- MATLAB默认工作路径修改
bu_shuo
matlab开发语言
MATLAB默认工作路径修改如下图所示,我的MATLAB默认工作路径为H:\R2020b\bin有时我们需要修改该默认工作路径,以下为修改该默认路径的方法修改步骤一、首先找到MATLAB软件的快捷方式,选中,然后单击鼠标右键,点击属性,可以看到以下画面二、接下来在起始位置一栏,写入我们需要设置修改的工作路径,填入点击确定,重启MATLAB软件后,修改即可生效,例如我把起始位置修改为E:\MATLA
- 使用深度学习进行序列分类
小白lite
神经网络神经网络LSTM序列分类MATLAB深度学习
最近在准备毕业设计,题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题,神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。查阅了很多深度学习的资料,大部分都是针对图像和语音的识别问题,且基本都是卷积神经网络,对处理序列问题不是很适合,处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks)。一次偶然的机会让我发现MATLA
- sw与matlab连接_solidworks与matlab联合仿真&simMechnics下载及安装
weixin_39831104
sw与matlab连接
1、从MathWorks公司的官方网站上下载合适installaddon.m以及smlink.r2010b.win64压缩文件;2、不用解压,将压缩包所在路径设置为matlab路径,根据路径运行命令install_addon('D:\ProgramFiles\MATLAB\R2010b\toolbox\smlink.r2010b.win64.zip')3、使matlab成为自动服务器。在matla
- 多输入多输出 | Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测
机器学习之心
多输入多输出ISSA-CNN-BiGRUAttention改进麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络SE注意力机制多输入多输出回归预测
多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测目录多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍多输入多输出|Matla
- 计算机仿真技术-基于matlab的电子信息类课程课后答案,计算机仿真技术:基于MATLAB的电子信息类课程(第4版)...
Artemis Lee
目录第1章MATLAB语言概述\t11.1MATLAB语言及特点\t11.2MATLAB的工作环境\t21.2.1MATLAB系统的安装\t21.2.2MATLAB系统的启动\t21.2.3MATLAB的命令窗口\t31.2.4工作空间窗口\t61.2.5命令历史窗口与当前路径窗口\t61.2.6图形窗窗口\t81.2.7文本编辑窗窗口\t81.3MATLAB的基本操作命令\t10第2章MATLA
- 介绍MATLAB的主要用途和特点
中微子%5
python机器学习开发语言
MATLAB(矩阵实验室)是一种高级技术计算和可视化软件,主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理、控制系统设计、仿真、优化和机器学习等各种工程和科学应用。它的主要特点包括以下几个方面:1.矩阵和数组处理能力强大:MATLAB的底层基于矩阵计算,因此处理矩阵和数组时非常高效。它能够完成各种线性代数、微积分、统计分析等运算,也可以进行复杂的图像处理和信号处理。2.交互性和可视化性强:MATLA
- MATLAB入门
Litle_Pudding
MATLAB学习笔记matlab算法
1.MATLAB产品说明1.主要功能用于科学和工程计算的高级语言用于为迭代探查、设计和问题求解而设计的桌面环境用于可视化数据的图形和用于创建自定义绘图的工具用于曲线拟合、数据分类、信号分析、控制系统优化和许多其他任务的APP用于各种工程和科学应用程序的附加功能工具箱用于构建包含自定义用户界面的应用程序的工具用于C/C++、Java、Net、Python、SQL、Hadoop等的接口用于将MATLA
- NGO-KELM分类预测 | Matlab北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测
前程算法屋
算法分类matlab
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述NGO-KELM分类预测|Matlab北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测,多特征输入模型,可直接运行注释清晰适合新手小白~自带数据为excel数据,多输入,单输出,多分类。直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。程序语言为matla
- Matlab R2021a 安装和使用教程
架构魔术
matlab信息可视化开发语言Matlab
MatlabR2021a安装和使用教程Matlab(MatrixLaboratory)是一种专业的数学软件,广泛应用于科学、工程和计算领域。本教程将详细介绍如何安装和使用最新版本的MatlabR2021a。我们将逐步引导您完成安装过程,并提供一些常用的Matlab代码示例。安装MatlabR2021a以下是安装MatlabR2021a的步骤:下载安装程序:从MathWorks官方网站下载Matla
- matlab 矩阵 2,MATLAB程序设计教程(2)—MATLAB矩阵及其运算(2)
yang leonier
matlab矩阵2
我们知道,二次项(x+y)n展开后的系数随n的增大组成一个三角形表,称为杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。例2-7求(x+y)5的展开式。在MATLAB命令窗口,输入命令:pascal(6)矩阵次对角线上的元素1,5,10,10,5,1即为展开式的系数。2.3MATLAB运算2.3.1算术运算1.基本算术运算MATLA
- 多维时序预测 | Matlab基于斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测,ZOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法
前程算法屋
ZOA-CNN-LSTMCNN-LSTM斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制时间序列超前24步
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测,ZOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法ZOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法、斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的回归预测算法,MATLA
- 多维时序 | MATLAB实现TCN-selfAttention自注意力机制结合时间卷积神经网络多变量时间序列预测
机器学习之心
时序预测TCN自注意力机制时间卷积神经网络多变量时间序列预测TCN-selfAtt
多维时序|MATLAB实现TCN-selfAttention自注意力机制结合时间卷积神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现TCN-selfAttention自注意力机制结合时间卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现TCN-selfAttention自注意力机制结合时间卷积神经网络多变量时间序列预测。模型描述MATLA
- 在Jupyter中使用Matlab
rrak-rrak
jupytermatlabpython
1.准备版本对应的Matlab、Python环境Matlab和Python之间的版本对应,务必查看Matlab官方文档:VersionsofPythonCompatiblewithMATLABProductsbyRelease-MATLAB&SimulinkSeewhichPythonversionsarecompatiblewiththeMATLABInterfacetoPython,MATLA
- 数学建模matlab视频教程,matlab编程教程_求matlab视频教程,主要用于数学建模方面的...
