Python操作Excel模块选择

Python中操作Excel的库一般包括：xlwings、openpyxl、pandas、win32com、xlsxwriter、DataNitr、xlutils

1.提醒及注意：

• xlutils 仅支持 xls 文件，即2003以下版本；
• win32com 与 DataNitro 仅支持 windows 系统；
• xlwings 安装成功后，如果运行提示报错“ImportError: no module named win32api”，请再安装
  pypiwin32 或者 pywin32 包；
• win32com 不是独立的扩展库，而是集成在其他库中，安装 pypiwin32 或者
  pywin32 包即可使用；
• DataNitro 是 Excel 的插件，安装需到官网下载。

2,基本功能：

由于设计目的不同，每个模块通常着重于某一方面功能，各有所长。

xlwings

可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工作。

openpyxl

简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。

pandas

数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 作为 pandas 输入/输出数据的容器。

win32com

从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。

xlsxwriter

拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。

DataNitro

作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件…

xlutils

基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。

3.小结

通过以上的分析，相信大家对几个库都有了简单的了解。在编写文章的过程中，笔者也在思考各个库最适合的应用场景。

• 不想使用 GUI 而又希望赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可二者选其一；
• 需要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；
• 想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA 的同学，可考虑 xlwings 或 DataNitro；
• 至于 win32com，不管是功能还是性能都很强大，有 windows 编程经验的同学可以使用。不过它相当于是 windows COM 的封装，自身并没有很完善的文档，新手使用起来略有些痛苦。

你可根据自己的需求和生产环境，选择合适的 Python-Excel 模块。

附注：如果只是对Excel表格进行数据分析，推荐Pandas。

参考文章：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23998083
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30072060
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22261597