Thrust快速入门教程（一） —— Introduction

　　Thrust是一个基于STL，针对CUDA开发的C++模板库。Trust提供与C++、CUDA、 OpenMP和TBB完全兼容的接口，可以使我们用最小的编程代价来实现高性能的并行程序。

　　Thrust提供了丰富的数据并行算法，例如scan、sort、reduce等，我们可以结合这些算法编写出简洁、可读性强的代码。我们只需要提供一些高级算法描述他们的计算，并将计算的实施完全托管给Thrust，Thrust会自动选择最有效率的算法实现。因此，程序员得以快速构建CUDA程序，并能够获得极高的稳定性和性能。

　　此文档简述了如何使用Trust开发CUDA程序。即使你的C++与CUDA经验有限，也能够顺利学习该文档。

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安装与版本

　　在安装CUDA Toolkit时，Trust已经被包含CUDA的安装目录中。因此，无需单独安装。另外Thrust是一堆头文件，也不需要额外的配置。新版本的Thrust会在GitHub继续更新。
　　更新Thrust库的方法也很简单，只需要下载最新版本的文件，覆盖之前存在的旧版本库即可。

• /usr/local/cuda/include/ 　　 Linux和Mac OSX系统
• C:\CUDA\include\ 　　　　　 Windows系统

　　让我们使用Thrust来编写一段代码，来确定Thrust安装成功。将下面代码命名为version.cu

#include 
#include 

int main(void)
{
  int major = THRUST_MAJOR_VERSION;
  int minor = THRUST_MINOR_VERSION;

  std::cout << "Thrust v" << major << "." << minor << std::endl;

  return 0;
}

　　使用nvcc或者vs编译version.cu。如果安装正确，终端会输出以下命令（下面是linux系统的例子）：

$ ls
thrust  version.cu
$ nvcc version.cu -o version
$ ls
thrust  version version.cu
$ ./version
Thrust v1.8

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　　本文只是Thrust的入门知识。以下资源可以帮助开发者了解更多Thrust的相关知识，也可以在程序出现问题时提供一定的帮助：

1. Thrust API 文档
2. 常见问题列表
3. 示例程序

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参考：

1. Thrust快速入门教程（一）——简介
2. Thrust - Parallel Algorithms Library