weixin_39883374
数学建模matlab视频教程
求matlab视频教程,主要用于数学建模方面的http://www.ilovematlab.cn/thread-22239-1-1.html你上一下这个matlab中文论坛就行,我就是学习这个视频参加数学建模美赛的,由于视频太大就不给你发了,祝你学的成功!初学matlab应该看什么书?1.Matlab超强经典教程《Matlab超强经典教程》其实是这本书在网上流传的艺名,它真实的书名叫做《Matla
- 学习记录:使用matlab初步实现SGD(随机梯度下降法)
Zy Fan
机器学习matlab机器学习
【介绍】最近接触的文献是关于SGD(随机梯度下降法)的,需要了解SGD细节和思想的可以参考这篇文章:https://blog.csdn.net/pengjian444/article/details/71075544,并且有python实现的代码,亲测跑的通简单的思想视频教程建议看这个吧,感觉讲的不错https://www.imooc.com/video/21741这里记录下自己学习的用matla
- SSA-CNN-BIGRU基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元SSA-CNN-BIGRU分类预测
前程算法屋
算法cnngruSSA-CNN-BIGRU
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-BIGRU基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元SSA-CNN-BIGRU分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白Matlab语言直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matla
- matlab离散的状态空间参数辨识,MATLAB:对于状态空间方程的系统辨识
粉色精神分析学家
本文介绍了如何利用MATLAB辨识状态空间方程中的未知参数。假设我们的被控系统的表达如下:我们想要通过实验数据辨识出参数K1和K2,方法如下:第一步,采集实验数据。需要的数据包括系统一段时间内的系统输出Y(ts),以及控制量U(ts),这些数据应该是以某个固定的采样频率进行采集得到的。另外,最好是要采集系统的初始状态(虽然这个初始状态也是可以辨识的,但能采集到尽量就采集到)。第二步,运用MATLA
- MATLAB雾霾天气下运动目标检测
sunny_chenxi
算法计算机视觉人工智能机器学习深度学习
摘要:雾霾天气的频繁出现使运动目标检测受到了很大影响。为提高雾霾天气下运动目标检测质量,研究了当前去雾算法和运动目标检测算法。针对雾霾天气下可见度低、运动物体模糊的情况,比较了当前的去雾算法,使用性能优良的基于暗通道的去雾算法对图像进行去雾,然后对处理过的图像序列进行光流法计算,完成运动目标检测。将基于暗通道的去雾算法和光流算法相结合,应用于雾霾天气下的运动目标检测,以提高检测质量。通过Matla
- Matlab的基本小知识
YoLo-8
数学建模matlab开发语言
1.Matla基本的小知识1.1分号的作用在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果代码区执行所选代码命令行窗口1.2注释的快捷键多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T1.3clear和clcclear:可以清除工作区的所有变量clc:可以清除命令行窗口的所有文本,让屏幕更干净%所以大家在很多代
- 分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测
机器学习之心
分类预测KOA-CNN-BiLSTMKOACNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测
分类预测|MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测,多特征输入模型,运行环境Matla
- MATLAB学习
ODF..
