学习CRF算法的记录

可以参照下面这两个链接，感觉是讲的最好的。

https://www.cnblogs.com/pinard/p/7048333.html

https://www.cnblogs.com/pinard/p/7068574.html

个人感觉没必要从吉布斯分布开始，到势函数和最大团，到Hammersley-Clifford定理，再到无向图的概率分解。

另外，前向和后向算法在NLP里面感觉用不到。NLP涉及的主要是模型学习和解码。