- Python计算机视觉编程——第二章 局部图像描述子
adchloe
python计算机视觉开发语言
目录1Harris角点检测器2SIFT2.1兴趣点2.2描述子2.3检测兴趣点2.4匹配描述子1Harris角点检测器Harris角点检测算法是简单的角点检测算法,主要思想是,如果像素周围显示存在多于一个方向的边,认为该点为兴趣点,称为角点。把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为:M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI
- 特征匹配python-opencv代码
三十度角阳光的问候
pythonopencv开发语言
目录特征匹配算法介绍:Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配特征匹配理论介绍:特征匹配python程序:特征点提取介绍:harris特征:####cv2.cornerHarris()-img:数据类型为float32的入图像-blockSize:角点检测中指定区域的大小-ksize:Sobel求导中使用的窗口大小-k:取值参数为[0,04,0.06]importcv2importnu
- 基于Python-OpenCV的角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测
童鸢
pythonopencv开发语言
目录概要一、角点检测1.Harris角点检测2.Shi-Tomas算法3.SIFT算法4.FAST算法概要本博客梳理了几种常见的**角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测**算法,本博客只关注代码,不关注每种算法的原理。一、角点检测常见的角点检测方法有Harris角点检测、Shi-Tomas算法角点检测、sift算法角点检测、fast角点检测、ORM算法角点检测。1.Harris角点检测impor
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】06 corner 局部特征
量子-Alex
CV知识学习和论文阅读计算机视觉笔记人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】06corner局部特征1局部特征的任务牵引:全景拼接①提取特征②匹配特征③拼接图像我们希望特征有什么特性?①可重复性②显著性③计算效率和表达紧凑性④局部性2特征点检测的任务3角点在角点,往任意方向移动窗体都会发生变化4角点检测的数学描述用泰勒展开,建立E(u,v)和(u,v)的直接关系E(u,v)是移动都得变化差异,(u,v)是移动量理解M矩阵与E(u,v)的关
- FAST角点检测算法
superdont
计算机视觉算法计算机视觉opencv
FAST(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)角点检测算法是一种快速且高效的角点检测方法。它通过检测每个像素周围的连续像素集合,确定是否为角点。以下是FAST角点检测算法的基本流程:选择像素:选择图像中一个像素点作为中心像素。设置阈值:选择一个阈值T,该阈值用于确定像素是否属于角点。扫描像素:对于中心像素周围的连续的16个像素点(也就是像素的邻域),按照一定的顺序
- 12.1 关键点提取------Harris原理及代码
YANQ662
7.数据处理算法
一、原理该原理看了Harris角点检测原理详解-CSDN博客的博文,在这里写一遍是作为笔记,以供后参考。1.什么是角点角点就是图片中的一些突变的点,如下图所示。图中的点都是菱角分明的一些凸出来或凹进去的点。我们可以直观的概括下角点所具有的特征:>轮廓之间的交点;>对于同一场景,即使视角发生变化,通常具备稳定性质的特征;>该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化;2.角点检测
- 图像分类的发展史
kadog
ByGPT分类人工智能数据挖掘cnn笔记深度学习
图像分类的发展史图像分类技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程,同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。初始阶段20世纪60年代至70年代,图像分类技术尚处于起步阶段。此时期的研究主要集中于简单模式识别以及特征提取技术。早期探索进入80年代,随着计算机科学的发展,图像处理技术取得显著进展,如边缘检测、角点检测等成为图像分类
- [opencvsharp]C#基于Fast算法实现角点检测
FL1623863129
C#算法
角点检测算法有很多,比如Harris角点检测、Shi-Tomas算法、sift算法、SURF算法、ORB算法、BRIEF算法、Fast算法等,今天我们使用C#的opencvsharp库实现Fast角点检测【算法介绍】fast算法Fast(全称Featuresfromacceleratedsegmenttest)是一种用于角点检测的算法,该算法的原理是取图像中检测点,以该点为圆心的周围邻域内像素点判
- 通过Opencv进行角点检测
zhuyua
opencv人工智能计算机视觉
目录引入介绍①使用的主要函数介绍②实际例子解释③自相似性是什么?引入我们想要获取图片上的角点,就要用到我们的harris角点检测介绍①使用的主要函数介绍cv2.cornerHarris()img:数据类型为float32的入图像不是float32的数据要使用,np.float32()转换为float32blockSize:角点检测中指定区域的大小指定检测框的区域大小ksize:Sobel求导中使用的
- 特征点匹配 harris
潇洒哥611
计算机视觉人工智能
算法的核心是利用局部窗口在图像上进行移动,判断灰度是否发生较大的变化。如果窗口内的灰度值(在梯度图上)都有较大的变化,那么这个窗口所在区域就存在角点。这样就可以将Harris角点检测算法分为以下三步:当窗口(局部区域)同时向x(水平)和y(垂直)两个方向移动时,计算窗口内部的像素值变化量E(x,y);对于每个窗口,都计算其对应的一个角点响应函数R;然后对该函数进行阈值处理,如果R>threshol
- opencv学习-几种角点检测方法
wyw0000
opencvopencv学习计算机视觉
角点基本概念角点通常被定义为两条边的交点,或者说,角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等,也可称为特征点检测。目前,角点检测算法还不是十分完善,许多算法需要依赖大量的训练集和冗余数据来防止和减少错误的特征的出现。对于角点检测算法的重要评价标准
