Dubbo-线程池

Dubbo-线程池

• fix: 表示创建固定大小的线程池。也是Dubbo默认的使用方式，默认创建的执行线程数为200，并
  且是没有任何等待队列的。所以再极端的情况下可能会存在问题，比如某个操作大量执行时，可能
  存在堵塞的情况。后面也会讲相关的处理办法。

• cache: 创建非固定大小的线程池，当线程不足时，会自动创建新的线程。但是使用这种的时候需
  要注意，如果突然有高TPS的请求过来，方法没有及时完成，则会造成大量的线程创建，对系统的
  CPU和负载都是压力，执行越多反而会拖慢整个系统。

默认是fix

自定义线程池

在真实的使用过程中可能会因为使用fix模式的线程池，导致具体某些业务场景因为线程池中的线程数量
不足而产生错误，而很多业务研发是对这些无感知的，只有当出现错误的时候才会去查看告警或者通过
客户反馈出现严重的问题才去查看，结果发现是线程池满了。

所以可以在创建线程池的时，通过某些手段对这个线程池进行监控，这样就可以进行及时的扩缩容机器或者告警。
会在创建线程池后进行对其监控，并且及时作出相应处理

/**
 * 创建线程池后进行对其监控
 */
public class WatchingThreadPool  extends FixedThreadPool implements Runnable {



    private static  final Logger LOGGER= LoggerFactory.getLogger(WatchingThreadPool.class);

    private static final double ALARM_PERCENT = 0.90;
    /**
     * URL与线程池的对应
     */
    private final Map<URL, ThreadPoolExecutor> THREAD_POOLS =new ConcurrentHashMap<>();

    public WatchingThreadPool() {
        //每隔3秒钟打印线程的使用情况
        Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()
                .scheduleAtFixedRate(this, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
    }


    @Override
    public Executor getExecutor(URL url) {
       final Executor executor = super.getExecutor(url);
        if(executor instanceof ThreadPoolExecutor){
            THREAD_POOLS.put(url, (ThreadPoolExecutor)executor);
        }

        return executor;
    }

    @Override
    public void run() {
/**
 * 遍历线程池，如果超出指定的部分，进行操作，比如接入公司的告警系统或者短信平台
 */
    for(Map.Entry<URL,ThreadPoolExecutor> entry: THREAD_POOLS.entrySet()){

        final  URL url = entry.getKey();
        final  ThreadPoolExecutor executor = entry.getValue();

        //当前执行中的线程数
        int activeCount = executor.getActiveCount();
        //核心线程数
        int corePoolSize = executor.getCorePoolSize();

        //使用率
        double used=(double)activeCount/corePoolSize;


     //使用率
            double used = (double) activeCount / corePoolSize ;


            //final int usedNum = (int) (used * 100);


            //final int usedNum = (int) (used * 100);
            LOGGER.info("线程池执行状态:  [{}/{}]: used {}% ", activeCount, corePoolSize, used*100 );

            if (used >= ALARM_PERCENT) {
                LOGGER.error("超出警戒值！host:{}, used-{} , URL:{}", url.getIp(), used*100, url);
            }


    }
    }
}

• 在META-INF/dubbo目录下建立对象的文件
  META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.common.threadpool.ThreadPool

watching=com.liu.threadpool.WatchingThreadPool

• 配置

dubbo.provider.threadpool=watching

或者xml

<dubbo:protocol threadpool="xxx" />

<dubbo:provider threadpool="xxx" />