- BZOJ-2521: [Shoi2010]最小生成树(最小割)(本蒟蒻的BZOJ第401 AC撒花~)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2521挺神奇的一个最小割模型,如果要使得该边一定在MST上,那么要保证该边连接的两个连通块之间不存在其他边权小于等于它的边,那么自然就最小割啦。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn1010#definemaxv1010#
- 2326. 王者之剑(网络流,最小割,最大权独立集,最小点权覆盖)
Landing_on_Mars
#网络流问题算法
活动-AcWing给出一个n×m网格,每个格子上有一个价值vi,j的宝石。Amber可以自己决定起点,开始时刻为第0秒。以下操作,在每秒内按顺序执行。若第i秒开始时,Amber在(x,y),则Amber可以拿走(x,y)上的宝石。在偶数秒时(i为偶数),则Amber周围4格的宝石将会消失。若第i秒开始时,Amber在(x,y),则在第(i+1)秒开始前,Amber可以马上移动到相邻的格子(x+1,
- 2176. 太空飞行计划问题(最小割,最大权闭合图)
Landing_on_Mars
#网络流问题算法数据结构
活动-AcWingW教授正在为国家航天中心计划一系列的太空飞行。每次太空飞行可进行一系列商业性实验而获取利润。现已确定了一个可供选择的实验集合E={E1,E2,…,Em}和进行这些实验需要使用的全部仪器的集合I={I1,I2,…,In}。实验Ej需要用到的仪器是I的子集Rj⊆I。配置仪器Ik的费用为ck美元。实验Ej的赞助商已同意为该实验结果支付pj美元。W教授的任务是找出一个有效算法,确定在一次
- BZOJ-2127: happiness(最小割)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2127明显是最小割模型,首先,S向每个节点连边,容量为文科的价值,每个点向T连边,容量为理科的价值,接下来考虑相邻节点的情况(设a,b),只要a,b之中有一个选了理科,那么就要扣除共同选文科的价值,反之亦然,那么新增一个辅助点v,对于S向v连边,容量为a,b共同选文科的价值,然后v向a,b连边,
- 力扣刷题之旅:高阶篇(五)—— 网络流算法:最大流与最小割
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展开发语言pythonbfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法领域中,网络流算法是一个重要且实用的工具,尤其在处理资源分配、运输优化等问题上表现出色。最大流和最小割是网络流算法中的两个核心概念,它们在很多实际应用中都有着广泛的使用。一、最大流与最小割的基本概念在一个有向图中,如果存在一个源点
- 图论 理论以及相关题目题解的小结
芋圆西米露
【图论】吸吸吸国宝镇帖目录【图论】理论题解【搜索】【并查集】【最小生成树】【最短路】【拓扑排序】【二叉树】【简单图】【最小割】理论图论入门一图论入门二图论入门三图论入门四图论入门五图论入门六图论入门七-最小生成树图论入门八-Kruskal算法图论入门九-Prim算法求最短路径的四种方法(Dijkstra,Floyd,Bellman-Ford,SPFA算法)并查集入门(普通并查集+带删除并查集+关系
- 通俗易懂的方式讲解最大流和最小割问题
Selvaggia
#网络流网络流
本文为CSDN博主「冰岛少年」的原创文章,博主逻辑太强了。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43710268/article/details/106041181————————————————最大流问题:标号作用:1)圈内的标号,为点的代号,如s,t;2)边上的标号,如3/0:3为容量,表示两个点之间最大流通量;0为当前实际流通量。问题:我们想要让水从s流向t,那
- 最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++数据结构流剪枝深度优先广度优先
文章目录零、前言一、概念回顾(可略过)1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Dinic算法2.1EK算法的可优化之处2.2Dinic算法的优化策略2.3Dinic算法原理2.3.1找增广路2.3.2更新剩余容量2.4算法流程2.5代码实现2.6OJ模板练习零、前言关于网络流、最大流基
- AtCoder Beginner Contest 332 G. Not Too Many Balls(最大流转最小割 dp)
Code92007
##网络流/费用流dp最大流最小割
题目n(nB[j],解得k>=B[j]/j,所以枚举k的时候,每个点从S换到T的操作只会发生一次记录一下这个翻转的时机,即可一边枚举k一边实现对贡献的统计,这部分复杂度O(n^2+m)总复杂度O(n^3+n^2+m)代码#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typede
- 最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法网络图论数据结构c++
文章目录零、卡车运输一、流网络1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Edmonds-Karp算法2.1定义2.2EK算法的实现2.3EK算法详细代码2.4OJ练习零、卡车运输LuckyPuck公司有冰球工厂Vancouver,即源点s,Winnipeg仓库是汇点t,冰球由卡车装载经由
- 网络流问题总结
cqbzcsq
图论总结网络流费用流上下界网络流最小割最小割树
一、纯最大流问题这种一般遇到得比较少,除非是板题二、最大流最小割问题这种问题一般是把全集分为两类数,求分开这个集合(或是选出某个子集)的最小代价是多少。有关技巧:利用容量为INF的边来干涉决策,如最大权闭合子图将所选集合的点的邻接边权求和分析,如最大密度子图判定S,T集合时必须用dfs相关算法:分数规划易错点:cnt初始时没有赋为1(很容易浪费时间)在写gap优化时一定要单独注明总点数sz总点数计
- 【算法设计与分析】网络流
爱喝牛奶的男孩
算法设计与分析算法
目录max-flow和min-cut流网络Flownetwork最小割Min-cut最大流Max-flowGreedyalgorithmFord–Fulkersonalgorithm剩余网络ResidualnetworkFord–Fulkersonalgorithm算法流程最大流最小割理论max-flowmin-cuttheorem容量扩展算法capacity-scalingalgorithm时间
- 图论及其应用的一些论断---选择题
一只天蝎
期末复习资料自我反思总结图论
在任意一个网络N=(X,Y,I,A,c)中,最大流的值等于最小割的容量。在任意6个人的集会上,要么有3个人互相认识,要么有3个人互不认识。若G为无向简单图,则图G的边数ε,点数v之间有:ε<=(v2)ε<=\binom{v}{2}ε<=
- 网络流总结
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个人总结内容总结算法c++经验分享
网络流总结基础知识最大流最小割定理最大流EKdinic模型二分图匹配无源汇上下界可行流有源汇上下界最大、最小流多源汇最大流最大流之关键边最大流之拆点最大流建图实战最小割模型最大权闭合子图最大密度子图基础知识\qquad流网络是一个有源点sss和汇点ttt的有向图(不考虑反向边),记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)。其中每一条边都有一个容量c(u,v)c(u,v)c(u,v)和一个流量f
- BZOJ-2561: 最小生成树(最小割)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2561没什么好说的,两遍最小割完事。。。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=20100,inf=0x7fffffff,maxm=200010;structnetwork{structedge{edge*next,*p
- 12.28网络流,残留网络,增广路,最大流最小割定理
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网络流概念是指在一个每条边都有容量的有向图分配流,使一条边的流量不会超过它的容量。通常在运筹学中,有向图称为网络。顶点称为节点而边称为弧。一道流必须匹配一个结点的进出的流量相同的限制,除非这是一个源点──有较多向外的流,或是一个汇点──有较多向内的流。一个网络可以用来模拟道路系统的交通量、管中的液体、电路中的电流或类似一些东西在一个结点的网络中游动的任何事物。算法案例引入:然后自来水厂和你家之间修
- 网络流常见模型与技巧
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stolouis&Maverikorz!写一些知识点,图论杂题过后单独开一篇。(upd:高估了图论杂题的数量,看起来凑不够一篇,那不开了。最小割最大流最小割定理对于任意网络G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E),其上的最大流fff和最小割{S,T}\{S,T\}{S,T}总是满足∣f∣=∣∣S,T∣∣|f|=||S,T||∣f∣=∣∣S,T∣∣。即,最大流在数值上等于最小割。最小割的可行边与必
- 图论 | 网络流的基本概念
一根老麻花
手撕算法图论网络网络流
文章目录流网路残留网络增广路径割最大流最小割定理最大流Edmonds-Karp算法算法步骤程序代码时间复杂度流网路流网络:G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)有向图,不考虑反向边s:源点t:汇点c(u,v)c(u,v)c(u,v):边的最大容量可行流fff容量限制:0≤f(u,v)≤c(u,v)0\leqf(u,v)\leqc(u,v)0≤f(u,v)≤c(u,v)流量守恒:除了源点和汇点,
- 通信网理论-最大流最小割计算程序实现(python networkx)附:可视化界面源码!!!