- 开源计算机视觉库OpenCV详解
诗雅颂
计算机视觉opencvpythonC++
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,支持多种编程语言,包括C++、Python和Java等。下面是对OpenCV的详细解释和使用示例:功能概述:图像处理:包括图像加载、保存、调整大小、旋转、裁剪、滤波、边缘检测等。物体检测与跟踪:包括人脸检测、目标检测、运动跟踪等。特征提取与匹配:包括角点检测
- 基于ORB算法的图像匹配
会的东西有点杂
Matlab机器视觉算法计算机视觉图像处理
基础理论2006年Rosten和Drummond提出一种使用决策树学习方法加速的角点检测算法,即FAST算法,该算法认为若某点像素值与其周围某邻域内一定数量的点的像素值相差较大,则该像素可能是角点。其计算步骤如下:1)基于FAST算法进行特征点的提取2)特征点附加方向Matlab程序ORB算法的Matlab主程序代码实现如下:%%主程序%读取图像im1=imread('baby1.JPG');im
- 基于Harris角点的多视角图像全景拼接算法matlab仿真
简简单单做算法
MATLAB算法开发#图像处理matlabHarris角点多视角图像全景拼接全景拼接
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1Harris角点检测4.2图像配准4.3图像变换和拼接4.4全景图像优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序function[ImageB]=func_stitch(ImageA,ImageB)%获取ImageA和ImageB的尺寸RR1=size(I
- 机器学习---特征提取
三月七꧁ ꧂
机器学习机器学习人工智能计算机视觉
1.手工特征——图像1.1Harris角点检测角点的特性:向任何方向移动变化都很大。Chris_Harris和Mike_Stephens早在1988年的文章《ACombinedCornerandEdgeDetector》中就已经提出了角点检测的方法,被称为Harris角点检测。他把这个简单的想法转换成了数学形式。将窗口向各个方向移动(u,v)然后计算所有差异的总和。表达式如下:窗口函数可以是正常的
- python数字图像处理基础(八)——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法
_hermit:
数字图像处理python算法计算机视觉
目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化,来识别角点。具体来说,Harris角点检测通过以下步骤实现:计算图像
- OpenCV——单目视觉:方形标定板角点提取
点云侠
OpenCV图像/点云处理3d计算机视觉
目录一、主要函数1、findChessboardCorners()2、find4QuadCornerSubpix()3、drawChessboardCorners二、代码实现三、结果展示1、方形标定板2、角点检测结果一、主要函数1、findChessboardCorners()findChessboardCorners()boolcv::findChessboardCorners(InputArr
- opencv_角点检测
轩宇^_^
#opencvopencv
文章内容一个opencv检测角点的程序运行效果#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;voiddetectCorners(Matimage){MatgrayImage;cvtColor(image,grayImage,COLOR_BGR2GRAY);vectorcorners;goodFeaturesTo
- Halcon滤波器derivate_gauss 算子
electrical1024
计算机视觉图像处理人工智能
Halcon滤波器derivate_gauss算子derivategauss算子不仅可以提取图像边缘,还有以下功能。(1)平滑图像。(2)边缘检测:提取图像的边缘。(3)角点检测:检测图像上的角点。该算子的原型如下:derivate_gauss(Image:DerivGauss:Sigma,Component:)其各参数的含义如下。参数1:Image为输入的灰度图像。参数2:DerivGauss为
- OpenCV-Python(34):FAST算法
图灵追慕者
opencv-pythonopencvFAST算法角点检测快速算法
目标理解FAST算法的基础使用OpenCV中的FAST算法相关函数进行角点检测介绍FAST算法(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)是一种用于在图像中快速检测角点的算法。它是一种基于像素的检测方法,具有高效、准确的特点,常用于计算机视觉领域中的特征点提取、图像匹配等任务。背景我们前面学习了几个特征检测器,它们大多数效果都很好。但是从实时处理的角度来看,这些算法都不
- OpenCV-Python(36):ORB算法
图灵追慕者
opencv-pythonopencvORB算法特征提取特征描述特征检测
ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)是一种用于图像特征提取和描述的算法。它是FAST角点检测器和BRIEF特征描述符的结合体,通过在FAST角点周围计算BRIEF描述符来提取关键点的特征。ORB算法具有以下特点:1.速度快:ORB算法采用了FAST角点检测器,该检测器在保持较高的角点检测质量的同时,具有很高的计算效率。此外,ORB采用了特征点优化和快速匹配算法,进一步提
- 理解SIFT/SURF算法原理,并进行关键点检测
AI小白龙*
算法计算机视觉图像处理YOLO人工智能目标检测opencv
SIFT/SURF算法1.1SIFT原理前面两节我们介绍了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法,这两种算法具有旋转不变性,但不具有尺度不变性,以下图为例,在左侧小图中可以检测到角点,但是图像被放大后,在使用同样的窗口,就检测不到角点了。所以,下面我们来介绍一种计算机视觉的算法,尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)。它用来侦测与描述影
