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人工智能
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- 数值计算方法实验
小wal
数值计算方法数值计算方法实验报告
1.给定下述算法框图,用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根,要求准确到1/2×10-2。要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件;(3)要求步长h和精度ε从键盘输入;(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
- 数值计算方法
POP-2000
第一章绪论1.1数值计算方法的研究对象和特点1.计算机解决科学计算问题的一般过程可概括为:实际问题->数学模型->计算方法->程序设计->上机计算。2.对算法所要考虑的问题:a.计算速度:eg:求解一个20阶线性方程组,用克莱姆法则要进行9.71020次运算,如用每秒1亿次乘法运算的计算机要30万年;而用加减消元法需3000次乘法运算.b.存储量c.数值稳定性3.数值计算方法的特点面向计算机,算
- 强化学习原理python篇05——蒙特卡罗方法
WuRobb
强化学习python开发语言
强化学习原理python篇05——MonteCarloMethods蒙特卡罗方法Ref本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningMonteCarloMethods章节,请各位结合阅读,本合集只专注于数学概念的代码实现。蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种基于随机模拟的数值计算方法,它的名字来源于摩纳哥的蒙特卡罗赌场。蒙特卡
- MCM备赛笔记——蒙特卡罗方法
我我我想出去玩
数学建模笔记数学建模
KeyConcept蒙特卡罗方法(MonteCarloMethod),也称为统计模拟方法,是一种基于概率和统计的数值计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决可能非常复杂的数学或物理问题。蒙特卡罗方法广泛应用于金融、物理、工程、运筹学等领域。建模思路定义问题的概率模型:确定问题的数学或物理模型,并将其转化为可以通过概率方法解决的形式。生成随机数:根据问题的概率分布生成随机数或伪随机数序
- 【信号与系统】【北京航空航天大学】实验三、连续时间信号的频域分析 【MATLAB】
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一、实验目的1、掌握傅立叶变换(TheFourierTransform)及其性质;2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法;3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制(AmplitudeModulation,AM)的方法;4、掌握利用MATLAB实现对周期信号的频谱分析。二、实验内容1、MATLAB代码:>>clearall;>>t=-4:0.001:4;>>N=input('N=');N=3
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数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。建模实例:MathorCup第六届A题淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理参考资料:刘春凤:中国大学MOOC数值计算方法插值法的定义插值法的概念:设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义,且
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大飞机与计算机CFD模拟仿真:推动航空工业的技术革命随着科技的飞速发展,计算机技术已经成为现代工业制造的核心驱动力。在航空工业中,计算流体动力学(CFD)模拟仿真技术发挥着越来越重要的作用。大飞机设计制造是一个高度复杂且精密的过程,涉及空气动力学、结构力学、热力学等多个学科。CFD模拟仿真技术通过数值计算方法模拟飞行器的流体动力学行为,为设计人员提供真实、准确的飞行器性能数据,从而优化设计方案、降
