1、Redis的事务定义
（1）Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
（2）Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队
2、Multi、Exec、discard
（1）正常情况
从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，至到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
exec
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
discard
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379> discard
OK
（2）事务的错误处理一
组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列会都会被取消
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k4
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379> set k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
注：语法错误
（3）事务的错误处理二
如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k7 v7
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr k1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k8 v8
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
注：逻辑错误
3、为什么要做成事务
想想一个场景：
有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购
事务冲突的问题
两个请求
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
悲观锁(Pessimistic Lock)
顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁(Optimistic Lock)
顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
WATCH key [key ...] 是一种乐观锁，类似于标记版本号
在执行multi之前，先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
unwatch 取消乐观锁
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
如果在执行 WATCH 命令之后， EXEC 命令或 DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行 UNWATCH 了。
4、事物三特性
（1）事务单独的隔离操作不会被打断
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
（2）利用乐观锁解决事务冲突问题
利用乐观锁机制淘汰同一时间点同一数据的所有操作，只保留最优先提交的任务。实际上就是去除了并发。
（3）不保证原子性
Redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