- Python之OpenCV相机标定
Peter_Gao_
ML/CVcvopencvpython
本文结合OpenCV官方样例,对官方样例中的代码进行修改,使其能够正常运行,并对自己采集的数据进行实验和讲解。一、准备OpenCV使用棋盘格板进行标定,如下图所示。为了标定相机,我们需要输入一系列三维点和它们对应的二维图像点。在黑白相间的棋盘格上,二维图像点很容易通过角点检测找到。而对于真实世界中的三维点呢?由于我们采集中,是将相机放在一个地方,而将棋盘格定标板进行移动变换不同的位置,然后对其进行
- 库位角点检测之Centernet/CornerNet算法
scott198512
深度学习深度学习pytorch人工智能
1.CornerNetCornerNet那么我们从boundingbox左上角(top-leftcorner)看物体。视线横着的话,物体就在视线的下面(那么视线所在位置为thetopmostboundaryofanobject)。视线竖着的话,物体就在视线的右边,那么视线位置为theleftmostboundary。我们每次都将沿着图中箭头方向上已遇到的最大的值作为填充值即可快速实现cornerp
- 第四章 图像的局部特征 笔记
seasonsyy
《计算机视觉》笔记计算机视觉人工智能图像处理
第四章图像的局部特征摘要:角点检测(Harris角点检测、SIFT检测)、区域表示(梯度方向直方图、SIFT表示)图像特征分为:全局特征和局部特征。全局特征(GlobalFeature):是指能够描述整幅图像的特征,一般是通过图像中的全部(或大部分)像素计算得到。常见的全局特征:颜色直方图、形状描述子、GISI局部特征(LocalFeature):是指基于局部图像块计算得到的。常见的局部特征:尺度
- cv2.error: OpenCV(4.8.1) D:xxxerror: (-2:Unspecified error) The function is not implemented.报错
ros275229
环境配置pythonopencv人工智能计算机视觉
在用harries角点检测算法的过程中,遇到了这个报错:cv2.error:OpenCV(4.8.1)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1272:error:(-2:Unspecifiederror)Thefunctionisnotimplemented.Rebuildthelibraryw
- 【计算机视觉】角点检测(Harris、SIFT)
Patrick star`
计算机视觉人工智能
Harris角点指的是窗口延任意方向移动,都有很大变化量的点。用数学公式表示为:E(u,v)反映的移动后窗口的差异,w(x,y)为每个像素的点权值,I(x+u,y+v)是移动的像素值,I(x,y)是移动前的像素值。将E(u,v)进行泰勒展开,直接建立E(u,v)和u,v的联系最终:M称为二阶矩矩阵(secondmomentmatrix)若互不影响:假设:只有在u方向上变化是E才会变,因此只有都不为
- OpenCV-Python(30):Harris角点检测
图灵追慕者
opencv-pythonopencv人工智能角点检测harris角点图像处理
目标理解Harris角点检测的概念掌握函数cv2.cornerHarris()、cv2.cornerSubPix()的用法Harris算法原理通过前面的图像特征介绍,我们知知道了角点的一个特性:向任何方向移动变化都很大。Chris_Harris和Mike_Stephens在1988年的文章《ACombinedCornerandEdgeDetector》中就已经提出了焦点检测的方法被称为Harris
- 【从3D点云生成平面图:一种空间划分方法】
落叶霜霜
#学习笔记python深度学习人工智能3dopencv人工智能计算机视觉python开发语言
文章目录概要概述实验总结概要本文提出了一种从原始传感器数据自动重建室内环境平面图的新方法。现有的方法是通过检测角点并将它们连接起来,以平面图形的形式生成平面图,与此相反,本文采用了一种策略,将空间分解为多边形分区,并通过能量最小化来选择属于墙壁结构的边缘。通过高效的空间划分数据结构而不是传统的精细角点检测任务,本文的方法对不完美的数据提供高鲁棒性。题目:FloorplanGenerationfro
- 基于PCL的特征点提取方法总结(harrisKeypoints、siftKeypoints、narfKeypoints)
点云处理
激光点云数据处理算法
一、简介特征点是指在点云中具有突出功能的点,他们通常包含了比较重要的特征信息。通过对特征点的识别,可以提取处点云的特征信息,从而实现点云的分类和识别。PCL中常见的特征提取方法有harrisKeypoints、siftKeypoints、narfKeypoints等,在此不进行详述,需要原理的同学可以参考一下blog:Harris3D角点点云库PCL学习——Harris关键点_点云角点检测h-CS
- eclipse maven
IXHONG
eclipse
eclipse中使用maven插件的时候,运行run as maven build的时候报错
-Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.
可以设一个环境变量M2_HOME指
- timer cancel方法的一个小实例
alleni123
多线程timer
package com.lj.timer;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class MyTimer extends TimerTask
{
private int a;
private Timer timer;
pub
- MySQL数据库在Linux下的安装
ducklsl
mysql
1.建好一个专门放置MySQL的目录
/mysql/db数据库目录
/mysql/data数据库数据文件目录
2.配置用户,添加专门的MySQL管理用户
>groupadd mysql ----添加用户组
>useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户
3.配置,生成并安装MySQL
>cmake -D
- spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element
Array_06
springbean
将--------
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3
- maven发布第三方jar的一些问题