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轩Scott
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目录一、引言二、牛顿插值公式的基本概念1.插值问题2.插值多项式3.牛顿插值公式三、牛顿插值公式的推导过程四、牛顿插值公式的应用1.图像处理2.信号处理五、牛顿插值公式的优缺点1.优点2.缺点六、总结一、引言在数值分析中,插值是一种重要的数值计算方法,它可以通过已知的一些数据点来推断出未知的数据点。插值方法在实际应用中有着广泛的应用,例如在图像处理、信号处理、地图绘制等领域都有着重要的作用。牛顿插
- 【python】用蒙塔卡罗方法的重要性采样估计定积分
Dongzizhu
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前几天在用蒙特卡洛方法估计定积分的时候,发现中文网站上这方面的资料很少,即使有也没有说的很详细,所以这里专门写一篇博文记录自己的学习,仅供大家参考。欢迎指点。蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法(MonteCarlomethod),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。简单来说,MCM就是一种使用随机数(或
- 数值分析-欧拉方法的概念、原理与应用
轩Scott
算法机器学习线性代数
目录一、前言二、欧拉方法的概念三、欧拉方法的原理四、欧拉方法的优缺点五、欧拉方法的应用六、欧拉方法的改进七、欧拉方法的实现八、总结一、前言数值分析是一门研究数值计算方法的学科,它主要研究如何利用计算机对数学问题进行求解。欧拉方法是数值分析中的一种常见方法,它可以用来求解常微分方程的数值解。本文将介绍欧拉方法的概念、原理、优缺点、应用、改进以及实现方法。二、欧拉方法的概念欧拉方法是一种数值求解常微分
- 《工程数值计算Python教程》笔记
丷从心
数值计算方法数值计算方法Python
文章目录@[toc]第一章:绪论1.11.11.1|数值计算在工程科学中的重要性1.21.21.2|数值计算方法1.31.31.3|程序设计盒图计算方法的选取减少运算次数避免相近的数相减1.41.41.4|误差的来源、表示及传递误差的来源和分类模型误差观测误差截断误差舍入误差误差的表示绝对误差相对误差平均误差标准误差误差的传递误差在和、差计算中的传递绝对误差相对误差误差在积、商计算中的传递乘积的绝
- 使用Python实现蒙特卡罗算法
后端架构魔法构筑者
算法python机器学习Python
使用Python实现蒙特卡罗算法蒙特卡罗算法是一种基于随机抽样的数值计算方法,常用于解决复杂的数学问题和模拟实验。它通过生成大量的随机样本,并利用这些样本来估计问题的解或概率分布。在本文中,我们将使用Python编写代码来实现蒙特卡罗算法,并通过一个简单的例子来演示其应用。首先,让我们看一个简单的问题:估计圆周率π的值。蒙特卡罗算法可以通过在一个正方形内随机生成均匀分布的点,并统计落在一个单位圆内
- 机器人可操作度 matlab,并联机器人可操作度分析的蒙特卡罗方法
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机器人可操作度matlab
引言蒙特卡罗法是以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法,以其简单、实用、通用性强的特点而被广泛应用于机器人工作空间的研究中[16]。研究发现,蒙特卡罗法生成的工作空间的随机点分布是不均匀的[3],这种不均匀性中蕴含着与机器人运动特性有关的信息。文献[78]在D-H法求串联机器人位置正解的基础上,基于卷积理论推导出了蒙特卡罗法生成的串联机器人工作空间上点的分布不均匀程度与机器人可操作度的关
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高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业:年级:学号:姓名:成绩:1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.:用Gauss列主消去法求解线性方程组0.001*X1+2.000*X2+3.000*X3=1.000-1.000*X1+3.217*X2+4.623*X3=2.000-2.000*X1+1.072*X2+5.643*X3=3.0003.实验目的a.熟悉运用已学的数值运算方法求解线性
- matlab追赶法解三对角方程组_数值计算方法 第三章 线性代数方程组的直接解法(1)...
