- 图论记录之最短路迪杰斯特拉
Just right
算法图论java开发语言
简述思想这个思想能用一句话来概括,精简到的极致:每次找到一个最短距离的点并更新起点到各个点的最短距离如果要可视化的话,B站搜索Dijksra算法,有视频讲解伪代码写到这里,其实是想整一个动画的,这样效果更好点,但由于种种原因所以就拖一下intdijkstr(){dist[1]=0;其余的点的距离全部初始化为真无穷,不要写成int的最大值迭代n次将不在s中的,且距离最近的点给tsj即先到t,再加上t
- 搜索,动态规划,二叉树的时间复杂度计算通用公式
鸭蛋蛋_8441
搜索的时间复杂度:O(答案总数*构造每个答案的时间)举例:Subsets问题,求所有的子集。子集个数一共2^n,每个集合的平均长度是O(n)的,所以时间复杂度为O(n*2^n),同理Permutations问题的时间复杂度为:O(n*n!)动态规划的时间复杂度:O(状态总数*计算每个状态的时间复杂度)举例:triangle,数字三角形的最短路径,状态总数约O(n^2)个,计算每个状态的时间复杂度为
- 路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现
算法如诗
路径优化算法(PathOptimization)算法matlab路径优化算法
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法,用于解决如旅行商问题(TSP)等组合优化问题。在蚁群算法中,每只蚂蚁在搜索路径时都会释放信息素,并根据信息素浓度和其他启发式信息来选择下一个节点。随着时间的推移,较短的路径上累积的信息素会更多,从而吸引更多的蚂蚁,最终找到最优路径。在城市路径优化问题中,蚁群算法可以用于找到连接多个城市的最短路径
- 力扣111---二叉树的最小深度(简单题,Java,递归+非递归)
顾城猿
leetcode算法职场和发展
目录题目描述:(递归)代码:(非递归、层次遍历)代码:题目描述:给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:2示例2:输入:root=[2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出:5提示:树中节点数的范围在[0,10^5]
- 【备战蓝桥杯系列】单源最短路径Dijkstra算法模板
weiambt
备战蓝桥杯系列蓝桥杯算法职场和发展
Dijkstra算法模板蓝桥杯中也是会考到图论最短路的,一旦考到,基本是不会太难的,只要知道板子就基本能拿分了。两个板子如下朴素Dijkstra算法适应情况:稠密图,正权边时间复杂度O(n^2+m)intdijkst(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);//初始化成无穷大dist[1]=0;for(inti=1;idist[j]))t=j;}st[t]=true;//将该
- 数据结构课程设计
赵远疴
数据结构课程设计
计算机科学与技术系《数据结构课程设计》评分表设计题目39.如下图所示,编写可视化算法将从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点标记为红色(最短路径以路径上的边数计算)。成绩课程设计主要内容内容编写可视化算法将从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点标记为红色(最短路径以路径上的边数计算)。二、任务和要求要求:编写可视化算法将从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点标记为红色(最短路径以路径上
- 【C# 数据结构】图的最短路径 弗洛伊德(Floyd)算法
弹着吉他敲着代码
弗洛伊德算法可以获得图中所有点,到其它任意一点的最短路径。弗洛伊德核心部分参考:https://www.cnblogs.com/wangyuliang/p/9216365.html输出路径部分参考:https://blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/80620667点:classVertex{publicintdata;publicVerte
- 备战蓝桥杯---图论之最短路dijkstra算法
CoCoa-Ck
图论算法c++蓝桥杯
目录先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发,到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法:用于一个节点到所有其他节点的最短路。(要求:不存在负权边,可以用于无向图)先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS
- 【图论经典题目讲解】洛谷 P5304 旅行者
阿史大杯茶
图论经典图论算法c++
P5304旅行者Description\mathrm{Description}Description给定一个nnn个点,mmm条边的有向图,求解kkk个点两两间最短路长度的最小值。Solution\mathrm{Solution}Solution对于kkk个点,可以考虑二进制分组优化,即对于每一位为111的点放入111组(设为AAA组),为000的点放入111组(设为BBB组)。则如果建立一个虚拟
- 算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包
戏拈秃笔
数据结构与算法(java版)算法