cugfy
maven
maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令
有许多参数,具体可查看
http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html
以下是一个例子:
mvn deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
- MYSQL下载及安装
357029540
mysql
好久没有去安装过MYSQL,今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题,因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24,所以下载的文件夹里没有my.ini文件,所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题,最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍,按照其步骤也完成了安装,在这里给大家分享下这个链接的地址
- ios TableView cell的布局
张亚雄
tableview
cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];
CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);
&nbs
- Java编码转义
adminjun
java编码转义
import java.io.UnsupportedEncodingException;
/**
* 转换字符串的编码
*/
public class ChangeCharset {
/** 7位ASCII字符,也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */
public static final Strin
- Tomcat 配置和spring
aijuans
spring
简介
Tomcat启动时,先找系统变量CATALINA_BASE,如果没有,则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹,从中读取配置文件。最重要的配置文件:server.xml 。要配置tomcat,基本上了解server.xml,context.xml和web.xml。
Server.xml -- tomcat主
- Java打印当前目录下的所有子目录和文件
ayaoxinchao
递归File
其实这个没啥技术含量,大湿们不要操笑哦,只是做一个简单的记录,简单用了一下递归算法。
import java.io.File;
/**
* @author Perlin
* @date 2014-6-30
*/
public class PrintDirectory {
public static void printDirectory(File f
- linux安装mysql出现libs报冲突解决
BigBird2012
linux
linux安装mysql出现libs报冲突解决
安装mysql出现
file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686
- jedis连接池使用实例
bijian1013
redisjedis连接池jedis
实例代码:
package com.bijian.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoo
- 关于朋友
bingyingao
朋友兴趣爱好维持
成为朋友的必要条件:
志相同,道不合,可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人,一个是影星,可谓道不同,但都很有梦想,都要在各自领域里做到最好,当他们遇到一起,互相欣赏,可以畅谈两个小时。
志不同,道相合,也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一,一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同,但他
- 【Spark七十九】Spark RDD API一
bit1129
spark
aggregate
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
//测试RDD的aggregate方法
object AggregateTest {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new Spar
- ktap 0.1 released
bookjovi
kerneltracing
Dear,
I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official
release of ktap project, it is expected that this release is not fully
functional or very stable and we welcome bu
- 能保存Properties文件注释的Properties工具类
BrokenDreams
properties
今天遇到一个小需求:由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释,当写回去的时候,注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下,但修改了之后注释全没了,可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 百度百科的定义:
* Facade(外观)模式为子系统中的各类(或结构与方法)提供一个简明一致的界面,
* 隐藏子系统的复杂性,使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面
*
* 可简单地
- After Effects教程收集
cherishLC
After Effects
1、中文入门
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009
2、videocopilot英文入门教程(中文字幕)
http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html
