stringValue", new BytesRef("12445".getBytes())));
		Document document1 = new Document();
		document1.add(new StringField("stringValue","23456", Field.Store.YES));
		document1.add(new SortedDocValuesField("stringValue", new BytesRef("23456".getBytes())));
		IndexWriter writer = null;
		try {
			writer = IndexUtil.getIndexWriter("stringFieldPath", false);
			writer.addDocument(document);
			writer.addDocument(document1);
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			try {
				writer.commit();
				writer.close();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	/**
	 * 测试StringField排序
	 */
	@Test
	public void testStringFieldSort(){
		try {
			IndexSearcher searcher = SearchUtil.getIndexSearcher("stringFieldPath", null);
			//构建排序字段
			SortField[] sortField = new SortField[1];
			sortField[0] = new SortField("stringVal",SortField.Type.STRING,true);
			Sort sort = new Sort(sortField);
			//查询所有结果
			Query query = new MatchAllDocsQuery();
			TopFieldDocs docs = searcher.search(query, 2, sort);
			ScoreDoc[] scores = docs.scoreDocs;
			//遍历结果
			for (ScoreDoc scoreDoc : scores) {
				//System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc));;
				Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
				System.out.println(doc);
				//System.out.println(doc.getField("binaryValue").numericValue());
			}
			//searcher.search(query, results);
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

运行结果如下：

Document>
Document>

TextField使用

package com.lucene.field;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.BinaryDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.FloatDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.FloatField;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.NumericDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.SortedDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.Sort;
import org.apache.lucene.search.SortField;
import org.apache.lucene.search.TopFieldDocs;
import org.apache.lucene.util.BytesRef;
import org.junit.Test;

import com.lucene.index.IndexUtil;
import com.lucene.search.SearchUtil;

public class TextFieldTest {

	/**
	 * 保存一个StringField
	 */
	@Test
	public void testIndexLongFieldStored() {
		Document document = new Document();
		document.add(new TextField("textValue","12345", Field.Store.YES));
		document.add(new SortedDocValuesField("textValue", new BytesRef("12345".getBytes())));
		Document document1 = new Document();
		document1.add(new TextField("textValue","23456", Field.Store.YES));
		document1.add(new SortedDocValuesField("textValue", new BytesRef("23456".getBytes())));
		IndexWriter writer = null;
		try {
			writer = IndexUtil.getIndexWriter("textFieldPath", false);
			writer.addDocument(document);
			writer.addDocument(document1);
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			try {
				writer.commit();
				writer.close();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
	/**
	 * 测试StringField排序
	 */
	@Test
	public void testStringFieldSort(){
		try {
			IndexSearcher searcher = SearchUtil.getIndexSearcher("textFieldPath", null);
			//构建排序字段
			SortField[] sortField = new SortField[1];
			sortField[0] = new SortField("textValue",SortField.Type.STRING,true);
			Sort sort = new Sort(sortField);
			//查询所有结果
			Query query = new MatchAllDocsQuery();
			TopFieldDocs docs = searcher.search(query, 2, sort);
			ScoreDoc[] scores = docs.scoreDocs;
			//遍历结果
			for (ScoreDoc scoreDoc : scores) {
				//System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc));;
				Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
				System.out.println(doc);
				//System.out.println(doc.getField("binaryValue").numericValue());
			}
			//searcher.search(query, results);
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

运行结果如下：

Document>
Document>

源码下载地址

lucene field使用源码

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此博文是对近期做lucene索引的总结，今天是第二天了，以后会继续坚持的，大家有问题的话联系本人的Q-Q: 891922381，同时本人新建Q-Q群：106570134（lucene,solr,netty,hadoop），如蒙加入，不胜感激，大家共同探讨,本人争取每日一博，希望大家关注呦

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一百九十四章. 自相矛盾巨木擎天
唉！就这么一夜，林子感觉就像过了很多天似的，先是回了阳间家里，遇到了那么多不可思议的事情儿。特别是小伙伴们，第二次与自己见面时，僵硬的表情和恐怖的气氛，让自己如坐针毡，打从心眼里难受！还有东子，他现在还好吗？有没有被人欺负？护城河里的小鱼小虾们，还都在吗？水不会真的干枯了吧？那对相亲相爱漂亮的太平鸟儿，还好吧！春天了，到了做窝、下蛋、喂养小鸟宝宝的时候了，希望它们都能够平安啊！虽然没有看见家人，也
UI学习——cell的复用和自定义cell Magnetic_h ui 学习
目录cell的复用手动（非注册）自动（注册）自定义cellcell的复用在iOS开发中，单元格复用是一种提高表格（UITableView）和集合视图（UICollectionView）滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时，如果没有可复用的单元格，则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕，它就不会被销毁。相反，它被添
element实现动态路由+面包屑软件技术NINI vue案例 vue.js 前端
el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
10月|愿你的青春不负梦想-读书笔记-01 Tracy的小书斋
本书的作者是俞敏洪，大家都很熟悉他了吧。俞敏洪老师是我行业的领头羊吧，也是我事业上的偶像。本日摘录他书中第一章中的金句：『一个人如果什么目标都没有，就会浑浑噩噩，感觉生命中缺少能量。能给我们能量的，是对未来的期待。第一件事，我始终为了进步而努力。与其追寻全世界的骏马，不如种植丰美的草原，到时骏马自然会来。第二件事，我始终有阶段性的目标。什么东西能给我能量？答案是对未来的期待。』读到这里的时候，我便
C语言宏函数南林yan C语言 c语言
一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
地推话术，如何应对地推过程中家长的拒绝校师学
相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况：市场专员反馈家长不接单，咨询师反馈难以邀约这些家长上门，校区地推疲软，招生难。为什么？仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问，更不知道如何有技巧地回答，机会白白流失。由于回答没技巧和专业
谢谢你们，爱你们！鹿游儿
昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
C语言如何定义宏函数？小九格物 c语言
在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务 java 架构
在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石范范0825 ipython linux 运维
理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
小丽成长记（四十三）玲玲54321
小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
学点心理知识，呵护孩子健康静候花开_7090
昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹黄错错加油
感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断尐尐呅
结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系黄卷青灯77 c++算法开发语言 iostream stdio
在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
瑶池防线谜影梦蝶
冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
关于旗正规则引擎中的MD5加密问题何必如此 jsp MD5 规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下： 1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”； 2.在规
【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用 bit1129 Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
spark sql 访问hive数据的配置详解 daizj spark sql hive thriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下： 1、下载源码 2、下载Maven,并配置此配置简单，就略过
HTTP 协议通信周凡杨 java httpclient http 通信
一：简介 HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！二：代码举例测试类： import java
java unix时间戳转换 g21121 java
把java时间戳转换成unix时间戳： Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())) SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）老A不折腾 web报表 finereport 总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。 CLASS CLASS(object):返回object对象的所属的类。 CNMONEY CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。 number:需要转换的数值型的数。 unit:单位，
java jni调用c++ 代码报错墙头上一根草 java C++jni
# # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656 # # JRE version: Java(TM) SE Ru
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Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
linux shell ls脚本样例 annan211 linux linux ls源码 linux 源码
#! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到则退出码为0 #否则即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下) 百合不是茶 list set Map遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复 Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序 Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的） List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法 bijian1013 java thread 线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示： public class DateUtil01 { private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public void format(Date d
http请求测试实例（采用fastjson解析） bijian1013 http 测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
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【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
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nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决 ronin47 nginx 优化
　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。　　　来以下优化：　　　
java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构 bylijinnan java
思路来自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/ import ljn.help.*; public class HasSubtree { /**Q50. * 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
mongoDB 备份与恢复开窍的石头 mongDB备份与恢复
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[网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题 comsci 网络
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