数据结构(数组实现)

数组是应用最广泛的一种数据结构，常常被植入到编程语言中，作为基本数据类型使用，因此，在一些教材中，数组并没有被当做一种数据结构单独拿出来讲解（其实数组就是一段连续的内存，即使在物理内存中不是连续的，在逻辑上肯定是连续的）。其实没必要在概念上做纠缠，数组可以当做学习数据结构的敲门砖，以此为基础，了解数据结构的基本概念以及构建方法

数据结构不仅是数据的容器，还要提供对数据的操作方法，比如检索、插入、删除、排序等。

无序数组(假设数组中，没有重复的值)

package www.panda.array;

/**
 * @Author: panda
 * @Data: 2018/12/2 21:19
 * @Version: 1.0
 * @remark 没有实现数组扩容，想要实现，各位同学自己拓展
 */
public class DisorderlyArray {

    private String[] stringsArray;

    private static int size = 0;

    private static final int ERROEINDEX = -1;

    public DisorderlyArray(int capacity){
        if(capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException("数组的长度不能小于或等于0");
        stringsArray = new String[capacity];
    }

    //新增
    public void insertElem(String value){
        stringsArray[size++] = value;
    }

    //查看是否包含元素
    public int containsElem(String value){
        for(int i=0;i

无序数组的特点:插入快，假设知道下标，可以很快获取到元素

无序数组的缺点:删除慢，查找慢

有序数组(假设数组中是没有重复值的，数据是从小到大的顺序排列的)

package www.panda.array;

/**
 * @Author: panda
 * @Data: 2018/12/2 22:10
 * @Version: 1.0
 * @remark 当前是1.1 新增二分查找，以及二分查找优化 
 */
public class OrderlyArray {

   private int[] intArray;

    private int size = 0;

    private static final int ERRORVALUE = -1;

    public OrderlyArray(int capacity){
        if(capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException("数组的长度不能小于或等于0");
        this.intArray = new int[capacity];
    }


    //增加元素
    public void insertElem(int elem){
        int index = 0;
        for(;index elem){//如果当前元素大于，目标元素，结束循环
                break;
            }
        }
        for(int i=size;i>index;i--){
            intArray[i] = intArray[i - 1];//前一位赋值给后一位
        }
        intArray[index] = elem;
        size++;
    }

    //通过要查找的值，得到数组的下标
    public int getIndex(int value){
        for(int i=0;i intArray[upper] || lower > upper){
            return ERRORVALUE;
        }
        while(lower <= upper){
            center = (lower+upper)/2;
            if(array[center] == value){
                return center;
            }else if(value > array[center]){
                lower = center + 1;
            }else if(value < array[center]){
                upper = center - 1;
            }
        }
        return ERRORVALUE;
    }


    /**
     *  对二分查找进行了优化,性能提高了30% 到 80%
     * @param array
     * @param value
     * @return
     */
    public static int optimizeBinarySearch(int[] array,int value){
        int lower = 0,upper = array.length-1,center = 0;
        while(lower + 1 != upper){
            center = (upper + lower)/2;
            if(array[center] < value)
                lower = center;
            else
                upper =center;
        }
        if(upper >= array.length || array[upper] != value)
            upper = ERRORVALUE;
        return upper;
    }

    //通过下标获取到元素
    public int getElem(int index){
        if(index <= 0) throw new IllegalArgumentException("没有此下表元素");
        if(index>size-1) throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("数组下标越界了");
        return intArray[index];
    }

    //删除数组中的元素
    public void deleteElem(int elem){
        int index = -1;
        for(int i=0;i= 0){
            for(int i=index;i objectOrderlyArray = new OrderlyArray<>(10);
        int i1 = objectOrderlyArray.easyBinarySearch(intArray, 2);
        System.out.println(i1);
         objectOrderlyArray.insertElem(1);
        objectOrderlyArray.insertElem(2);
        objectOrderlyArray.insertElem(3);
        objectOrderlyArray.insertElem(4);
        objectOrderlyArray.deleteElem(5);
        int size1 = objectOrderlyArray.getSize();
        objectOrderlyArray.display();
    }



}

lower和upper指向数组的第一个和最后一个非空数据项。通过设置这些变量可以确定查找的范围。然后再while循环中，当前的下标center被设置为这个范围的中间值

如果center就是我们要找的数据项，则返回下标，如果不是，就要分两种情况来考虑：如果center指向的数据项比我们要找的数据小，则证明该元素只可能在center和upper之间，即数组后一半中（数组是从小到大排列的），下轮要从后半段检索；如果center指向的数据项比我们要找的数据大，则证明该元素只可能在lower和center之间，下一轮要在前半段中检索

有序数组的特点:采用二分查找，查找速度很快(以及优化版二分查找)

有序数组的缺点:删除慢，插入慢