英文原址:
http://www.videocopilot.net/basic/
素
- Linux Apache 安装过程
crabdave
apache
Linux Apache 安装过程
下载新版本:
apr-1.4.2.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
apr-util-1.3.9.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
httpd-2.2.15.tar.gz(下载网站:http://httpd.apac
- Shell学习 之 变量赋值和引用
daizj
shell变量引用赋值
本文转自:http://www.cnblogs.com/papam/articles/1548679.html
Shell编程中,使用变量无需事先声明,同时变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)
中间不能有空格,可以使用下划线(_)
不能使用标点符号
不能使用bash里的关键字(可用help命令查看保留关键字)
需要给变量赋值时,可以这么写:
- Java SE 第一讲(Java SE入门、JDK的下载与安装、第一个Java程序、Java程序的编译与执行)
dcj3sjt126com
javajdk
Java SE 第一讲:
Java SE:Java Standard Edition
Java ME: Java Mobile Edition
Java EE:Java Enterprise Edition
Java是由Sun公司推出的(今年初被Oracle公司收购)。
收购价格:74亿美金
J2SE、J2ME、J2EE
JDK:Java Development
- YII给用户登录加上验证码
dcj3sjt126com
yii
1、在SiteController中添加如下代码:
/**
* Declares class-based actions.
*/
public function actions() {
return array(
// captcha action renders the CAPTCHA image displ
- Lucene使用说明
dyy_gusi
Lucenesearch分词器
Lucene使用说明
1、lucene简介
1.1、什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品。因此它并不像baidu或者googleDesktop那种拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品和功能。
1.2、lucene能做什么
要回答这个问题,先要了解lucene的本质。实际
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
gcq511120594
数据结构编程算法
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- Java面试十问之三:Java与C++内存回收机制的差别
HNUlanwei
javaC++finalize()堆栈内存回收
大家知道, Java 除了那 8 种基本类型以外,其他都是对象类型(又称为引用类型)的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中,那什么又是堆空间呢?其实,堆( Heap)是一个运行时的数据存储区,从它可以分配大小各异的空间。一般,运行时的数据存储区有堆( Heap)和堆栈( Stack),所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体,然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说,栈中存放的
- 第二章 Nginx+Lua开发入门
jinnianshilongnian
nginxlua
Nginx入门
本文目的是学习Nginx+Lua开发,对于Nginx基本知识可以参考如下文章:
nginx启动、关闭、重启
http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.html
agentzh 的 Nginx 教程
http://openresty.org/download/agentzh-nginx-tutor
- MongoDB windows安装 基本命令
liyonghui160com
windows安装
安装目录:
D:\MongoDB\
新建目录
D:\MongoDB\data\db
4.启动进城:
cd D:\MongoDB\bin
mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db
&n
- Linux下通过源码编译安装程序
pda158
linux
一、程序的组成部分 Linux下程序大都是由以下几部分组成: 二进制文件:也就是可以运行的程序文件 库文件:就是通常我们见到的lib目录下的文件 配置文件:这个不必多说,都知道 帮助文档:通常是我们在linux下用man命令查看的命令的文档
二、linux下程序的存放目录 linux程序的存放目录大致有三个地方: /etc, /b
- WEB开发编程的职业生涯4个阶段
shw3588
编程Web工作生活
觉得自己什么都会
2007年从学校毕业,凭借自己原创的ASP毕业设计,以为自己很厉害似的,信心满满去东莞找工作,找面试成功率确实很高,只是工资不高,但依旧无法磨灭那过分的自信,那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP,什么都觉得有信心,这样的生涯大概持续了约一年。
根本不是自己想的那样
2008年开始接触很多工作相关的东西,发现太多东西自己根本不会,都需要去学,不管是asp还是js,
- 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑
vb2005xu
jsonp同域post
今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段
$mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id ']));
$mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));
贴出我前端代码片段:
$.aj