- 7.1.普通一维DP问题
赵鑫亿
c++数据结构与算法c++算法
普通一维DP问题在C++中,一维动态规划(1DDP)是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态,可以用一维数组(或变量)存储中间结果。以下是详细解析:一、一维DP的核心解题步骤明确问题是否满足DP条件存在重叠子问题(避免重复计算)具有最优子结构(当前最优解依赖子问题最优解)定义状态用dp[i]表示处理到第i个元素时的最优解(或目标值)例如:dp[i]可以表示前i个房屋能偷到
- c++背包九讲之二维费用背包问题
永不为辅
一、背包九讲总述关于动态规划问题,最典型的就是背包九讲,先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、背包问题求方案数8、求背包问题的方案9、有依赖的背包问题往前四篇博文已经介绍了前四个问题,有需要的同学可以看一下!!二、二维费用背包问题二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用,选择
- 动态规划-二维费用的背包问题
炙热的大叔
动态规划动态规划算法
文章目录1.一和零(474)2.盈利计划(879)1.一和零(474)题目描述:状态表示:我们之前的01背包问题以及完全背包问题都是一维的,因为我们只有一个要求或者说是限制那就是背包的容量,但是这里不同这题有两个限制,其实和一个限制是类似的,只不过给数组多加上一维而已。因此我们建立三维数组dp[i][j][k]表示我们在前i个二进制字符串中选择,要求选中的字符串中的0以及1字符的总数分别不能超过i
- Floyd 算法
ん贤
算法
目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划:2、算法:3、确定dp数组(dptable)以及下标的含义:4、确定递推公式:5、dp数组如何初始化:一、基础介绍首相简单的说一下,Floyed算法又称Floyd-Warshall算法,是为了纪念罗伯特•弗洛伊德(RobertW.Floyd)。所以不要对这个奇怪的名字感到吃力。Floyd算法是一种在具有正或负边缘权重(但没有负周期)的
- 动态规划学习:放苹果
我爱夜来香A
每天一道算法题动态规划学习算法
放苹果一、放苹果二、思路分析三、代码实现一、放苹果有m个苹果,n个盘子,允许有的盘子空着不放,请问有多少种不同的放法二、思路分析dp[i][j]表示i个苹果放入j个盘子共有多少种放法1)、当i为0时,即苹果数为0,不放,即有1种放法,dp[0][j]=1;当j为1时,即盘子数为1个,也只有一种放法dp[i][1]=12)、当苹果数小于盘子数,永远会有空盘子出现,dp[i][j]=dp[i][i]3
- DynamicPlanning动态规划学习笔记
kxwsspz2001
笔记动态规划算法
动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段,在它的每一阶段都需要作出决策,从而使整个过程达到最好的活动效果。各阶段决策依赖于当前面临的状态,又影响以后的发展。当各个阶段决策确定后,就组成一个决策序列。我们可以从决策序列中找到最优解LeetCode53给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例
- (每日一题)连续⼦数组最⼤和———<动态规划-线性dp>
课堂随笔
每日一题动态规划算法考研每日一题
1.题⽬链接:DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述:3.解法:算法思路:简单线性dp。i.状态表⽰:dp[i]表⽰:以i位置为结尾的所有⼦数组中,最⼤和是多少。ii.状态转移⽅程:dp[i]=max(dp[i-1]+arr[i],arr[i])C++算法代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vectortemp
- python算法和数据结构刷题[5]:动态规划
励志成为美貌才华为一体的女子
数据结构与算法算法数据结构动态规划
动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种算法思想,用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题,并找到这些小问题的最优解,从而得到整个问题的最优解。动态规划与分治法相似,但区别在于动态规划的子问题通常不是相互独立的。动态规划的核心是解决重复子问题。例如,斐波那契数列问题,可以通过递归实现,但效率低下,因为会有重复计算。动态规划通过存储已解决的子问题的答案,避免重复计
- 鸡蛋掉落-两枚鸡蛋(从记忆化搜索到动态规划)
whyCoding_
数据结构与算法动态规划算法
题目给你2枚相同的鸡蛋,和一栋从第1层到第n层共有n层楼的建筑。已知存在楼层f,满足0dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i0);returncnt;}};
- 力扣 LeetCode 115. 不同的子序列(Day24:动态规划)
_OLi_
leetcode动态规划算法
解题思路:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];用s[i-1]可以,不用也可以classSolution{publicintnumDistinct(Strings,Stringt){intm=s.length(),n=t.length();int[][]dp=newint[m+1][n+1];for(inti=0;i<=m;i++){dp[i][0]=1;}for(in
- 日常题解——LCA和RMQ1
xiaowang524
深度优先算法图论
Tarjan算法:DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值,st(动态规划写法)dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序,在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号,映射得到的是节点板子话不多说,贴代码这个代码没有具体的建树,只有核心的代码原理和代码实现,建树用python的邻接表最方便,遍历子节点部分参照Python遍历邻接表逻辑理解publicclassLCA_RM
- 代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
题目要求最多进行两次买卖,而且每次买卖的交易日期不能交叠,必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲:动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票,可能会延续前一天已买入的状态,也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有,可能会延续前一天不持有状态,也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式:dp[i][0]
- 算法篇-炼气期-STL常用函数与数据结构(上篇)
Starry-Walker
算法修炼篇算法c++数据结构stl
前言(双手合十,周身泛起淡淡的代码灵光)诸位道友且慢划走!今天我们不聊金丹元婴那些唬人的大神通,来点实在的——本座夜观天相,发现菜鸟修仙者十有八九不是被红黑二叉树压断灵根,就是在动态规划的心魔劫里走火入魔。但你们可知?只要炼化这枚名为STL的上古储物戒,就能让键盘自动结出算法法印,从此在力扣秘境横着走!(突然压低声音)上个月本座亲眼见证,某个连冒泡排序都要掐诀半柱香的萌新,靠着STL三件套竟在Co
- 【算法设计与分析】实验5:贪心算法—装载及背包问题
XY_伊
算法贪心算法数据结构排序算法c++c语言
目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、核心代码五、记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想;针对不同问题,会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析;并利用JAVA/C/C++等编程语言开展算法编码实践(语言自选)。理解装载问题及背包问题的贪心求解策略;对比分析与动态规划求解问题的算法异同;能够利用贪心算法,开展装载问题及背包问题的
- 数据结构与算法之动态规划: LeetCode 877. 石子游戏 (Ts版)
Wang's Blog
DataStructureandAlgorithmsleetcode算法
石子游戏https://leetcode.cn/problems/stone-game/description/描述Alice和Bob用几堆石子在做游戏。一共有偶数堆石子,排成一行;每堆都有正整数颗石子,数目为piles[i]游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数,所以没有平局Alice和Bob轮流进行,Alice先开始。每回合,玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。这种情况一直持续到没
- (动态规划基础 打家劫舍)leetcode 198
维齐洛波奇特利(male)
leetcode算法深度优先
已知h2和h1,用已知推出未知推是求答案,回溯是给答案这里图片给出dfs暴力,再进行记录答案完成记忆化搜索,再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//dp:2,2,3,4usingnamespacestd;//dp[i]=max(nums[i]+dp[i-2],dp[i-1]);//nums[i]+dp[i-2]抢这家店//dp[i-1]不抢这家
- (动态规划路径基础 最小路径和)leetcode 64
维齐洛波奇特利(male)
动态规划leetcode算法
视频教程1.初始化dp数组,初始化边界2、从[1行到n-1行][1列到m-1列]依次赋值#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vector>grid={{1,3,1},{1,5,1},{4,2,1}};vector>dp(grid.size(),vector(grid[0].size(),0));dp[0][0]=grid[0][0
- 【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法(持续更新)
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- 【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法(持续更新)
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算法python贪心算法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1)一种常见的贪心算法总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一
- 拼多多面试题——算法实习生
fpga和matlab
★求职2:大厂笔试面试总结算法计算机视觉人工智能拼多多面试拼多多笔试
目录算法面试概述1.手写快速排序算法2.手写归并排序算法3.手写单链表反转算法4.手写二分查找算法5.手写KMP算法6.手写堆排序算法7.手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法10.手写Dijkstra算法面试案例1一面二面hr面面试案例2一面二面算法面试概述拼多多是一家中国知名的电商平台,拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。为了保持平台的竞争力,拼多多需要不断优化自身的算
- 贪心算法相关知识
秋夜Autumn
贪心算法算法
目录基础定义工作原理步骤一:分解问题步骤二:确定贪心策略步骤三:求解子问题步骤四:合并结果适用场景活动安排问题找零问题哈夫曼编码局限性高级与动态规划的对比决策方式最优性保证时间复杂度和空间复杂度算法实现要点贪心策略的证明数据结构的选择更多的实际应用示例资源分配问题文件压缩中的行程长度编码(RLE)改进股票买卖问题(简单情况)贪心算法的优化方向贪心算法的挑战与应对贪心算法的未来发展趋势进阶贪心算法的