目录Floyd-Warshall(弗洛伊德)算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall(弗洛伊德)算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法(Floyd-Warshallalgorithm)是一种用于寻找图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。该算法可以处理带有负权边但不含负权环的加权有向图或无向图。弗洛伊德算法的核心思想是利用三重循环遍历所有顶点,逐步更新
- 算法基础系列第三章——图论之最短路径问题
杨枝
算法基础图论算法dijkstrabellman–fordalgorithm
详解蓝桥图论之最短路径问题关于图论知识铺垫图的定义邻接矩阵邻接表最短路算法总大纲dijkstra算法朴素版dijsktra算法(适用于稠密图)例题描述参考代码(C++版本)算法模板细节落实堆优化版dijkstra算法(适用于稀疏图)例题描述参考实现代码(C++版本)算法模板细节落实bellman-ford算法例题描述——有边数限制的最短路参考代码(C++版本)算法模板细节落实SPFA算法例题描述参
- 【备战蓝桥杯】 算法·每日一题(详解+多解)-- day11
苏州程序大白
365天大战算法算法蓝桥杯图论数据结构C++
【备战蓝桥杯】算法·每日一题(详解+多解)--day11✨博主介绍前言Dijkstra算法流程网络延迟时间解题思路Bellman-Ford算法流程K站内最便宜的航班解题思路SPFA算法K站内最便宜的航班解题思路具有最大概率的路径解题思路Floyd算法找到阈值距离内邻居数量最少的城市解题思路Johnson全源最短路径算法正确性证明解题思路点击直接资料领取✨博主介绍作者主页:苏州程序大白作者简介:CS
- 备战2023蓝桥国赛-重新理解Floyd及最短路算法总结
RCyyds
搜索与图论蓝桥杯算法图论c++
备战2023蓝桥国赛-重新理解Floyd及最短路算法总结Floyd算法最短路算法总结Floyd算法题目描述:解析:多源最短路算法Floyd,就是用动态规划来解决的。先初始化dist值,由于i和j可能相同,故i==j时要特判赋为0,因为不走也算一种方案。不同时赋值为INF。Floyd算法部分就是枚举中继节点,起点和终点,三重循环来更新dist值。时间复杂度为O(n✖n✖n)代码:#includeus
- 备战蓝桥杯—有边数限制的最短路 (bellman_ford+)——[AcWing]有边数限制的最短路
Joanh_Lan
备战蓝桥杯蓝桥杯图论算法acm竞赛
因为近期在学图,所以顺带的写一篇最短路的备战蓝桥杯文章。最短路(单源)所有边权都为正数有两种算法:1.朴素DijkstraO(n^2)2.堆优化的DijkstraO(mlogn)存在负权边有两种算法:1.Bellman-FordO(nm)2.SPFA一般O(m),最坏O(nm)今天,我来介绍一下Bellman-Ford(存在负权+有边数限制)存在负权且有边数限制——》Bellman-Ford(在我
- 备战蓝桥杯---图论之最短路Bellman-Ford算法及优化
CoCoa-Ck
图论算法
目录上次我们讲到复杂度为(n+m)logm(m为边,n为点)的迪杰斯特拉算法,其中有一个明显的不足就是它无法解决包含负权边的图。于是我们引进Bellman-Ford算法。核心:枚举所有的点,能松弛就松弛,直到所有点都不能松弛。具体过程:我们在外循环循环n-1(n为点数),然后在内循环上枚举所有的边,能松弛就松弛。到这里,肯定有许多人对它正确性怀疑,其实,我们可以知道,在外循环循环k轮后,k步以内可
- 【转载】ACM入门 .
dongfan1861
人工智能phpc/c++
初期:一.基本算法:(1)枚举.(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)递推.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,
- test_Time_2h
爱思考的小伙
#基础数据结构与算法图论算法c++
文章目录RelicDiscoveryHDU-5982TextReverseHDU-1062DownloadManagerHDU-3233看病要排队HDU-1873RedandBlackHDU-1312最短路HDU-2544https://vjudge.csgrandeur.cn/contest/499778RelicDiscoveryHDU-5982#include#includeusingnam
- 蓝桥杯:C++贪心算法、字符串函数、朴素模式匹配算法、KMP算法
DaveVV
蓝桥杯c++蓝桥杯c++贪心算法算法开发语言数据结构c语言
贪心算法贪心(Greedy)算法的原理很容易理解:把整个问题分解成多个步骤,在每个步骤都选取当前步骤的最优方案,直到所有步骤结束;每个步骤都不考虑对后续步骤的影响,在后续步骤中也不再回头改变前面的选择。贪心算法虽然简单,但它有广泛的应用。例如图论中的最小生成树(MinimalSpanningTree,MST)算法、单源最短路径算法(Dijkstra)都是贪心算法的典型应用。贪心算法的主要问题是不一
- OSPF解析:深入探索网络的心脏运作机制
程序员Chino的日记
网络智能路由器
1.OSPF的基本概念OSPF(OpenShortestPathFirst)是一种用于IP网络的内部网关协议(IGP)。它是一种链路状态路由协议,使用Dijkstra算法计算最短路径树,以确定到达网络中每个目的地的最佳路径。OSPF被设计来支持大型和复杂的网络,通过在路由器之间广播链路状态信息来实现。2.OSPF的工作原理OSPF的工作原理涉及多个关键步骤:链路状态广告(LSA):每台路由器定期广
- 算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
- 算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
- C++语法09:迷宫中的最短路径:广度优先搜索算法的应用
VNGRY(缓更)
算法数据结构
一·引言广搜,即广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS),是图论和计算机科学中常用的一种算法。它从一个顶点开始,探索所有相邻的顶点,然后对每个相邻的顶点做同样的操作,直到找到目标顶点或遍历完所有顶点。广搜算法在实际应用中具有广泛的用途和诸多好处,本文将详细探讨这些方面,并介绍广搜算法的具体用法。二·广搜算法的用途1·图遍历广搜算法最基本的应用是对图进行遍历。在图论中,遍历是指
- LeetCode刷题 -- BFS
材料小菜鸟
算法刷题leetcode宽度优先深度优先
“”前面接触了深度优先搜索(DFS),现在来介绍一下广度优先搜索(BFS)。如果我们只是为了遍历一棵树、一张图上的所有结点的话,那么DFS和BFS的能力没什么差别,我们当然更倾向于更方便写、空间复杂度更低的DFS遍历。不过,某些使用场景是DFS做不到的,只能使用BFS遍历。这就是本文要介绍的两个场景:「层序遍历」、「最短路径」。代码比较:看以下两段代码,最直观的感受就是DFS比BFS的代码要简洁的
- leetcode刷题之BFS专题
芊欣欲
leetcodejava广度搜索bfs
参考资料:广度优先搜索—wikipedia最短路径问题—wikipedia目录广度优先算法一、概念二、实现方法(利用Queue)三、时空复杂度四、应用最短路径问题层序遍历一、二叉树的层序遍历(母题):leetcode—102最短路径问题及变种一、腐烂的橘子(多源变种):leetcode—994广度优先算法BFS(即广度优先搜索)是图论中一种常见的算法,常用于二叉树数据结构,能够实现对树或图中每个节
- 【数据结构】图
rygttm
数据结构数据结构算法
文章目录图1.图的两种存储结构2.图的两种遍历方式3.最小生成树的两种算法(无向连通图一定有最小生成树)4.单源最短路径的两种算法5.多源最短路径图1.图的两种存储结构1.图这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点,而在计算机中表示图其实很简单,只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图,顶点可以采取数组vector存
- 数据结构-最短路径(Dijkstra算法与Floyd算法)
四零七丶
算法数据结构
介绍对于网图来说,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,其路径上第一个点记为源点,最后一个为终点。计算最短路径有两个经典算法,即迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与弗洛伊德(Floyd)算法。Dijkstra算法这个算法是从一个给定的顶点出发,不断计算更新此顶点到目标顶点的最短路径假如有这样一张网图如果我们要求顶点0到顶点1的最短距离,那无疑是1。由于1还与2,3相连,所以我们也可以
- Leetcode 64. 最小路径和 c++
让菜鸟飞
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/主要思路:1.这个题比较简单,因为题目要求了,只能向右或者向下走,逐行遍历计算最短路径就可以了。2.第一行只能通过左侧的点计算最短路径,第一列只能通过上方的点计算最短路径。3.其它的点要对比左侧和上方最短路径选择最小的计算。classSolution{public:intminPathSum(
- QGIS004:【09网络分析工具箱】-点到点、点到图层、图层到点
qq_31762031
004-QGIS软件入门教程QGIS点到点工具QGIS点到图层工具QGIS图层到点工具QGIS路径分析
摘要:QGIS网络分析工具箱常用工具有点到点、点到图层、图层到点等选项,本文介绍各选项的基本操作。实验数据:链接:https://pan.baidu.com/s/1EkmqaSuwir8-5DsQrhTEtQ?pwd=paak提取码:paak一、点到点工具功能:该算法计算给定起点和终点之间的最佳(最短或最快)路径。操作步骤:展开网络分析工具箱,双击最短路径(点到点)工具,输入路径图层,选择计算路径
- BFS——C++
松定
c++宽度优先算法
BFS常使用于寻找最短路径,使用队列实现。在学习使用BFS的时候有一难点是如何合理使用队列以及搞清楚为什么要使用队列来帮助完成BFS。为方便理解,这里摘用一下CodePotato在讲解BFS的时候的图片这是一个树,想要通过BFS来遍历这个树的顺序应该是1->2->5->3->4->9->7->6->8->10但是如何使用队列来完成呢?请看图片辅助理解。首先理解了如何使用队列以及为什么要使用队列,然
- 算法刷题day13
lijiachang030718
#算法刷题算法动态规划
目录引言一、蜗牛引言今天时间有点紧,只搞了一道题目,不过确实搞了三个小时,才搞完,主要是也有点晚了,也好累啊,不过也还是可以的,学了状态DP,把建图和spfa算法熟悉了一下,明天再接再厉。一、蜗牛标签:状态机DP思路1:这个因为还没学所以第一时间没有这个DP的概念就拿最短路做的,spfa算法过了两个数据(总共十个),然后其实没问题,就是图建的不太完善,建图是觉得每次传送结束都要回到x轴,现在觉得可
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
项目首页 | 源