混淆矩阵 Using Matlab

借鉴于此：http://blog.sina.com.cn/s/blog_63041bb80101bsav.html

MatLab计算混淆矩阵

例子：

>> a= [1 1 1 2 2 2 3 3 3 3];

>> b= [1 1 2 2 2 2 3 1 3 3];

>> c = confusionmat(a,b)

c =

     2     1     0

     0     3     0

     1     0     3

说明：

上面例子中，1、2、3代表三个分类，a矩阵是实际的分类值，b矩阵为模型计算所得的分类值。由通过confusionmat函数，计算得到的混淆矩阵可见：

实际属于“1”分类的有3个（第一行的加和），其中模型计算正确的有2个（c[1,1]=2），另外1个模型误判为“2”分类（c[1,2]=1）；

实际属于“2”分类的有3个（第二行的加和），3个全部计算正确（c[2,2]=3）；

实际属于“3”分类的有4个（第三行的加和），其中模型计算正确的有3个（c[3,3]=3），另外1个模型误判为“1”分类（c[3,1]=1）。