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写在章前:求解线性方程组的数值方法大体上可分为直接法和迭代法两大类.。直接法是指在没有舍入误差的情况下经过有限次运算可求得方程组的精确解法,又称为精确法;迭代法则是采取逐次逼近的方法,亦即从一个初始向量出发,按照一定的计算格式,构造一个向量的无穷序列,其极限才是方程组的精确解,只经过有限次运算往往得不到精确解。在这一章,我们将主要介绍解线性方程组的一些基本的直接法。一、Gauss消去法1、三角形方
- MATLAB实现插值法绘制sin函数
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MATLAB实现插值法绘制sin函数插值法是一种常用的数值计算方法,它可以通过已知的离散数据点,推断出在这些点之间的函数值。在本文中,我们将使用MATLAB来实现插值法,并用插值法绘制sin函数曲线。首先,我们需要定义一组离散的数据点,以及要进行插值的区间。在这里,我们选择在区间[0,2π]上定义离散的数据点,并使用插值法在该区间内生成sin函数的曲线。下面是MATLAB的源代码实现:%定义离散数
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深入理解强化学习人工智能强化学习深度强化学习马尔可夫决策过程蒙特卡洛方法马尔科夫决策过程马尔可夫过程
分类目录:《深入理解强化学习》总目录蒙特卡洛方法(Monte-CarloMethods)也被称为统计模拟方法,是一种基于概率统计的数值计算方法。运用蒙特卡洛方法时,我们通常使用重复随机抽样,然后运用概率统计方法来从抽样结果中归纳出我们想求的目标的数值估计。一个简单的例子是用蒙特卡洛方法来计算圆的面积。例如,在下图所示的正方形内部随机产生若干个点,细数落在圆中点的个数,圆的面积与正方形面积之比就等于
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- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(五):Householder方法【理论到程序】
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- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(二):Jacobi 过关法(Jacobi 旋转法的改进)【理论到程序】
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#计算方法与科学建模矩阵算法线性代数特征值特征向量数据结构
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.注意事项二、Jacobi过关法1.基本思想2.注意事项三、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法,Jacobi过关法是Jacobi旋转法的一种改进版本,其主要目的是减少计算工作和
- 牛顿迭代法求解方程根——C语言
不懂c语言的小白
c语言算法线性代数
牛顿迭代法是一种求解非线性方程的数值计算方法,它的基本思路是通过不断迭代逼近方程的根。下面我们将介绍如何使用C语言编写牛顿迭代法求解方程根的代码,并利用博客对代码进行解释。一、牛顿迭代法原理牛顿迭代法的基本原理是利用函数f(x)在点x_0处的切线来逼近函数的零点,将切线与X轴交点作为下一个近似值x_1,如此往复迭代下去,直到收敛为止。假设f(x)在x_0处可导,则f(x)在x_0点的切线方程为:y
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#计算方法与科学建模python开发语言算法欧拉方法向后Euler
文章目录一、数值积分法1.一般步骤2.数值方法二、欧拉方法(EulerMethod)1.向前欧拉法(前向欧拉法)2.向后欧拉法(后向欧拉法)a.基本理论b.算法实现 常微分方程初值问题的数值积分法是一种通过数值方法求解给定初始条件下的常微分方程(OrdinaryDifferentialEquations,ODEs)的问题。一、数值积分法1.一般步骤确定微分方程:给定微分方程组y′(x)=f(x,
- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(三):Jacobi 旋转法【理论到程序】
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文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示二、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。 本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤,通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程,并给出其Python实现。一、
- 常微分方程(ODE)的数值计算方法
强劲九
数学算法数值计算ODE常微分方程runge-kuttamethods
目录1/欧拉法(EulerMethod)[^2]2/龙格-库塔法(Runge-KuttaMethod)2.1/四阶Runge-Kutta方法2.2/Runge-Kutta的一般形式参考常微分方程组的求解比较麻烦,通常在计算机上使用数值计算的方式去进行。假设一阶常微分方程组(ODEs)由下式给出dxdt=fi(x),i=1,2,…,n\frac{dx}{dt}=f_i(x),~i=1,2,\dots
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基础数学幂法反幂法计算方法特征值数值求解Jacobi方法
数值计算方法Chapter7.计算矩阵的特征值和特征向量0.问题描述1.幂法1.思路2.规范运算3.伪代码实现2.反幂法1.思路&方法2.伪代码实现3.实对称矩阵的Jacobi方法1.思路&方法2.伪代码实现0.问题描述这一章节面对的问题是说,给定一个nnn阶矩阵,如何数值求解其特征值,即:Ax=λxAx=\lambdaxAx=λx1.幂法1.思路幂法的主要思路其实依然还是来源于迭代思想。显然,对
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- 蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)
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蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,故又称随机抽样法或统计试验法。上述就是蒙特卡洛方法的基本概念,比较抽象,下面结合实际工作中的理解,谈一谈对蒙特卡洛方法的一些认识。(1)首先,蒙特卡洛不是个人名,而是个地名,说明该方法与
- 开发者关心的那些事
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我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
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对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
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题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
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- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
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/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
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- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring