tensorflow调试tfdbg

环境Windows10，Anaconda3。

错误:

curses问题

去这里下载相应的库：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#curses

利用pip install 安装，见下图：

pip install安装时遇到的问题

TypeError: parse() got an unexpected keyword argument ‘transport_encoding’

解决办法

conda install -c anaconda html5lib
再次安装：
conda install pip
然后再执行：pip install 命令。

安装pyreadline

修改颜色用的，代码中设置ui_type=”readline”

conda install pyreadline

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.python import debug as tf_debug

xs = np.linspace(-0.5, 0.49, 100)
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="x")
y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="y")
k = tf.Variable([0.0], name="k")
y_hat = tf.multiply(k, x, name="y_hat")
sse = tf.reduce_sum((y - y_hat) * (y - y_hat), name="sse")
train_op = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.02).minimize(sse)

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())

sess = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(sess,ui_type="readline")
for _ in range(10):
  sess.run(y_hat,feed_dict={x:xs,y:10*xs})
  sess.run(train_op, feed_dict={x: xs, y: 42 * xs})

然后执行命令：

python demo_debug.py –debug
或者
python -m demo_debug –debug

debug 界面中 带 下划线的 东西 都是可以用鼠标点一下，就会触发相应操作的

核心的几个命令是：

run ：执行一次 debug_session.run() , 这次执行产生中间 tensor 的值都可以通过 debug 界面查看
exit ： 退出 debug

这时可以用鼠标点击“Tensor name”，ui_type=”readline”时不可以，查看相应的 tensor 详情（等价为输入命令：pt tensor_name）。
比如我们查看上述代码中y_hat变量的情况，输入如下命令：

pt y_hat:0

如图所示:

Commands:

list_tensors (lt) : Show the list of dumped tensor(s).
print_tensor (pt) : Print the value of a dumped tensor.
node_info (ni) : Show information about a node
ni -t : Shows the traceback of tensor creation
list_inputs (li) : Show inputs to a node
list_outputs (lo) : Show outputs to a node
run_info (ri) : Show the information of current run
(e.g. what to fetch, what feed_dict is)
invoke_stepper (s) : Invoke the stepper!
run (r) : Move to the next run

pycharm环境下tfdbg:

这时sess = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(sess,ui_type=”readline”)中ui_type=“readline”，其它情况未测，好像通过设置也可以.

参考:

https://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404071108071548638&mod=zwenzhang?comment=1