matlabmatlab学习开发语言
前言MATLAB是“MATrixLABoratory”的缩写,它是由美国Mathworks公司于1984年推出的一种科学计算软件。语言及其特点1.功能强大(1)运算功能强大。MATLAB是以复数矩阵为基本编程单元的程序设计语言其强大的运算功能使其成为世界顶尖的数学应用软件之一。(2)功能丰富的工具箱。大量针对各专业应用的工具箱的提供,使MATLAB适用于不同领域。(3)文字处理功能强大。MATLA
- matlab中gui选择一个文件,matlabgui中定义函数
克里米亚野生动物园
MatlabGUI通用函数get和setMatlab中,所有对象都有属性来定义它们的特征,正是通过设定这些属性来修正图形显示的方式。尽管许多属性所有的对象都有,但与每......matlab_GUI设计中常用控件格式_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。总结了matlab-GUI常用的功能函数,以及控件格式与用法黄宇永整理MATLABGUI新手备忘录1、......我选择的是“利用matla
- MATLAB地理数据处理 25:植被物候提取及分析模型优化(Savitzky-Golay)
Amyniez
GISmatlab经验分享arcgis物候动态阈值法
物候提取模型优化1.前提2.MATLAB代码1.前提之前我写过一篇使用Savitzky-Golay处理遥感数据,获取地面物候信息的MATLAB代码:Python地理数据处理十七:植被物候提取和分析(Savitzky-Golay)但是发现存在一些问题:对物候开始期和物候结束期的阈值设定都为相同值,但是有些研究中,需要根据不同的环境条件,设置不同的物候阈值,如下:动态阈值法模型如下所示:2.MATLA
- matlab psb,基于Matlab_PSB的电路仿真分析
不靠谱的糖饼
matlabpsb
收稿日期:2004202226作者简介:金维香(1965-),女,湖南邵东人,长沙理工大学电气与信息工程学院实验师,硕士,主要从事电子信息技术、计算机仿真技术等方面的教学与研究.第19卷第2期2004年5月长沙电力学院学报(自然科学版)JOURNALOFCHANGSHAUNIVERSITYOFELECTRICPOWER(NATURALSCIENCE)Vol.19No.2May2004基于Matla
- 2019-06-08 关于路径规划SBPL
韦德爱老詹
因为项目的原因又去了解了一下路径规划算法,包括A和RRT。由于项目中使用的全局SBPL算法是基于A的变种,小白稍微了解了一下A*算法,简单来说是一种启发式搜索算法,通过计算损失函数找到最优解,具体如下:https://blog.csdn.net/zhulichen/article/details/78786493。SBPL中还需要获取机器人的基础运动元,以及相应的代价。通过SBPL给出的Matla
- matlab计算多张图像的灰度直方图_MATLAB--数字图像处理 图像的灰度变换与直方图修正...
weixin_40002692
一、实验名称图像的灰度变换与直方图修正二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握灰度变换、直方图修正的原理及数学运算。3.于MATLAB环境下编程实现对图片的灰度变换和直方图修正。三、实验内容1.对于给定图片,在MATLAB软件下编程实现对图片的不同程度的灰度变换。2.对于给定图片,在MATLAB软件下编程实现对图片的不同程度的直方图修正。四、实验仪器与设备Win1064位电脑MATLA
- BP神经网络的详细原理,基于BP神经网络的图像跟踪,基于BP神经网络的细胞跟踪,基于BP神经网络的视频跟踪
神经网络机器学习智能算法画图绘图
BP神经网络神经网络音视频人工智能BP神经网络图像跟踪BP神经网络的视频跟踪
目标背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数,BP神经网络的传递函数代码链接:基于BP神经网络的细胞自动跟踪,基于BP神经网络的图像跟踪(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88216150神经网络参数基于BP神经网络火焰识别的MATLA
- 空时自适应处理用于机载雷达——波束空间空时自适应处理(Matla代码实现)
长安程序猿
信息可视化前端javascript
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1机载阵列雷达信号环境2.2空时处理基础知识2.3元素空间空时自适应处理2.4波束空间空时自适应处理2.5额外的性能结果3参考文献4Matlab代码实现1概述空时自适应处理用于机载雷达本文包括下面几个部分:第一部分:机载阵列雷达信号环境。第二部分:
- Matlab字符操作进阶:正则表达式(附上多个案例源码)
Matlab仿真实验室
Matlab仿真实验1000例matlab正则表达式字符操作进阶
Matlab是一种强大的编程语言和环境,广泛应用于科学计算、数据分析和算法开发。在Matlab中,使用字符正则表达式可以对字符串进行高级操作和处理。本文将介绍Matlab中字符正则表达式的基本语法和常见应用。首先,我们需要了解正则表达式的基本概念。正则表达式是一种用于描述字符串模式的表达式,可以用来匹配、查找、替换和分割字符串。在Matlab中,可以使用正则表达式函数对字符串进行处理。在Matla
- matlab如何输出一个函数的图像,在matlab中如何输出一个函数的图像
LtHarrySmith
点击查看在matlab中如何输出一个函数的图像具体信息答:A、imreadimread函数用于读入各种图像文件,其一般的用法为[X,MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中,X,MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据,fmt为图像的格式,filename为读取的图像文件(可以加上文件的路径)。例:[X,MAP]=imread(’flo...答:figure图像是通过MATLA
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin