一个需求分析师在数据分析学习上的思考

   入行这么久，独立设计过产品，也参与过按客户要求的定制化项目。但是不管是产品的运营分析，还是定制化项目的客户使用状况的汇报分析，都是我的弱项。我无法精准的从现有的产品或项目中提取有用的数据进行有效的业务分析或用户行为分析，从而给出一份满意的运行报告。每次老大叫我做汇报，我都是一个头两个大，每次的汇报空泛，且毫无数据支撑说明。因此，我的充电计划里，数据分析的学习计划一直是排名靠前的，我也为此做了很多准备工作。
   我关注了很多数据分析的公众号和一些网课，发现大多数的自媒体都是侧重工具的学习，以及工具的培训，我知道工具的熟练应用是很重要，可以事半功倍，但这确实不是我想要的，因为我毕竟不是做大数据的分析，没有涉及到大数据量的清洗，感觉一个Excel足矣。我认识到，我要学习的重点是数据分析的思想和思路，工具反倒是其次。而今天在“大数据分析和人工智能”公众号上看到的这么一段话，也证实了我的猜想，
   原话是这么说的：“比如有的人是运营、产品、市场出身，那么你只需要找掌握数据分析的方法体系和一些常用模型的利弊，应用的场景即可，再根据自己接触的数据量和数据结构去选择工具，数据量少excel足以解决，你的重心就是数据如何能够指导你的运营，如何建立有效的运营分析体系，如何落实到自己的运营中，而不是纠结具体的算法，去来回折腾那些python、R的代码，你根本用不上。”
   看了大半年的公众号，终于有一个靠谱的营销号了，不是一味的推荐工具的培训，真是盛感欣慰，特此写一篇文章记录我的感慨。
   以下是原文链接，感兴趣的朋友可以拜读：
   https://mp.weixin.qq.com/s/RlT9uo-j169iZOBy0nw42g