MySQL-索引

简介

索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
可以理解为”排好序的快速查找数据结构”
一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。
我们平时说的索引,如果没有特别指明,都是指B树(多路搜索树,不一定是二叉树)结构组织的索引。其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,唯一索引默认使用B+树索引,统称索引。除此之外,还有哈希索引等。

优点

  • 提高数据检索效率,降低数据库的IO成本。类似数据库建立书目索引。
  • 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的成本。

缺点

  • 索引本身也是一张表,保存主键与索引字段,并指向实体表的记录,索引列占用空间。
  • 降低了表的更新速度,即更新表的数据时,也要更新索引列的数据。

分类

  1. 单值索引-单列索引
  2. 唯一索引-索引列的值必须唯一,但允许空值
  3. 复合索引-一个索引包含多个列

基本语法

#创建索引
Create [unique] index indexName on table(columnName(length));
Alter table add [unique] index [indexName] on (columnName(length))

#删除索引
Drop index [indexName]on table;

#查看索引
show index from table;

结构分类

  • BTree索引
  • Hash索引
  • Full-text全文索引
  • R-Tree索引

BTree索引检索原理

MySQL-索引_第1张图片
MySQL-索引_第2张图片

哪些情况需要创建索引

  1. 主键自动建立唯一索引
  2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
  3. 查询中与其他表相关联的字段,外键关系建立索引
  4. 频繁更新的字段不适合创建索引
  5. Where条件里用不到的字段不创建索引
  6. 单键与组合索引的选择问题-高并发的情况下倾向于创建组合索引
  7. 查询中排序字段
  8. 查询中统计或者分组字段

索引失效(如何避免)

  1. 遵循最佳左前缀法则(带头大哥不可死,中间兄弟不能断)
  2. 全值匹配-按索引列顺序查询
  3. 不在索引列上做任何操作(计算,函数,类型转换会导致索引失效,进行全表扫描)
  4. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
  5. 尽量使用覆盖索引(查询列与索引列一致,减少select *)
  6. 在使用不等于时,无法使用索引,导致全表扫描
  7. Is null /is not null 也无法使用索引
  8. Like以通配符%开头也会导致索引失效
    面试问题:如何解决like %name%索引失效的问题?
    使用覆盖索引解决该问题。
  9. 字符串不使用单引号也导致索引失效
  10. or连接导致索引失效

索引优化

多表连接查询
根据左连接/右连接的特性,左表/右表为全表扫描,因此索引需建立在右表/左表的字段上。
单表查询
避免索引中间列处于查询范围条件,导致索引后的字段失效。

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