AI生成模型之人脸变换

18年6月的时候,在时光网看到一篇文章《漫威英雄男变女》,觉得很有意思,用深度学习做的话也不难。当时就有两个思路:

  • 一是使用VAE,操作属性向量
  • 二是直接在损失里面加一个性别变化的目标

另外,不使用像素的L2距离做损失,而是使用一个人脸识别网络。

很快我就发现,这些想法别人早都已经有过了,尽管如此,把这些想法实现出来对我自己仍旧很有意义,其中还包含一些独特的细节。本系列的正文主要就是介绍这些工作:

  • VAE
  • GAN

除此之外,还有几篇外传,作为参考或者延伸包含在系列中:

  • VAE的哲学,GAN的哲学
  • 人脸转换GAN
  • 破解VAE的迷思

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