大师兄6668
杂python算法开发语言
在通信网络理论中,常用以下几个参数来描述一个无向图或有向图的连通性和可靠性等特性:重要参数:端连通度α:指无向图中任意两个顶点之间互相到达的路径数,或有向图中以某个顶点为源点和汇点的最大流量。端连通度越高,说明图中的节点连接越紧密,信息传输的可靠性也就越高。边连通度β:指无向图中删除一些边后,其仍然保持连通的最小边数;或有向图中从某个节点出发和到达的边集合中的最小割大小。边连通度越高,说明图中的边
- 【算法竞赛学习笔记】网络流基础
RWLinno
ACM图论数据结构算法学习网络动态规划深度优先
title:网络流基础date:2022-3-16tags:ACM,图论author:Linno网络流网络流是一个有向图模型,其拥有源点和汇点,图上边权称为容量,在不超过容量的情况下源点流出的值最终能从源点流向汇点的多少称为流量。最大流在网络流最常见的问题就是最大流,即从源点出发,流出的流量足够多,求能够流入汇点的最大量。下面要介绍用于解决这一问题的Ford-Fulkerson算法。最大流最小割定
- 考虑全选然后删的代价转最小割+最小割同一类连inf的边:AT_arc107_f
Qres821
最小割
https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc107_f理论上界为∑∣bi∣\sum|b_i|∑∣bi∣。考虑现在减少会有什么情况:不选。代价为ai+∣bi∣a_i+|b_i|ai+∣bi∣原先为正,所在连通块取绝对值后变负。代价为−2∣bi∣-2|b_i|−2∣bi∣原先为负,所在连通块取绝对值后变正。代价为−2∣bi∣-2|b_i|−2∣bi∣有一堆代价,很容易
- 把状态拆成长链来跑网络流(转化为最小割):LibreOJ - 2384
Qres821
网络流最小割
https://vj.imken.moe/contest/598718#problem/C一个点要确定一个取值,然后每个取值还有代价,我们就拆成一条链:源汇点就可以连对应代价的差分然后题目肯定有某些一堆限制,关于某两条链的取值有什么限制,我们就可以在链之间连很多很多无穷的边来解决,比如:这就代表如果第一条链≥3\ge3≥3,则第二条链取值<5<5<5。此题同理。
- 图论——最小割问题
-陈同学*
图论
Capacity(S,T)Min-Cut(通俗的说就是用最小的力气隔断)最小割并不唯一最大流最小割定理对于一个网络流问题,最大流的流量=最小割的容量寻找最小割可以使用Edmonds-karporDinicalgorithm首先寻找任意一个最大流,在residual中忽略反向边得到最终的residualgraph在residualgraph中,将所有能到达的节点记作S,其他的作为T
- 网络流 最大流 最小割 最小费用流
Adolphrocs
模板网络流最大流最小割最小费用流
SAP+GAP邻接表:https://blog.csdn.net/Adolphrocs/article/details/84779575SAP+GAP邻接矩阵:https://blog.csdn.net/Adolphrocs/article/details/84779661dinic邻接矩阵:https://blog.csdn.net/Adolphrocs/article/details/8477
- F - Caocao's Bridges(Tarjan求最小割边,去重边)
发型睡姿决定
图论—强连通
题目链接CaocaowasdefeatedbyZhugeLiangandZhouYuinthebattleofChibi.Buthewouldn’tgiveup.Caocao’sarmystillwasnotgoodatwaterbattles,sohecameupwithanotheridea.HebuiltmanyislandsintheChangjiangriver,andbasedonth
- Caocao‘s Bridges,最小割边,tarjan
Landing_on_Mars
#最小生成树图论算法tarjan算法
Problem-4738(hdu.edu.cn)Caocao'sBridgesTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):15762AcceptedSubmission(s):4325ProblemDescriptionCaocaowasdefeatedbyZhu
- 网络流问题
七七喝椰奶
图论数学建模案例数学建模网络
一、介绍网络流问题是一类经典的组合优化问题,它在图论和网络分析中扮演着重要的角色。这类问题通常涉及在网络中沿着边进行资源分配的情况,如输送流体、电力传输、数据传输等。网络流问题的模型基于一个有向图,其中节点表示资源的来源或目的地,边表示资源在节点之间的流动路径。每条边都有一个容量限制,表示该路径上能够通过的最大资源流量。网络流问题通常有两个主要的变体:最大流问题和最小割问题。1.最大流问题(Max
- 计算机视觉:图像分割之图割法
目标四级424
计算机视觉计算机视觉opencvpython
计算机视觉:图像分割之图割法文章目录计算机视觉:图像分割之图割法概念图割算法原理图割算法的基本流程图割操作实现总结概念图割算法是一种用于图像分割的算法,它基于图论的最大流最小割原理。图割算法的目标是将一幅图像分割成多个具有语义意义的区域,例如将前景和背景分离。图割算法原理图割算法的基本思想是将图像表示为图的形式,其中图的节点表示图像中的像素,图的边表示像素之间的关系。通过给图的节点和边分配权重,图
- 模拟网络流之dp类:1107T3
Qres821
动态规划模拟网络流
http://cplusoj.com/d/senior/p/SS231107C可以发现是求第iii层到第jjj层的最大流。同样先转成最小割,显然割点比个边优。然后我们可以利用状压dp来求。f(i,j,s)f(i,j,s)f(i,j,s)表示在第iii层,还可以割jjj条边,这层还存活的点集为sss,最快在哪里就流不动了。我们先假设一条不割从上一层转移。然后我们枚举割哪条从同层转移。#include
- 图的割点、桥与双连通分支的基本概念
gongyuandaye
#连通图割点桥双连通分量
[点连通度与边连通度]在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合。一个图的点连通度的定义为,最小割点集合中的顶点数。类似的,如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合。一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边数。[双连通图、割点与桥]如果一个无向连通图的点连通度
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
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* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
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Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
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- 自定义类的equals函数
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public class VectorQueue {
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- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
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查
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,