- 动态规划——01背包问题
一位不愿透露姓名的程序猿
动态规划算法
写在前面:做题博客仅为思路描述自己使用,想到哪写哪。题目:有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次(01背包)。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。分析:选定状态数组:dp[i][j]定义为前i个物品在背包总体积为j时的最优装载方法。填dp因为有top_down和bottom_up,所以要按顺序填进
- 7、深入递归,DFS(深度搜索),回溯,剪枝
zhang309841657
算法
"逐步生成结果"类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推,数学归纳,动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确,最好用迭代(即从开始,一步一步往后推)4、如果有封闭形式,可以直接求解题1:爬楼梯问题三步问题。有个小孩正在上楼梯,楼梯有n阶台阶,小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法,计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大,你需要对结果模10000
- 【C++动态规划 离散化】1626. 无矛盾的最佳球队|2027
闻缺陷则喜何志丹
c++动态规划算法leetcode最佳球队无矛盾
本文涉及知识点C++动态规划离散化LeetCode1626.无矛盾的最佳球队假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛,你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数总和。然而,球队中的矛盾会限制球员的发挥,所以必须选出一支没有矛盾的球队。如果一名年龄较小球员的分数严格大于一名年龄较大的球员,则存在矛盾。同龄球员之间不会发生矛盾。给你两个列表scores和ages,其中每组scor
- 【每日一道算法题】Leetcode之decode-ways解码方式问题 Java 动态规划
佛系宅女
leetcode算法
91.leetcode题目描述:一条仅包含字母‘A’-‘Z’的消息用下列的方式加密成数字‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26现在给出加密成数字的密文,请判断有多少种解密的方法例如:给出的密文为“12”,可以解密为"AB"(12)或者"L"(12).所以密文"12"的解密方法是2种.importjava.util.*;publicclassSolution{publicintnumDecodin
- LeetCode刷题 | Day 2 最长严格递增或递减子列表(Longest Increasing or Decreasing SubList)
上坤
LeetCode刷题leetcode算法最长递增子列表动态规划PythonC++dynamicprogramming
LeetCode刷题|Day2最长严格递增或递减子列表(LongestIncreasingDecreasingSubList)文章目录LeetCode刷题|Day2最长严格递增或递减子列表(LongestIncreasingDecreasingSubList)前言一、题目概述二、解题方法2.1动态规划思想2.1.1思路讲解2.1.2伪代码+逐步输出示例2.1.3Python代码如下2.1.4C++
- leetcode 300. 最长递增子序列
酱酱熊
算法动态规划贪心算法最长递增子序列二分查找数组处理
题目链接思路一:动态规划分析:假设就一个元素,那么长度肯定就是1,如果是两个元素,那么只有第二个元素比第一个元素小的时候,才会是2,否则,长度还是1。声明dp[i]:表示以nums[i]结尾的最大递增子序列。那么存在nums[j]nums[left]){//状态转移,将right加在left后面,那么长度就是dp[left]+1dp[right]=Math.max(dp[right],dp[lef
- leetcode300. 最长递增子序列
kkkkuuga
动态规划数据结构java动态规划算法leetcode
1.题目描述:给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除或不删除数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。2.动态规划:dp[i]代表以i索引位置结尾前面的最长递增子序列,dp[i]的推导则需要遍历其前面所有dp元素,如果i索引位置的元素较大则取前面最大值+1。代码如下,详细见注释:
- LeetCode-300-最长递增子序列
VilliamKalin
力扣
LeetCode-300-最长递增子序列思路1.动态规划:O(n*n)题目要求找出的是递增子序列,子序列不一定是连续的,但是要保证递增,因此可以用动态规划来维护一个不断更新的dp数组,该数组表示,以当前元素为最后一个元素的子序列的最大长度2.贪心+二分查找:O(nlogn)遍历数组,然后维护一个tail[]数组,tail数组必须是严格递增的当nums[i]>tail[len]时,tail[len+
- 代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-337. 打家劫舍 III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
老师讲这是树形dp的入门题目解题思路是以二叉树的遍历(递归三部曲)再结合动规五部曲dp数组如何定义:只需要定义一个二个元素的数组,dp[0]与dp[1]dp[0]表示不偷当前节点的最大价值dp[1]表示偷当前节点后的最大价值这样可以把每个节点的状态值都表示出来但这个数组的两个值只表示当前节点的状态值递归时要使用后序遍历:使用后序遍历的原因就是要从叶子结点一层一层向上统计出来/***Definiti
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$